本发明专利技术公开了一种车辆绝缘异常预测方法、装置、设备和介质，包括：获取目标车辆在第一历史时长内的N组有效行车数据；根据每组有效行车数据中的车辆总电压和绝缘阻值，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数；根据预设的异常参数阈值和N组有效行车数据对应的绝缘性能参数，确定目标车辆是否存在发生绝缘异常的趋势。本发明专利技术基于历史时长内的多组有效行车数据，能够在车辆发生绝缘异常故障之前，对车辆发生绝缘异常故障的可能性进行预测，进而可以降低车辆发生绝缘异常故障的几率，以降低因车辆在运行过程中突发绝缘异常故障导致的限制输出功率、整车下电、抛锚等现象的发生几率，提升用户体验。升用户体验。升用户体验。
【技术实现步骤摘要】
一种车辆绝缘异常预测方法、装置、设备和介质
[0001]本专利技术涉及车辆安全
，尤其涉及一种车辆绝缘异常预测方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]新能源汽车通常以动力电池为能量源，动力电池是否安全直接影响新能源汽车的安全性。其中，动力电池的绝缘性是衡量动力电池是否安全的重要指标。
[0003]相关技术中主要通过为动力电池不同的绝缘阻值划定不同的报警等级，并根据动力电池的实际绝缘阻值进行绝缘异常报警。然而，该方式只能在车辆发生绝缘异常之后才能触发报警，无法在车辆发生绝缘异常之前提前预测车辆有发生绝缘异常故障的可能性。因此，如何在车辆发生绝缘异常故障之前预测车辆发生绝缘异常故障的可能性是当前亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例通过提供一种车辆绝缘异常预测方法、装置、设备和介质，解决了现有技术中无法在车辆发生绝缘异常故障之前进行预测的技术问题，实现了在车辆发生绝缘异常故障之前预测车辆发生绝缘异常故障的可能性的技术效果。
[0005]第一方面，本申请提供了一种车辆绝缘异常预测方法，方法包括：获取目标车辆在第一历史时长内的N组有效行车数据；N为正整数；根据每组有效行车数据中的车辆总电压和绝缘阻值，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数；根据预设的异常参数阈值和N组有效行车数据对应的绝缘性能参数，确定目标车辆是否存在发生绝缘异常的趋势。
[0006]进一步地，获取目标车辆在第一历史时长内的N组有效行车数据，包括：获取目标车辆在第一历史时长内的原始行车数据；从原始行车数据中提取目标车辆处于预设状态下的目标行车数据；从目标行车数据中去除目标无效数据，得到N组有效行车数据。
[0007]进一步地，根据每组有效行车数据中的车辆总电压和绝缘阻值，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数，包括：根据每组有效行车数据中的绝缘阻值与车辆总电压的比值，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数。
[0008]进一步地，异常参数阈值的确定方法包括：获取H个绝缘异常样本数据集，每个绝缘异常样本数据集中包括K组绝缘异常样本数据，H和K为正整数；根据每个K组绝缘异常样本数据中的车辆总电压和绝缘阻值，确定每组组绝缘异常样本数据对应的性能异常参数；
根据每个绝缘异常样本数据集分别对应的K个性能异常参数确定异常参数阈值。
[0009]进一步地，根据预设的异常参数阈值和N组有效行车数据对应的绝缘性能参数，确定目标车辆是否存在发生绝缘异常的趋势，包括：若N组有效行车数据对应的绝缘性能参数中有M个绝缘性能参数小于等于异常参数阈值，确定目标车辆存在发生绝缘异常的趋势，M为小于N的正整数。
[0010]进一步地，在确定目标车辆存在发生绝缘异常的趋势之后，方法还包括：生成绝缘异常预警信号，绝缘异常预警信号用于提醒驾乘人员目标车辆发生绝缘异常的几率较大。
[0011]进一步地，在确定目标车辆不存在发生绝缘异常的趋势之后，方法还包括：从第一历史时长的结束时刻开始间隔预设时长后，获取目标车辆在第二历史时长内的N组有效行车数据，并根据第二历史时长内的N组有效行车数据确定目标车辆是否存在发生绝缘异常的趋势；第二历史时长是指在预设时长的结束时刻之前的历史时长。
[0012]第二方面，本申请提供了一种车辆绝缘异常预测装置，装置包括：数据获取模块，用于获取目标车辆在第一历史时长内的N组有效行车数据；N为正整数；性能参数确定模块，用于根据每组有效行车数据中的车辆总电压和绝缘阻值，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数；预测模块，用于根据预设的异常参数阈值和N组有效行车数据对应的绝缘性能参数，确定目标车辆是否存在发生绝缘异常的趋势。
[0013]进一步地，数据获取模块，包括：原始数据获取子模块，用于获取目标车辆在第一历史时长内的原始行车数据；筛选子模块，用于从原始行车数据中提取目标车辆处于预设状态下的目标行车数据；从目标行车数据中去除目标无效数据，得到N组有效行车数据。
[0014]进一步地，性能参数确定模块，包括：性能参数确定子模块，用于根据每组有效行车数据中的绝缘阻值与车辆总电压的比值，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数。
[0015]进一步地，装置还包括异常参数阈值确定模块，用于：获取H个绝缘异常样本数据集，每个绝缘异常样本数据集中包括K组绝缘异常样本数据，H和K为正整数；根据每个K组绝缘异常样本数据中的车辆总电压和绝缘阻值，确定每组组绝缘异常样本数据对应的性能异常参数；根据每个绝缘异常样本数据集分别对应的K个性能异常参数确定异常参数阈值。
[0016]进一步地，预测模块，包括：预测子模块，用于在N组有效行车数据对应的绝缘性能参数中有M个绝缘性能参数小于等于异常参数阈值时，确定目标车辆存在发生绝缘异常的趋势，M为小于N的正整数。
[0017]进一步地，装置还包括预警模块，用于：在确定目标车辆存在发生绝缘异常的趋势之后，生成绝缘异常预警信号，绝缘异常预警信号用于提醒驾乘人员目标车辆发生绝缘异常的几率较大。
[0018]进一步地，装置还包括循环模块，用于：
在确定目标车辆不存在发生绝缘异常的趋势之后，从第一历史时长的结束时刻开始间隔预设时长后，获取目标车辆在第二历史时长内的N组有效行车数据，并根据第二历史时长内的N组有效行车数据确定目标车辆是否存在发生绝缘异常的趋势；第二历史时长是指在预设时长的结束时刻之前的历史时长。
[0019]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行以实现如第一方面提供的一种车辆绝缘异常预测方法。
[0020]第四方面，本申请提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行实现如第一方面提供的一种车辆绝缘异常预测方法。
[0021]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例基于目标车辆在历史时长内的多组有效行车数据，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数，将每组有效行车数据对应的绝缘性能参数分别与预设的异常参数阈值进行比较，进而确定车辆当前是否存在发生绝缘异常的趋势。也就是说，本申请实施例基于历史时长内的多组有效行车数据，能够在车辆发生绝缘异常故障之前，对车辆发生绝缘异常故障的可能性进行预测，可以使车辆能够在发生绝缘异常故障之前对车辆进行维护或检修，进而可以降低车辆发生绝缘异常故障的几率，以降低因车辆在运行过程中突发绝缘异常故障导致的限制输出功率、整车下电、抛锚等现象的发生几率，提升用户体验。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本申请提供的一种车辆绝缘异常预测方法的流程示意图；本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆绝缘异常预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标车辆在第一历史时长内的N组有效行车数据；N为正整数；根据每组有效行车数据中的车辆总电压和绝缘阻值，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数；根据预设的异常参数阈值和N组有效行车数据对应的绝缘性能参数，确定所述目标车辆是否存在发生绝缘异常的趋势。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车辆在第一历史时长内的N组有效行车数据，包括：获取所述目标车辆在所述第一历史时长内的原始行车数据；从所述原始行车数据中提取所述目标车辆处于预设状态下的目标行车数据；从所述目标行车数据中去除目标无效数据，得到N组有效行车数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每组有效行车数据中的车辆总电压和绝缘阻值，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数，包括：根据每组有效行车数据中的绝缘阻值与车辆总电压的比值，确定每组有效行车数据对应的绝缘性能参数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常参数阈值的确定方法包括：获取H个绝缘异常样本数据集，每个绝缘异常样本数据集中包括K组绝缘异常样本数据，H和K为正整数；根据每个K组绝缘异常样本数据中的车辆总电压和绝缘阻值，确定每组组绝缘异常样本数据对应的性能异常参数；根据每个绝缘异常样本数据集分别对应的K个性能异常参数确定所述异常参数阈值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的异常参数阈值和N组有效行车数据对应的绝缘性能参数，确定所述目标车辆是否存在发生绝缘异常的趋势，包括：若N组有效行车数据对应的绝缘性能参数中有M个绝缘性能参...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢晖，王勇士，张书涛，刘振勇，黄敏，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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