一种体育教学智能体育测试系统技术方案

技术编号:38344121 阅读:13 留言:0更新日期:2023-08-02 09:24
本发明专利技术提供一种体育教学智能体育测试系统,涉及智能教育领域。该体育教学智能体育测试系统,包括智能测试系统。通过利用智能身份识别单元,其根据实时人脸采集和全身数据采集,保证测试学员的真实认证性,且进行测试项目区域的拟态建立和学员拟态生成,利用智能拟态场景和拟态人物肢态监测与运动轨迹的监测对比,同时对拟态场景中的整体动态和静态肢体运动轨迹进行智能判定标记,实现自动化、标准化、智能化的体育测试,自动、正确计算测试成绩,量化计算测试过程数据,正确评判规范动作和不规范动作,不仅可以有效避免测试中冒名顶替代测,且有效减少测试过程中因意外、捣乱等导致的人工裁决的遗漏和错误。导致的人工裁决的遗漏和错误。导致的人工裁决的遗漏和错误。

【技术实现步骤摘要】
一种体育教学智能体育测试系统


[0001]本专利技术涉及智能教育领域,具体为一种体育教学智能体育测试系统。

技术介绍

[0002]现有的体育测试、比如百米跑步等测试都需要在相应的实体场地中进行,当前体育测试的成绩测量都使用人工方式测量或者传感器方式测量,均通过人为监管使用测量设备包括秒表、皮尺、红外测距仪、机械计数器、电子计数器等设备进行测量。
[0003]然而,人为监管使用测量设备易受到外接影响和打断,导致测试成绩难以对应、测试效率低、不能准确区分标准动作和不规范动作等问题,且目前的体育运动领域,交互式体验比较差,学员无法获知自身的运动状态数据信息,无从判断跑步姿势是否正确到位,导致进步缓慢,运动效率低,同时也无法获知他人的运动状态数据信息,无从进行比较分析。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种体育教学智能体育测试系统,解决了当前人为监管使用测量设备易受到外接影响和打断,导致测试成绩难以对应、测试效率低、不能准确区分标准动作和不规范动作等问题,且目前的体育运动领域,交互式体验比较差,学员无法获知自身的运动状态数据信息,无从判断跑步姿势是否正确到位,导致进步缓慢,运动效率低,同时也无法获知他人的运动状态数据信息,无从进行比较分析的问题。
[0005](二)技术方案为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种体育教学智能体育测试系统,包括智能测试系统,所述智能测试系统包括用于整个系统控制和测试判定的监测中心控制端、用于获取测试学员身份信息的身份获取单元、用于测试数据存放的存储模块、用于数据信息匹配的数据交互单元、用于智能监测的检测传感单元和用于智能拟态的拟态同步单元。
[0006]优选的,所述监测中心控制端包括基于深度学习算法和卷积神经的检测处理中心、拥有多个指令按键的控制键、图像数据存储单元、用于错误警示的标记模块、用于智能识别的图像数据对比单元和用于处理获取信息的图像获取处理单元。
[0007]优选的,所述图像获取处理单元与检测传感单元电性连接且与拟态同步单元和检测处理中心电性连接,所述图像数据对比单元与拟态同步单元电性连接且与检测处理中心和标记模块电性连接。
[0008]优选的,所述身份获取单元包括人脸认证单元、身份认证单元和全身认证单元,其中人脸认证单元和全身认证单元采用实时认证模式,所述身份认证单元基于人脸认证单元进行身份识别认证。
[0009]优选的,所述检测传感单元包括人体追踪单元、项目定点追踪、定点传感单元和区域定位模块,其中人体追踪单元包括人体肢态动态追踪和静态肢体定位,所述项目定点追
踪基于测试项目进行测试项目预定点追踪。
[0010]优选的,所述拟态同步单元包括拟态同步模型、目标追踪单元、目标模型同步和区域模型同步,其中拟态同步单元基于图像获取处理单元的通过检测传感单元获取数据进行具有动态运动的拟态模型建立。
[0011]优选的,所述检测传感单元包括电性连接的多个传感器、多个追踪摄像头和全景实地相机。
[0012]优选的,一种体育教学智能体育测试系统的使用方法,具体包括以下步骤:S1.身份验证通过身份获取单元进行学员身份验证,包括实时人脸识别和全身识别;S2.拟态建立利用监测中心控制端、检测传感单元和拟态同步单元进行测试项目区域拟态建立和待测学员拟态建立,并进行实时动态与静态肢态追踪和项目测试点定点追踪;S3.测试判定根据拟态同步单元数据,利用图像数据对比单元和标记模块进行分析比对和标记,其中比对值包含预定范围阈值,而标记模块对超出预定范围阈值点进行标记,根据标记点统计和项目测试点定点追踪至进行综合测试成绩判定。
[0013](三)有益效果本专利技术提供了一种体育教学智能体育测试系统。具备以下有益效果:本专利技术提供了一种体育教学智能体育测试系统,通过利用智能身份识别单元,其根据实时人脸采集和全身数据采集,保证测试学员的真实认证性,且进行测试项目区域的拟态建立和学员拟态生成,利用智能拟态场景和拟态人物肢态监测与运动轨迹的监测对比,同时对拟态场景中的整体动态和静态肢体运动轨迹进行智能判定标记,实现自动化、标准化、智能化的体育测试,自动、正确计算测试成绩,量化计算测试过程数据,正确评判规范动作和不规范动作,分析学员的教学学习进度数据,从而给出针对性的运动处方,不仅可以有效避免测试中冒名顶替代测,且有效减少测试过程中因意外、捣乱等导致的人工裁决的遗漏和错误。
附图说明
[0014]图1为本专利技术系统框架图;图2为本专利技术的检测中心控制端的结构框架图;图3为本专利技术的身份获取单元的结构框架图;图4为本专利技术的检测传感单元的结构框架图;图5为本专利技术的拟态同步单元的结构框架图。
[0015]其中,1、智能测试系统;101、监测中心控制端;10101、检测处理中心;10102、控制键;10103、图像数据存储单元;10104、标记模块;10105、图像数据对比单元;10106、图像获取处理单元;102、身份获取单元;10201、人脸认证单元;10202、身份认证单元;10203、全身认证单元;103、存储模块;104、数据交互单元;105、检测传感单元;10501、人体追踪单元;10502、项目定点追踪;10503、定点传感单元;10504、区域定位模块;106、拟态同步单元;10601、拟态同步模型;10602、目标追踪单元;10603、目标模型同步;10604、区域模型同步。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
实施例:
[0017]如图1

5所示,本专利技术实施例提供一种体育教学智能体育测试系统,包括智能测试系统1,智能测试系统1包括用于整个系统控制和测试判定的监测中心控制端101、用于获取测试学员身份信息的身份获取单元102、用于测试数据存放的存储模块103、用于数据信息匹配的数据交互单元104、用于智能监测的检测传感单元105和用于智能拟态的拟态同步单元106,检测传感单元105包括电性连接的多个传感器、多个追踪摄像头和全景实地相机。
[0018]监测中心控制端101包括基于深度学习算法和卷积神经的检测处理中心10101、拥有多个指令按键的控制键10102、图像数据存储单元10103、用于错误警示的标记模块10104、用于智能识别的图像数据对比单元10105和用于处理获取信息的图像获取处理单元10106,利用嵌入处理器中基于深度学习算法和卷积神经作为检测处理中心10101,以多个指令按键的不同操作命令进行操作使用,其中操作按键包括测试项目区域切换、测试项目归零和启动等多个按键,方便根据不同需要进行按键操作使用。
[0019]图像获取处理单元10106与检测传感单本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种体育教学智能体育测试系统,包括智能测试系统(1),其特征在于:所述智能测试系统(1)包括用于整个系统控制和测试判定的监测中心控制端(101)、用于获取测试学员身份信息的身份获取单元(102)、用于测试数据存放的存储模块(103)、用于数据信息匹配的数据交互单元(104)、用于智能监测的检测传感单元(105)和用于智能拟态的拟态同步单元(106)。2.根据权利要求1所述的一种体育教学智能体育测试系统,其特征在于:所述监测中心控制端(101)包括基于深度学习算法和卷积神经的检测处理中心(10101)、拥有多个指令按键的控制键(10102)、图像数据存储单元(10103)、用于错误警示的标记模块(10104)、用于智能识别的图像数据对比单元(10105)和用于处理获取信息的图像获取处理单元(10106)。3.根据权利要求2所述的一种体育教学智能体育测试系统,其特征在于:所述图像获取处理单元(10106)与检测传感单元(105)电性连接且与拟态同步单元(106)和检测处理中心(10101)电性连接,所述图像数据对比单元(10105)与拟态同步单元(106)电性连接且与检测处理中心(10101)和标记模块(10104)电性连接。4.根据权利要求1所述的一种体育教学智能体育测试系统,其特征在于:所述身份获取单元(102)包括人脸认证单元(10201)、身份认证单元(10202)和全身认证单元(10203),其中人脸认证单元(10201)和全身认证单元(10203)采用实时认证模式,所述身份认证单元(10202)基于人脸认证单元(10201)进行身份识别认证。5.根据权利要求1所述的一种体育教...

【专利技术属性】
技术研发人员:王永杰
申请(专利权)人:陕西理工大学
类型:发明
国别省市:

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