一种基于大数据的教育学情分析系统技术方案

技术编号:38332050 阅读:11 留言:0更新日期:2023-07-29 09:14
本发明专利技术公开了一种基于大数据的教育学情分析系统,包括试卷图像采集模块、试卷类型分割模块、试卷评阅及统计分析模块、练习题推送模块、学生用户终端、云计算平台;试卷图像采集模块对纸质试卷进行扫描,而通过试卷类型分割模块,先将答题区域按照知识点分类存储,在通过试卷评阅及统计分析模块打分过后,可以按照不同的知识点生成该学生对应学号下的知识点及分数对应比例图表,同时针对不同知识点的试题按照分数计算出对应的错误率,便于教室和家长掌握学生对于知识点的掌握情况,统计分析不同知识点的错误率,可以精确的分析学生对不同知识点的掌握情况,比较有针对性的进行测试以及学习,使得学生可以全面的掌握要学习的全部知识点。知识点。知识点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的教育学情分析系统


[0001]本专利技术属于学生教育学情分析
,涉及一种基于大数据的教育学情分析系统。

技术介绍

[0002]在日常的教学中,老师在对纸质的试卷等进行评分之后,还需要对试卷中的每个试题的得分情况或正确率进行统计,以便于对学生的学习情况进行分析,了解学生对各个题型的知识点的掌握情况。
[0003]授权公开号为CN106372613B的中国专利技术专利公开了纸质试卷的统计方法和装置,对纸质试卷进行扫描,获得试卷图像;其中,所述纸质试卷中的每一试题标号前均预先设置有图形标识;识别所述试卷图像中的图形标识,并根据识别到的所述图形标识对所述试卷图像进行划分,获得至少一个试题区域;根据每个所述试题区域中的所述图形标识获得与所述试题区域相对应的试题标号;分别对每个所述试题区域中的评分标记进行识别和判断,获得相应的判断结果;根据所述试题标号和所述判断结果对所述纸质试卷中的各个试题进行统计,获得统计结果。但是该技术方案虽然可以实现智能化阅卷,可以对试卷的得分进行统计,提高了对纸质试卷的得分进行统计的过程的效率;但是并不能对试卷上的得分情况以及题型结合进行统计,不能便于精细的掌握学生的学习情况;
[0004]而且,现有技术中还不能根据试卷的得分情况推送给学生练习题,并结合再次校核练习题的练习情况逐步提高学生对知识点的掌握情况;因此,为了便于根据学生试卷更好的分析学生的学习情况,以及根据试卷的统计分析推送合适的练习题提高学生对知识点的掌握情况,急需一种基于大数据的教育学情分析系统。r/>
技术实现思路

[0005]针对上述问题,本专利技术提出了一种基于大数据的教育学情分析系统,很好的解决了现有技术中便于根据学生试卷更好的分析学生的学习情况,以及根据试卷的统计分析推送合适的练习题提高学生对知识点的掌握情况的问题。
[0006]为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:一种基于大数据的教育学情分析系统,包括:
[0007]试卷图像采集模块,用于对纸质试卷进行扫描,获得试卷图像;
[0008]试卷类型分割模块,用于试卷图像按知识点进行答题区域分割,并对获得的答题区域图像进行分类存储;
[0009]试卷评阅及统计分析模块,用于对所述试卷类型分割模块获得答题区域图像进行评阅并打分,针对完成打分的对应知识点的答题区域图像记录于该学生对应的学号下,待所有知识点的答题区域完成打分后,生成该学生对应的学号下的知识点及分数对应比例图表,并统计知识点的错误率;
[0010]练习题推送模块,用于根据所述试卷评阅及统计分析模块生成知识点的错误率生
成练习题,并推送给对应的学生用户终端,该学生能够从学生用户终端下载练习题进行学习。
[0011]进一步的,还包括云计算平台,所述云计算平台包括云服务器和云存储器;
[0012]所述试卷类型分割模块获得的不同知识点的答题区域图像上传至云存储器中;
[0013]所述试卷评阅及统计分析模块将生成的知识点及分数对应比例图表以及知识点的错误率上传至所述云存储器,所述练习题推送模块从所述云存储器中读取知识点的错误率,并根据知识点的错误率读取云存储器中的不同知识点对应的试题以及选取对应的数量生成练习题,接着由练习题推送模块通过云服务器推送至学生用户终端。
[0014]进一步的,所述练习题中的不同知识点的试题数量根据所述试卷评阅及统计分析模块生成的错误率高低所生成。
[0015]进一步的,所述纸质试卷上的试题题号中设置有关于题号以及知识点的标记,所述试卷类型分割模块对试题题号中的所述标记进行识别,并根据标记的识别结果对试卷图像进行分割、分类。
[0016]进一步的,所述标记包括题型标记、题号标记、知识点章节标记、知识点序号标记。
[0017]进一步的,所述试卷图像采集模块包括本体、镜头组件、进给轮组件、排出轮组件、翻面组件,所述镜头组件转动设置于本体内,所述镜头组件的上下两侧均设置有关于镜头组件轴线对称的送纸通道,所述送纸通道的一端与本体外部连通,两个所述送纸通道另一端同时连通有暂存通道,所述进给轮组件和排出轮组件分别设置于两个所述送纸通道与本体外部连通的一端,所述翻面组件设置于暂存通道与送纸通道连通的一端;所述纸质试卷从下侧所述送纸通道进入,在经过所述镜头组件对纸质试卷的上面进行扫描后,在翻面组件的驱动下进入大暂存通道内,接着翻面组件能够反转将纸质试卷再次输送至上侧的送纸通道内同时镜头组件转动朝向上侧送纸通道,用于对纸质试卷的下面进行扫描。
[0018]进一步的,所述镜头组件包括转动连接于本体内的第一转辊、安装于第一转辊外表面上的扫描镜头以及与第一转辊连接的第一伺服驱动源;
[0019]上下两侧所述送纸通道朝向第一转辊的一侧面均开设有供扫描镜头照射到送纸通道内部的开口。
[0020]进一步的,所述翻面组件包括转动连接于本体内的第二转辊、与第二转辊连接的第二伺服动力源、导向组件;
[0021]所述导向组件包括衔接板、连接于衔接板两侧的连接杆、安装于两个所述连接杆相对侧面上的导向块,所述连接杆通过摩擦连接结构连接于第二转辊的端部,下侧所述送纸通道的内上侧面开设有供衔接板滑入的凹槽;所述第二转辊正转时,衔接板从凹槽中滑出,将下侧送纸通道中的纸质试卷导向于暂存通道内;所述第二转辊翻转时,衔接板滑入到凹槽中,暂存通道内的纸质试卷在导向块的作用下进入到上侧的送纸通道内。
[0022]进一步的,所述凹槽靠近暂存通道的一端设置能够与导向块相衔接多个辅助板,所述衔接板上开设供辅助板陷入的错位豁口。
[0023]进一步的,所述摩擦连接结构包括连接于第二转辊两端的转轴、安装于转轴上的固定环、调节环、滑动环以及位于调节环和滑动环之间的弹簧,所述连接杆的下端套设到转轴上且位于滑动环和固定环之间,于弹簧的弹力下滑动环和固定环均与连接杆抵触。
[0024]与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:
[0025]本专利技术中,通过试卷类型分割模块,先将答题区域按照知识点分类存储,在通过试卷评阅及统计分析模块打分过后,可以按照不同的知识点生成该学生对应学号下的知识点及分数对应比例图表,同时针对不同知识点的试题按照分数计算出对应的错误率,便于教室和家长掌握学生对于知识点的掌握情况;
[0026]而且,练习题推动模块可以根据学生的本次纸质试卷的不同知识点的错误率生成练习题,并推动给学生用户终端,该学生能够通过推动的练习题对知识点进行练习并掌握,然后学生可以将练习题再次通过试卷图像采集模块进行扫描,统计练习题的不同知识点的错误率,便于教室和家长对学生的练习情况进行掌握,便于进行适当指导或辅导,可以提高学生的学习效率。
[0027]本专利技术中,统计分析不同知识点的错误率,可以精确的分析学生对不同知识点的掌握情况,比较有针对性的进行测试以及学习,使得学生可以全面的掌握要学习的全部知识点;
[0028]本专利技术中,试卷图像采集模块可以在单一镜头组件下,实现对纸质试卷的两面答题区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的教育学情分析系统,其特征在于,包括:试卷图像采集模块,用于对纸质试卷进行扫描,获得试卷图像;试卷类型分割模块,用于试卷图像按知识点进行答题区域分割,并对获得的答题区域图像进行分类存储;试卷评阅及统计分析模块,用于对所述试卷类型分割模块获得答题区域图像进行评阅并打分,针对完成打分的对应知识点的答题区域图像记录于该学生对应的学号下,待所有知识点的答题区域完成打分后,生成该学生对应的学号下的知识点及分数对应比例图表,并统计知识点的错误率;练习题推送模块,用于根据所述试卷评阅及统计分析模块生成知识点的错误率生成练习题,并推送给对应的学生用户终端,该学生能够从学生用户终端下载练习题进行学习。2.根据权利要求1所述的基于大数据的教育学情分析系统,其特征在于:还包括云计算平台,所述云计算平台包括云服务器和云存储器;所述试卷类型分割模块获得的不同知识点的答题区域图像上传至云存储器中;所述试卷评阅及统计分析模块将生成的知识点及分数对应比例图表以及知识点的错误率上传至所述云存储器,所述练习题推送模块从所述云存储器中读取知识点的错误率,并根据知识点的错误率读取云存储器中的不同知识点对应的试题以及选取对应的数量生成练习题,接着由练习题推送模块通过云服务器推送至学生用户终端。3.根据权利要求2所述的基于大数据的教育学情分析系统,其特征在于:所述练习题中的不同知识点的试题数量根据所述试卷评阅及统计分析模块生成的错误率高低所生成。4.根据权利要求1所述的基于大数据的教育学情分析系统,其特征在于:所述纸质试卷上的试题题号中设置有关于题号以及知识点的标记,所述试卷类型分割模块对试题题号中的所述标记进行识别,并根据标记的识别结果对试卷图像进行分割、分类。5.根据权利要求4所述的基于大数据的教育学情分析系统,其特征在于:所述标记包括题型标记、题号标记、知识点章节标记、知识点序号标记。6.根据权利要求1所述的基于大数据的教育学情分析系统,其特征在于:所述试卷图像采集模块包括本体、镜头组件、进给轮组件、排出轮组件、翻面组件,所述镜头组件转动设置于本体内,...

【专利技术属性】
技术研发人员:齐欣
申请(专利权)人:郑州质造信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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