低误报警率的心律转复除颤方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及心脏除颤技术领域，揭露了一种低误报警率的心律转复除颤方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：利用采集电极获取用户的心电数据，对心电数据进行运动干扰及噪声分析，得到初级分析结果；对心电数据进行多级心律滤波，得到滤波心电数据，根据状态数据对滤波心电数据进行除颤特征分析，得到次级分析结果；根据次级分析结果和滤波心电数据生成响应类型，将初级分析结果和次级分析结果汇集成综合分析结果；根据综合分析结果和响应类型启动救援流程进行心脏除颤。通过本申请的实施，对心电数据进行滤波采集心律特征，对心律特征进行多导联多特征分析确定响应类型，根据响应类型的时序特征进行分类警报，可以提高心脏除颤时的准确度。时的准确度。时的准确度。

【技术实现步骤摘要】
低误报警率的心律转复除颤方法、装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及心脏除颤
，尤其涉及一种低误报警率的心律转复除颤方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]心脏骤停和心脏性猝死是指心脏活动突然中止伴血流动力学衰竭，通常由持续性室性心动过速或心室颤动导致，常见于有器质性心脏病的患者，例如冠状动脉性心脏病、原发或继发性心肌病、心脏瓣膜病、先天性心脏病、先天性或遗传性心电异常及离子通道病等，为了对心脏骤停的患者进行抢救，需要利用可穿戴设备对患者的心律进行监控，并在监测到异常状况时进行心脏除颤。
[0003]现有的心脏除颤技术多为基于简单心电波形识别的心脏除颤技术，通过识别心脏波形的变化，判断患者的心律状态，从而进行心脏除颤。实际应用中，基于简单心电波形识别的心脏除颤技术难以避免各种干扰，特别是运动干扰，此类干扰会导致误报警，可能进而带来误除颤，损害患者健康，从而导致进行心脏除颤时的准确度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种低误报警率的心律转复除颤方法、装置、系统及存储介质，其主要目的在于解决进行心脏除颤时的准确度较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种低误报警率的心律转复除颤方法，该方法包括：利用采集电极获取用户的多个心电数据和状态数据，对心电数据分别进行运动干扰分析以及噪声分析，得到初级分析结果；对心电数据进行多级心律滤波，得到滤波心电数据，根据状态数据对滤波心电数据进行除颤特征分析，得到次级分析结果；根据次级分析结果和滤波心电数据生成响应类型，并将初级分析结果和次级分析结果汇集成综合分析结果；根据综合分析结果和响应类型启动救援流程进行心脏除颤。
[0006]为了解决上述问题，本专利技术还提供了一种低误报警率的心律转复除颤装置，该装置包括：初级分析模块，用于利用采集电极获取用户的多个心电数据和状态数据，对心电数据分别进行运动干扰分析以及噪声分析，得到初级分析结果；次级分析模块，用于对心电数据进行多级心律滤波，得到滤波心电数据，根据状态数据对滤波心电数据进行除颤特征分析，得到次级分析结果；综合分析模块，用于根据次级分析结果和滤波心电数据生成响应类型，并将初级分析结果和次级分析结果汇集成综合分析结果；心脏除颤模块，用于根据综合分析结果和响应类型启动救援流程进行心脏除颤。
[0007]为了解决上述问题，本专利技术还提供了一种低误报警率的心律转复除颤系统，包括心电背心、采集电极、除颤电极、可充电电池以及处理主机，其中：心电背心，用于固定于用户身上；采集电极，分布在心电背心内侧，用于采集用户的心电数据；除颤电极，安装于心电背心内侧，用于产生除颤电流对用户进行心脏除颤；可充电电池，与心电背心进行连接，用于给采集电极、除颤电极以及处理主机提供电力；处理主机，用于获取用户的状态数据、对
状态数据和心电数据进行分析，得到响应类型，并根据响应类型控制除颤电极进行心脏除颤。
[0008]本专利技术实施例通过利用采集电极获取用户的心电数据，并对心电数据进行运动干扰分析、噪声分析以及多级心律滤波，可以得到心电数据的多项心电特征，通过利用多项心电特征进行除颤特征分析，可以减少误除颤的概率，通过利用除颤特征分析后的心电数据生成响应类型，可以根据响应类型控制除颤电极进行心脏除颤，进而提高除颤的准确度。
[0009]为了解决上述问题，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述的低误报警率的心律转复除颤方法。
[0010]本专利技术实施例通过对心电数据进行运动干扰分析、噪声分析和除颤特征分析，可以检测患者身体的运动状态，并根据运动状态辅助决策，减少误报警的概率，通过利用单导联的多特征综合决策除颤分析算法，可以降低单一的特征造成误判的概率，并减少漏判概率，提高对心电数据的分类准确率，保证设备识别可除颤心律的高灵敏度和不可除颤心律的高特征性，通过利用多导联获取多个采集电极的数据，可以降低单导联算法的误判概率，进而提高心脏除颤的准确度，因此本专利技术提出的低误报警率的心律转复除颤方法、装置、设备及存储介质，可以提高进行心脏除颤时的准确度。
附图说明
[0011]图1为本专利技术一实施例提供的实现低误报警率的心律转复除颤方法的系统的系统架构图；图2为本专利技术一实施例提供的低误报警率的心律转复除颤方法的流程示意图；图3为本专利技术一实施例提供的低误报警率的心律转复除颤装置的功能模块图。
[0012]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0013]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0014]如图1所示，是本专利技术一实施例提供的实现低误报警率的心律转复除颤方法的系统的系统架构图。系统包括心电背心101、采集电极102、除颤电极103、可充电电池104以及处理主机105，其中：心电背心101，用于固定于用户身上；采集电极102，分布在心电背心101内侧，用于采集用户的心电数据；除颤电极103，安装于心电背心101内侧，用于产生除颤电流对用户进行心脏除颤；可充电电池104，与心电背心101进行连接，用于给采集电极102、除颤电极103以及处理主机105提供电力；处理主机105，用于获取用户的状态数据，对状态数据和心电数据进行分析，得到响应类型，并根据响应类型控制除颤电极103进行心脏除颤。
[0015]其中，处理主机105在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器是电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在存储器内的程序或者模块（例如执行低误报警率的心律转复除颤程序等），以及调用存储在存储器内的数据，以执
行电子设备的各种功能和处理数据。
[0016]图中仅示出了系统中的部件，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对系统的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0017]例如，尽管未示出，系统还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。系统还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi
‑
Fi模块等，在此不再赘述。
[0018]应该了解，实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
[0019]进一步地，系统集成的模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低误报警率的心律转复除颤方法，其特征在于，包括：利用采集电极获取用户的多个心电数据和状态数据，对所述心电数据分别进行运动干扰分析以及噪声分析，得到初级分析结果；对所述心电数据进行多级心律滤波，得到滤波心电数据，根据所述状态数据对所述滤波心电数据进行除颤特征分析，得到次级分析结果；根据所述次级分析结果和所述滤波心电数据生成响应类型，并将所述初级分析结果和所述次级分析结果汇集成综合分析结果；根据所述综合分析结果和所述响应类型启动救援流程进行心脏除颤。2.如权利要求1所述的低误报警率的心律转复除颤方法，其特征在于，所述对所述心电数据分别进行运动干扰分析以及噪声分析，得到初级分析结果，包括：利用预设的第一时序窗口将所述心电数据拆分为多个第一窗口心电数据，按照时序对每个所述第一窗口心电数据进行运动干扰分析，得到运动干扰结果；利用预设的第二时序窗口将所述心电数据拆分为多个第二窗口心电数据，按照时序对每个所述第二窗口心电数据进行噪声分析，得到心电噪声结果；将所述运动干扰结果和所述心电噪声结果汇集成初级分析结果。3.如权利要求2所述的低误报警率的心律转复除颤方法，其特征在于，所述按照时序对每个所述第一窗口心电数据进行运动干扰分析，得到运动干扰结果，包括：按照时序逐个选取所述第一窗口心电数据作为目标第一心电数据，按照预设的采样间隔对所述目标第一心电数据进行幅度采样，得到所述目标第一心电数据对应的采样数据集；从所述采样数据集中分别提取出采样最大值集合、采样最小值集合以及采样差值集合；分别计算出所述采样最大值集合对应的最大值差异、所述采样最小值集合对应的最小值差异以及所述采样差值集合对应的差值差异；根据所述最大值差异、所述最小值差异以及所述差值差异对所述目标第一心电数据进行运动干扰分析，得到目标运动干扰结果，并将所有的所述目标运动干扰结果汇集成运动干扰结果。4.如权利要求2所述的低误报警率的心律转复除颤方法，其特征在于，所述按照时序对每个所述第二窗口心电数据进行噪声分析，得到心电噪声结果，包括：按照时序逐个选取所述第二窗口心电数据作为目标第二心电数据，提取出所述目标第二心电数据对应的最大斜率值；根据所述最大斜率值对所述目标第二心电数据进行噪声分析，得到目标心电噪声结果，并将所有的所述目标心电噪声结果汇集成心电噪声结果。5.如权利要求1所述的低误报警率的心律转复除颤方法，其特征在于，所述对所述心电数据进行多级心律滤波，得到滤波心电数据，包括：对所述心电数据进行前端滤波，得到显示心电数据；对所述心电数据进行增强滤波，得到增强心电数据；对所述心电数据进行带通滤波，得到除颤心电数据；将所述显示心电数据、所述增强心电数据以及所述除颤心电数据汇集成滤波心电数
据。6.如权利要求5所述的低误报警率的心律转复除颤方法，其特征在于，所述对所述心电数据进行增强滤波，得到增强心电数据，包括：对所述心电数据进行频率增强，得到QRS数据；从所述QRS数据分别提取出心率、RR间期集合以及R波幅度集合；根据所述RR间期集合计算出RR间期均方差，根据所述R波集合计算出R波幅度均方差；将所述心率、所述RR间期均方差以及所述R波幅度均方差汇集成增强心电数据。7.如权利要求1所述的低误报警率的心律转复除颤方法，其特征在于，所述根据所述状态数据对所述滤波心电数据进行除颤特征分析，得到次级分析结果，包括：对所述状态数据进行停搏检测，得到搏动状态；对所述状态数据进行运动状态分析，得到用户活动状态；对所述状态数据进行连接分析，得到导联状态，根据所述搏动状态、所述用户活动状态以及所述导联状态生成状态结果；当所述状态结果是预设的正常状态时，对所述滤波心电数据中的除颤心电数据进行除颤特征分析，得到次级分析结果。8.如权利要求7所述的低误报警率的心律转复除颤方法，其特征在于，所述对所述滤波心电数据中的除颤心电数据进行除颤特征分析，得到次级分析结果，包括：利用预设的时间窗口将所述滤波心电数据中的除颤心电数据拆分为多个窗口除颤数据；按照时序对每个所述窗口除颤数据进行归一化处理，得到标准窗口数据；对所述标准窗口数据进行多级特征提取，得到窗口数据特征集；根据所述窗口数据特征集对每个所述窗口...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈锦，王加东，周永军，
申请(专利权)人：苏州维伟思医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：