【技术实现步骤摘要】
专家诊断模型库的建立方法及装置、诊断方法及系统
[0001]本专利技术属于核电
，具体涉及一种核电厂专家诊断模型库的建立方法及装置、核电厂事故工况的诊断方法及系统。
技术介绍
[0002]目前，核电厂对事故工况的诊断主要通过操作员对一个或一组状态参数进行人为监测从而实现诊断，存在以下问题：
[0003](1)诊断速度较慢；
[0004](2)当存在多种状态降级征兆时，操作员易出现选择失误；
[0005](3)由共因失效等情况造成的仪表信息不准确，影响诊断结果。
[0006]此外，少量应用的基于首发保护信号等自动诊断方法，其原理是对操作员按照诊断规程进行诊断的自动化实施方式，其同样存在以下问题：
[0007](1)参数诊断仅针对于当前某时刻的状态，诊断结果的准确性低；
[0008](2)无法实现动态诊断，即无法基于机组的状态变化对诊断结果实现最佳调整。
技术实现思路
[0009]本专利技术要解决的技术问题是针对现有技术存在的上述不足，提供一种核电厂专家诊断模型库的建立方法及装置、核电厂事故工况的诊断方法及系统，以至少解决相关技术中存在的事故工况的诊断效率和诊断准确性低，无法实现动态诊断的问题。
[0010]第一方面，本专利技术提供一种核电厂专家诊断模型库的建立方法，包括：基于模糊集合和隶属函数搭建各事故工况与状态参数的定量化模型；根据各事故工况与状态参数的定量化模型以及状态参数的演化过程，搭建各事故工况与响应的逻辑模型，以形成专家诊断模型库。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种核电厂专家诊断模型库的建立方法，其特征在于，包括：基于模糊集合和隶属函数搭建各事故工况与状态参数的定量化模型；根据各事故工况与状态参数的定量化模型以及状态参数的演化过程，搭建各事故工况与响应的逻辑模型，以形成专家诊断模型库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于模糊集合和隶属函数搭建各事故工况与状态参数的定量化模型，具体包括：基于模糊集合搭建各事故工况与状态参数的关系；搭建各状态参数对应的隶属函数，以定量化模糊集合中各状态参数变化的匹配程度，得到各事故工况与状态参数的定量化模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于模糊集合和隶属函数搭建各事故工况与状态参数的定量化模型之后，以及，在所述根据各事故工况与状态参数的定量化模型以及状态参数的演化过程，搭建各事故工况与响应的逻辑模型之前，还包括：分解机组状态参数的影响因素和控制手段，以获取用于表达机组变化的状态参数集合；基于状态参数集合构建状态参数的演化过程。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各事故工况与状态参数的定量化模型以及状态参数的演化过程，搭建各事故工况与响应的逻辑模型，具体包括：根据状态参数的演化过程连接相关的各事故工况与状态参数的定量化模型，以搭建各事故工况与响应的逻辑模型，其中，所述逻辑模型包括事故工况推导出状态参数变化过程的逻辑、状态参数推导出事故工况的逻辑。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于模糊集合和隶属函数搭建各事故工况与状态参数的定量化模型之后，以及，在根据各事故工况与状态参数的定量化模型以及状态参数的演化过程，搭建各事故工况与响应的逻辑模型之前，还包括：基于卷积共识构建多个独立的事故工况与状态参数的耦合效应模型，以得到叠加事故的耦合效应模型，叠加事故的耦合效应模型满足：μ
A+B
＝∫
X
μ
A
(x
‑
y)μ
B
(y)dy其中，μ
A
为事故工况A对状态参数x的隶属函数，μ
B
为事故工况B对状态参数y的隶属函数，x、y为同一状态参数。6.一种核电厂事故工况的诊断方法，其特征在于，包括：获取权利要求1
‑
5任一项所述的核电厂专家诊断模型库的建立方法所建立的专家诊断模型库；获取核电厂机组当前的状态参数，当前的状态参数包括参数对象、变化趋势、定量化指标、时间及其四者之间的映射关系；将所述状态参数与专家诊断模型库中的模型进行匹配分析，并输出诊断结果，其中，诊断结果包括事故工况及其事故概率。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述状态参数与专家诊断模型库中的模型进行匹配分析，具体包括：
将所述状态参数与专家诊断模型库中的模型进行匹配，以诊断出第一事故工况集合；分析第一事故工况集合...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵思桥，易珂，张圣陶，李原野，于爱民，刘家豪，李骜，
申请(专利权)人：中国核电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。