一种银行网点智能运营方法及相关设备技术

本公开提供的一种银行网点智能运营方法及相关设备，应用于大数据领域或金融领域。本公开可以基于云原生架构构建出与实体银行网点对应的网点数字孪生体模型；将实体银行网点的设备信息和网点运行数据传输至网点数字孪生体模型；利用网点数字孪生体模型，对设备信息和网点运行数据进行数据处理，按照预设维度类型生成并展示信息视图；按照预设运营指标信息项对信息视图中的信息进行计算，获得实体银行网点的运营结果信息。本公开通过网点数字孪生体模型实时进行数据处理并生成相应的信息视图，从而计算出银行网点的运营结果信息，有助于及时反馈银行网点的运营情况，实现银行网点的智能运营。点的智能运营。点的智能运营。

【技术实现步骤摘要】
一种银行网点智能运营方法及相关设备


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种银行网点智能运营方法及相关设备。

技术介绍

[0002]当前，银行网点运营除了要实现现金、重要凭证等物资的运营管理，还要直接面对客户，在对客户进行服务的过程中通过各项存贷、支付结算业务实现盈利。因此，银行网点除了需要合理的保存、应用各项重要财物、凭证资源，还需要保证人员、资产、设备等投入产生的效率。
[0003]对于运营的成本和利润，银行网点主要通过各类交易系统按月、按季度将交易事实表进行下传至某类系统(报表、指标加工系统)，再按照一定的口径规则进行汇总、计算获取相关结果。此类运营方式具有时间严重滞后的问题，往往需要等到下月、下季度才能了解上个月、上季度的成本、利润等情形，导致银行网点在运营过程中会遇到成本效益计算和资源分配上的不及时、不准确问题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本公开提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种银行网点智能运营方法及相关设备，技术方案如下：
[0005]一种银行网点智能运营方法，包括：
[0006]基于云原生架构构建出与实体银行网点对应的网点数字孪生体模型；
[0007]将所述实体银行网点的设备信息和网点运行数据传输至所述网点数字孪生体模型；
[0008]利用所述网点数字孪生体模型，对所述设备信息和所述网点运行数据进行数据处理，按照预设维度类型生成并展示信息视图；
[0009]按照预设运营指标信息项对所述信息视图中的信息进行计算，获得所述实体银行网点的运营结果信息。
[0010]可选的，在所述基于云原生架构构建出与实体银行网点对应的网点数字孪生体模型之后，所述方法还包括：
[0011]基于各所述实体银行网点之间的关联关系，利用各所述实体银行网点分别对应的所述网点数字孪生体模型，构建出网点集群数字孪生体模型；
[0012]将各所述网点数字孪生体模型采集到的所述设备信息、所述网点运行数据以及相应的所述信息视图传输至所述网点集群数字孪生体模型；
[0013]利用所述网点集群数字孪生体模型，对所述设备信息、所述网点运行数据以及相应的所述信息视图进行资源汇总处理，计算出各所述实体银行网点的资源服务匹配信息；
[0014]利用所述资源服务匹配信息，按照预设资源调度算法对各所述实体银行网点进行资源调度。
[0015]可选的，所述网点运行数据包括资源使用数据、设备运行数据和网点业务交易数据。
[0016]可选的，所述预设运营指标信息项包括成本、利润、资源和交易量。
[0017]一种银行网点智能运营装置，包括：第一模型构建单元、第一传输单元、信息视图生成单元和运营结果信息获得单元，
[0018]所述第一模型构建单元，用于基于云原生架构构建出与实体银行网点对应的网点数字孪生体模型；
[0019]所述第一传输单元，用于将所述实体银行网点的设备信息和网点运行数据传输至所述网点数字孪生体模型；
[0020]所述信息视图生成单元，用于利用所述网点数字孪生体模型，对所述设备信息和所述网点运行数据进行数据处理，按照预设维度类型生成并展示信息视图；
[0021]所述运营结果信息获得单元，用于按照预设运营指标信息项对所述信息视图中的信息进行计算，获得所述实体银行网点的运营结果信息。
[0022]可选的，所述装置还包括：第二模型构建单元、第二传输单元、资源服务匹配信息获得单元和资源调度单元，
[0023]所述第二模型构建单元，用于在第一模型构建单元基于云原生架构构建出与实体银行网点对应的网点数字孪生体模型之后，基于各所述实体银行网点之间的关联关系，利用各所述实体银行网点分别对应的所述网点数字孪生体模型，构建出网点集群数字孪生体模型；
[0024]所述第二传输单元，用于将各所述网点数字孪生体模型采集到的所述设备信息、所述网点运行数据以及相应的所述信息视图传输至所述网点集群数字孪生体模型；
[0025]所述资源服务匹配信息获得单元，用于利用所述网点集群数字孪生体模型，对所述设备信息、所述网点运行数据以及相应的所述信息视图进行资源汇总处理，计算出各所述实体银行网点的资源服务匹配信息；
[0026]所述资源调度单元，用于利用所述资源服务匹配信息，按照预设资源调度算法对各所述实体银行网点进行资源调度。
[0027]可选的，所述网点运行数据包括资源使用数据、设备运行数据和网点业务交易数据。
[0028]可选的，所述预设运营指标信息项包括成本、利润、资源和交易量。
[0029]一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的银行网点智能运营方法。
[0030]一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项所述的银行网点智能运营方法。
[0031]借由上述技术方案，本公开提供的一种银行网点智能运营方法及相关设备，应用于大数据领域或金融领域。本公开可以基于云原生架构构建出与实体银行网点对应的网点数字孪生体模型；将实体银行网点的设备信息和网点运行数据传输至网点数字孪生体模型；利用网点数字孪生体模型，对设备信息和网点运行数据进行数据处理，按照预设维度类型生成并展示信息视图；按照预设运营指标信息项对信息视图中的信息进行计算，获得实
体银行网点的运营结果信息。本公开通过网点数字孪生体模型实时进行数据处理并生成相应的信息视图，从而计算出银行网点的运营结果信息，有助于及时反馈银行网点的运营情况，实现银行网点的智能运营。
[0032]上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能够更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本公开的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本公开的具体实施方式。
附图说明
[0033]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本公开的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0034]图1示出了本公开实施例提供的银行网点智能运营方法的一种实施方式的流程示意图；
[0035]图2示出了本公开实施例提供的银行网点智能运营方法的另一种实施方式的流程示意图；
[0036]图3示出了本公开实施例提供的银行网点智能运营装置的结构示意图；
[0037]图4示出了本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0038]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行网点智能运营方法，其特征在于，包括：基于云原生架构构建出与实体银行网点对应的网点数字孪生体模型；将所述实体银行网点的设备信息和网点运行数据传输至所述网点数字孪生体模型；利用所述网点数字孪生体模型，对所述设备信息和所述网点运行数据进行数据处理，按照预设维度类型生成并展示信息视图；按照预设运营指标信息项对所述信息视图中的信息进行计算，获得所述实体银行网点的运营结果信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于云原生架构构建出与实体银行网点对应的网点数字孪生体模型之后，所述方法还包括：基于各所述实体银行网点之间的关联关系，利用各所述实体银行网点分别对应的所述网点数字孪生体模型，构建出网点集群数字孪生体模型；将各所述网点数字孪生体模型采集到的所述设备信息、所述网点运行数据以及相应的所述信息视图传输至所述网点集群数字孪生体模型；利用所述网点集群数字孪生体模型，对所述设备信息、所述网点运行数据以及相应的所述信息视图进行资源汇总处理，计算出各所述实体银行网点的资源服务匹配信息；利用所述资源服务匹配信息，按照预设资源调度算法对各所述实体银行网点进行资源调度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网点运行数据包括资源使用数据、设备运行数据和网点业务交易数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设运营指标信息项包括成本、利润、资源和交易量。5.一种银行网点智能运营装置，其特征在于，包括：第一模型构建单元、第一传输单元、信息视图生成单元和运营结果信息获得单元，所述第一模型构建单元，用于基于云原生架构构建出与实体银行网点对应的网点数字孪生体模型；所述第一传输单元，用于将所述实体银行网点的设备信息和网点运行数据传输至所述网点数字孪生体模型；所述信息视图生成单元，用于利用所述网点数字孪生体模型，对所述设备信息和所述网点运行数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：