本发明专利技术公开了一种学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中学习设计的可视化分析方法包括：获取原始的学习设计数据；获取预设的学习设计元数据标准，按照所述学习设计元数据标准对所述原始的学习设计数据进行解析，得到规范化的学习设计数据；对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到所述学习设计数据的分析结果；显示所述学习设计数据的分析结果。通过引入学习设计元数据标准，解决了学习设计可视化分析结果的深度不足、广度欠缺等问题。欠缺等问题。欠缺等问题。
【技术实现步骤摘要】
学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及教育教学
，具体涉及一种学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]教育大数据不断积累和大数据挖掘技术逐渐成熟，推动着教育教学决策由依赖教师个体直觉经验向基于真实数据证据支撑的方向转变。数据可视化分析方法与工具，具有从庞杂繁复的数据中挖掘呈现清晰直观的信息从而增强个体认知能力的巨大优势，为学习设计决策、学习过程改进以及学习效果提升等提供直接数据支撑的价值及意义，得到教育领域研究者和实践者的充分认可，相关研究及实践正被广泛关注和推进。
[0003]学习设计是以某种符号形式记录的学习体验的设计结果，包含了教师为帮助学生实现特定教学目标而设计的学习体验及支持条件，通常包括学习目标、学习活动等要素，是整个教与学过程的起点，一定程度上决定着教学效率以及教学质量。如何量化分析和直观呈现教师的学习设计决策，以促进教师的全面认知和深度理解，从而进行反思优化以提升教学效益，成为当前研究者和实践者推动教学质量提升的重要突破口。然而，由于学习设计中包含着丰富的内容和复杂的数据，一线教师面临着难以便捷获取直观信息的难题，系统性地挖掘分析学习设计并可视化呈现设计决策成为当前研究者和实践者急需应对的挑战。
[0004]数据可视化分析方法与工具尽管在商业、工程等领域广泛应用，但因教育领域中数据规范性较差、数据情境化程度较高、数据信息密度较低等原因，致使其仅在学习分析方面有所发展和应用，在学习设计方面的探索和应用方面总体上还处于起步探索阶段。综合调研学习设计及其相关领域的研究及实践现状发现，现有学习设计工具大多主要从规范学习设计框架与要素、提供学习设计支架引导学习设计流程、共享和实施学习设计结果等方面进行了探索，部分工具探讨了学习设计部分要素的描述性统计分析及简单可视化的方法及功能，鲜有工具能够对学习设计进行全面的、深度的可视化分析和呈现，不能有效地支撑老师对其学习设计进行全面认知、深刻反思和基于证据的优化改进。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质，以对学习设计进行可视化分析，从而有效地支撑老师对其学习设计进行全面认知、深刻反思和基于证据的优化改进。
[0006]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种学习设计的可视化分析方法，包括以下步骤：获取原始的学习设计数据；获取预设的学习设计元数据标准，按照所述学习设计元数据标准对所述原始的学习设计数据进行解析，得到规范化的学习设计数据；对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到所述学习设计数据的分析结果；显示所述学习设计数据的分析结果。
[0007]具体的，所述获取原始的学习设计数据包括：获取按照预设要求创建的学习设计，
在所述创建的学习设计中提取得到所述原始的学习设计数据；或者，获取按照预设的模板要求输入的学习设计文档，在所述学习设计文档中提取得到所述原始的学习设计数据。
[0008]具体的，所述学习设计元数据标准中定义了学习设计要素、所述学习设计要素的要素属性、及所述要素属性的阈值空间。
[0009]具体的，所述对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到所述学习设计数据的分析结果包括：分别获取预设的分析指标体系和预设的分析指标计算规则；根据所述分析指标体系确定需要进行分析的分析指标；针对任一分析指标，在所述分析指标计算规则中查找与该分析指标相对应的计算规则，基于该分析指标的计算规则对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到该分析指标的分析结果；遍历所述分析指标体系中的所有的分析指标，得到所述学习设计数据的分析结果。
[0010]具体的，所述分析指标体系包括微观要素层、中观要素关系层和宏观整体层；其中所述微观要素层以每个所述学习设计要素的要素属性特征为分析指标，所述中观要素关系层以两个所述学习设计要素间的关系特征为分析指标，所述宏观整体层以多个所述学习设计要素间的复合型关系特征为分析指标。
[0011]具体的，所述显示所述学习设计数据的分析结果包括：获取预设的可视化呈现规则，其中，所述可视化呈现规则中包括所述分析指标体系中每个分析指标的分析结果的呈现形式；利用所述可视化呈现规则对所述学习设计数据的分析结果进行处理，得到所述学习设计数据的可视化结果，并显示所述可视化结果。
[0012]具体的，在显示所述可视化结果之前，包括：获取预设的可视化整合规则；基于所述可视化整合规则对所述可视化结果进行整合。
[0013]根据第二方面，本专利技术实施例还提供了一种学习设计分析装置，包括第一获取模块、第二获取模块、预处理模块、分析模块和显示模块，第一获取模块用于获取原始的学习设计数据；第二获取模块用于获取预设的学习设计元数据标准；预处理模块用于按照所述学习设计元数据标准对所述原始的学习设计数据进行解析，得到规范化的学习设计数据；分析模块用于对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到所述学习设计数据的分析结果；显示模块用于显示所述学习设计数据的分析结果。
[0014]根据第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或第一方面任一项所述的学习设计的可视化分析方法。
[0015]根据第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或第一方面任一项所述的学习设计的可视化分析方法。
[0016]本专利技术实施例的学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质具有如下有益效果：
[0017](1)通过引入学习设计元数据标准，从数据源的规范性方面，扫除了影响学习设计可视化分析结果深度不足、广度欠缺的障碍；进一步的，本专利技术实施例全面调研和梳理多种学习设计理论和已有学习设计工具中涉及的学习设计要素及其属性，并且广泛调研一线教师确认为关键的学习设计要素及属性，进而将所确定的学习设计要素及其属性进行系统性
梳理和融合，生成了更为广泛和丰富的学习设计要素集和要素属性集，进而生成学习设计元数据标准，其能够覆盖和满足教师学习设计可视化分析需求所需的元数据。
[0018](2)目前既有学习设计数据可视化分析维度和指标，主要是由所记录的数据来决定的，即有什么数据定义什么指标，而非遵循教学理论，也非面向教师的现实需求，并且分析指标分散、且不全面。这种数据驱动的可视化分析逻辑，致使分析结果脱离教育情境、难以发挥引导启发作用。同时，可视化分析维度和指标都较为简单和分散，虽然关注到了学习活动这一学习设计中的核心要素，但忽略了从要素之间关系的中观层面、整个学习设计的宏观层面进行分析挖掘，不能充分体现学习设计数据中隐藏的有价值的信息。而本专利技术实施例通过调研教师的现实需求和期望，构建了层次化的分析指标体系和分析指标计算规则，分析指标能够兼顾从局部到整体的全本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种学习设计的可视化分析方法，其特征在于，包括：获取原始的学习设计数据；获取预设的学习设计元数据标准，按照所述学习设计元数据标准对所述原始的学习设计数据进行解析，得到规范化的学习设计数据；对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到所述学习设计数据的分析结果；显示所述学习设计数据的分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始的学习设计数据包括：获取按照预设要求创建的学习设计，在所述创建的学习设计中提取得到所述原始的学习设计数据；或者，获取按照预设的模板要求输入的学习设计文档，在所述学习设计文档中提取得到所述原始的学习设计数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习设计元数据标准中定义了学习设计要素、所述学习设计要素的要素属性、及所述要素属性的阈值空间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到所述学习设计数据的分析结果，包括：分别获取预设的分析指标体系和预设的分析指标计算规则；根据所述分析指标体系确定需要进行分析的分析指标；针对任一分析指标，在所述分析指标计算规则中查找与该分析指标相对应的计算规则，基于该分析指标的计算规则对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到该分析指标的分析结果；遍历所述分析指标体系中的所有的分析指标，得到所述学习设计数据的分析结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分析指标体系包括微观要素层、中观要素关系层和宏观整体层；其中所述微观要素层以每个所述学习设计要素的要素属性特征为分析指标，所述中观要素关系层以两个所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯晓英，孙洪涛，黄洛颖，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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