基于物联网的平台设备低代码构建生成方法及系统技术方案

本发明专利技术属于设备低代码构建技术领域，具体公开提供的基于物联网的平台设备低代码构建生成方法及系统，该方法包括提取指定监测区域内的摄像头安置信息和各安置摄像头对应的各监测图像；并当某安置摄像头需求监测调控时，将该安置摄像头记为目标摄像头，分析目标摄像头的调控信息；根据目标摄像头的调控信息，进行摄像头调控代码匹配分析，得到目标摄像头对应各调控参数的调控代码程序包，并进行程序替换；本发明专利技术有效解决了当前低代码构建适用场景较为局限和固定的问题，提高了监控调控类业务程序开发的灵活性和针对性，规避了当前低代码构建对应对象主体要求的局限性，满足了不同类型摄像头的低代码构建需求。型摄像头的低代码构建需求。型摄像头的低代码构建需求。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的平台设备低代码构建生成方法及系统


[0001]本专利技术属于设备低代码构建
，涉及到基于物联网的平台设备低代码构建生成方法及系统。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的发展，监控在消防、建筑、能源、农业、智慧城市等方面的应用越来越广泛。然而监控的底层技术较复杂，出于对技术的保护，这部分底层代码对于开发者而言是屏蔽状态，不便于开发者根据监控应用进行个性化开发，因此，需要设计一种低代码构建方法。
[0003]目前的代码方法是根据获取的设备描述信息对目标进行封装，然后进行个性化的配置生成低代码平台，其主要适用与单个设备或者同种设备的代码配置，很显然，还存在以下几个方面的问题：1、监控类物联网设备对监测的质量要求较高，当前对于监控类的低代码构建偏向推送类和统计类，适用场景较为局限和固定，属于粗略型的业务程序开发，灵活性还存在一定的欠缺。
[0004]2、无法实现不用类型摄像头的低代码构建，满足不了不同类型摄像头的低代码构建需求。
[0005]不能服务于精细化的业务程序开发，当前摄像头调控仍需要人工手动控制的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于物联网的平台设备低代码构建生成方法，其特征在于：包括：步骤1、设备信息提取：提取指定监测区域内的摄像头安置信息；步骤2、摄像头监测信息提取：提取指定监测区域内各安置摄像头对应的各监测图像；步骤3、摄像头监测信息解析：对各安置摄像头进行监测调控需求分析，并当某安置摄像头需求监测调控时，将该安置摄像头记为目标摄像头，分析目标摄像头的调控信息；步骤4、低代码匹配设置：根据目标摄像头的调控信息，进行摄像头调控代码匹配分析，得到目标摄像头对应各调控参数的调控代码程序包；步骤5、低代码设置替换：从云存储库中提取目标摄像头的源监测代码，根据目标摄像头对应各调控参数的调控代码程序包，进行源监测代码替换。2.如权利要求1所述的基于物联网的平台设备低代码构建生成方法，其特征在于：所述摄像头安置信息包括各安置摄像头对应的初始设置参数和代码编号，其中，初始设置参数包括初始焦距值、初始拍摄转动速度和初始拍摄角度。3.如权利要求1所述的基于物联网的平台设备低代码构建生成方法，其特征在于：所述对各安置摄像头进行监测调控需求分析，包括：从各安置摄像头对应的各监测图像中定位出清晰度、对比度和亮度,并作为各图像质量参数，进而从云存储库中调取各安置摄像头对应配置的各图像质量参数；计算各安置摄像头监测图像质量层面偏差指数λ
1i
，i表示安置摄像头代码编号，i＝1,2,......n；从各安置摄像头对应的各监测图像中定位出监测对象的属性、类别和轮廓，分析各安置摄像头监测图像内容层面偏差指数，并记为λ
2i
；计算各安置摄像对应的图像监测偏差综合评估指数γ
i
，其中，e为自然常数，ε1、ε2分别为设定的图像质量层面、图像内容层面对应图像监测偏差综合评估占比权重因子；将各安置摄像头对应的图像监测偏差综合评估指数与其设定值进行对比，若某安置摄像头对应的图像监测偏差综合评估指数大于或者等于其设定值，则判定该安置摄像头需求监测调控，反之则判定该安置摄像头无需监测调控。4.如权利要求3所述的基于物联网的平台设备低代码构建生成方法，其特征在于：所述计算各安置摄像头监测图像质量层面偏差指数，包括：统计各安置摄像头的监测质量偏差图像数目M
i
、监测偏差质量参数数目C
i
和监测质量参数最大偏差值P
i
；计算各安置摄像头监测图像质量层面偏差指数λ
1i
，
其中，a1、a2、a3分别为设定的质量偏差图像数目、监测偏差质量参数数目、监测质量参数最大偏差值对应图像质量层面偏差评估占比权重，M
′
、C
′
、P
′
分别为设定参照的质量偏差图像数目、监测偏差质量参数数目、监测质量参数最大偏差值，为设定的图像质量层面偏差评估修正因子。5.如权利要求3所述的基于物联网的平台设备低代码构建生成方法，其特征在于：所述分析各安置摄像头监测图像内容层面偏差指数，包括：若某安置摄像头对应某监测图像中监测对象的属性为变动对象，将该监测图像记为目标图像；提取目标图像中监测对象的类别和轮廓，进而统计目标图像的轮廓重叠度和监测偏移距离L；计算该安置摄像头监测图像内容层面偏差指数λ
′2，其中，a4、a5分别为轮廓重叠度、监测偏移距离对应图像内容层面偏差评估占比权重，L
′
分别为设定参照的图像重叠度、图像监测偏移距离，为设定的图像内容层面偏差评估修正因子；若某安置摄像头对应各监测图像中监测对象的属性均为固定对象，则将该摄像头对应监测图像内容层面偏差指数记为λ
″2；以此得到各安置摄像头监测图像内容层面偏差指数λ
2i
，λ
2i
取值为λ
′2或者λ
″2。6.如权利要求3所述的基于物联网的平台设备低代码构建生成方法，其特征在于：所述分析目标摄像头的调控信息，包括：将目标摄像头监测图像质量层面偏差指数和目标摄像头监测图像内容层面偏差指数分别与其设定值进行对比，判定目标摄像头的调控类型；若目标摄像头的调控类型为图像质量，则从云存储库中提取图像质量偏差的各调控参数，其分别为焦距和拍摄转动速度，并确认目标摄像头对应图像质量层面的调控参数和调控值区间，进而作为目标摄像头的调控信息；若目标摄像头的调控类型为图像内容或者图像质量和图像内容，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蓝天，施磊，
申请(专利权)人：壹品慧数字科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：