【技术实现步骤摘要】
电池级五氧化二钒的提纯制备方法及其系统
[0001]本申请涉及智能制备领域，且更为具体地，涉及一种电池级五氧化二钒的提纯制备方法及其系统。
技术介绍
[0002]五氧化二钒广泛应用于钢铁、化工、航空航天、能源等领域。随着材料领域的发展，钒电解液、钒铝合金、金属钒、钒催化剂等高端含钒材料对原料五氧化二钒的纯度要求越来越高，高纯五氧化二钒市场需求量也呈快速增长趋势。目前，高纯五氧化二钒制备有化学沉淀法、溶液萃取法、氯化法等方法。
[0003]然而，现有高纯五氧化二钒制备方法存在工艺流程长，药剂消耗大、环境污染、杂质去除不彻底等问题。究其原因为：在实际进行五氧化二钒的制备过程中，在进行五氧化二钒蒸气挥发时，只是将温度、气体压力和流速控制在固定的范围内，并没有关注到各个参数之间的协同适配性，导致高纯五氧化二钒的纯度不高且效率较低，易造成环境污染。
[0004]因此，期望一种优化的电池级五氧化二钒的提纯制备方案。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种电池...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池级五氧化二钒的提纯制备系统，其特征在于，包括：熔化模块，用于将五氧化二钒进行熔化处理形成液态熔池以得到液态五氧化二钒；蒸发模块，用于将所述液态五氧化二钒进行蒸发以得到五氧化二钒蒸气；纯化模块，用于以预定压力值和预定流速值从所述液态熔池的底部向所述液态熔池中通入气体，并将所述五氧化二钒蒸气从所述液态熔池中进行挥发和冷却降温处理，以得到高纯度五氧化二钒。2.根据权利要求1所述的电池级五氧化二钒的提纯制备系统，其特征在于，所述纯化模块，包括：数据采集单元，用于获取预定时间段内多个预定时间点的熔池温度值，所述多个预定时间点的通入气体的压力值和流速值；气体压力和流速时序排列单元，用于将所述多个预定时间点的通入气体的压力值和流速值分别按照时间维度排列为压力时序输入向量和流速时序输入向量；气体压力和流速时序关联单元，用于对所述压力时序输入向量和流速时序输入向量进行关联编码以得到压力
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流速关联矩阵；压力
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流速关联编码单元，用于将所述压力
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流速关联矩阵通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到压力
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流速关联特征向量；熔池温度时序变化特征提取单元，用于将所述多个预定时间点的熔池温度值按照时间维度排列为温度输入向量后通过多尺度邻域特征提取模块以得到温度时序特征向量；特征融合单元，用于融合所述压力
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流速关联特征向量和所述温度时序特征向量以得到分类特征矩阵；特征优化单元，用于对所述分类特征矩阵进行特征分布优化以得到优化分类特征矩阵；以及气体流速控制单元，用于将所述优化分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示当前时间点的通入气体的流速值应增大或应减小。3.根据权利要求2所述的电池级五氧化二钒的提纯制备系统，其特征在于，所述气体压力和流速时序关联单元，用于：以如下关联公式对所述压力时序输入向量和流速时序输入向量进行关联编码以得到压力
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流速关联矩阵；其中，所述公式为：其中V
m
表示所述压力时序输入向量，表示所述压力时序输入向量的转置向量，V
n
表示所述流速时序输入向量，M表示所述压力
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流速关联矩阵，表示向量相乘。4.根据权利要求3所述的电池级五氧化二钒的提纯制备系统，其特征在于，所述压力
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流速关联编码单元，用于：使用所述作为过滤器的卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行：对输入数据进行卷积处理以得到卷积特征图；对所述卷积特征图进行基于特征矩阵的池化以得到池化特征图；以及对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图；其中，所述作为过滤器的卷积神经网络的最后一层的输出为所述压力
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流速关联特征
向量，所述作为过滤器的卷积神经网络的第一层的输入为所述压力
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流速关联矩阵。5.根据权利要求4所述的电池级五氧化二钒的提纯制备系统，其特征在于，所述多尺度邻域特征提取模块,包括：第一卷积层、与所述第一卷积层并行的第二卷积层，以及，与所述第一卷积层和所述第二卷积层连接的多尺度特征融合层，其中，所述第一卷积层使用具有第一长度的一维卷积核，所述第二卷积层使用具有第二长度的一维卷积核。6.根据权利要求5所述的电池级五氧化二钒的提纯制备系统，其特征在于，所述熔池温度时序变化特征提取单元，包括：第一邻域尺度特征提取子单元，用于将所述温度输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一邻域尺度温度时序特征向量，其中，所述第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核；第二邻...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊利斌，张伟峰，李剑锋，李旭东，
申请(专利权)人：江西江钒科技实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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