阳极氧化染色控制方法、装置、设备及可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了阳极氧化染色控制方法、装置、设备及可读介质。方法包括：获取当前阳极氧化染色制程中的至少一种执行参数的参数值，其中，每种所述执行参数对应阳极氧化染色制程中的一种制程工艺；将所述参数值输入预先训练的GBDT模型中，所述GBDT模型通过输入的样本染色控制数据集训练得到；通过所述GBDT模型得到染色控制时间，基于所述染色控制时间执行当前阳极氧化染色制程的染色步骤。本发明专利技术的技术方案将GBDT模型应用到阳极氧化染色作业中，通过训练好的GBDT模型对染色控制时间进行自动控制，可以去除传统染色时间通过人工经验判断的不足，提高阳极氧化染色过程的准确率。提高阳极氧化染色过程的准确率。提高阳极氧化染色过程的准确率。

【技术实现步骤摘要】
阳极氧化染色控制方法、装置、设备及可读介质


[0001]本专利技术涉及染色工艺
，尤其涉及阳极氧化染色控制方法、装置、设备及可读介质。

技术介绍

[0002]铝合金的阳极氧化染色工艺是利用铝作阳极，石墨板或铅板作阴极，在电解液中通过外加电压使铝合金表面发生电化学反应而生成多孔氧化膜，经过染色封孔过程，达到染色的效果。
[0003]传统染色作业都是经验丰富的技术员依据经验判断进行染色时间的控制，而通过经验判断经常存在失效风险，影响产品品质。
[0004]因此，需要一种方案来提高阳极氧化染色过程的准确率。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种阳极氧化染色控制方法、装置、设备及可读介质，以提高阳极氧化染色过程的准确率。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种阳极氧化染色控制方法，包括：
[0007]获取当前阳极氧化染色制程中的至少一种执行参数的参数值，其中，每种所述执行参数对应阳极氧化染色制程中的一种制程工艺；
[0008]将所述参数值输入预先训练的GBDT模型中，所述GBDT模型通过输入的样本染色控制数据集训练得到；
[0009]通过所述GBDT模型得到染色控制时间，基于所述染色控制时间执行当前阳极氧化染色制程的染色步骤。
[0010]可选的，所述样本染色控制数据集，通过如下方式获得：
[0011]获取至少一种样本染色控制数据，每种所述样本染色控制数据包括至少一种样本执行参数及每种所述样本执行参数的参数值、样本染色控制时间和样本染色控制结果；
[0012]确定每种所述样本染色控制数据包括的每种样本执行参数的第一权重值；
[0013]根据至少一种所述样本染色控制数据得到所述样本染色控制数据集。
[0014]可选的，所述确定每种所述样本染色控制数据包括的每种样本执行参数的第一权重值，包括：
[0015]对于每种所述样本控制数据，执行：
[0016]根据当前样本控制数据中包括的目标样本执行参数的目标参数值、目标样本染色控制时间和目标样本染色控制结果确定每种所述目标执行参数的影响值，所述影响值表征所述目标染色控制结果为色差满足预设条件时，所述目标执行参数对目标样本染色控制时间的影响；
[0017]根据每种所述目标执行参数的影响值确定每种所述目标执行参数的第一权重值。
[0018]可选的，所述根据每种所述目标执行参数的影响值确定每种所述目标执行参数的
第一权重值，包括：
[0019]根据所述影响值排序的先后确定每种所述目标执行参数的第一权重值。
[0020]可选的，所述GBDT模型，通过如下方式训练：
[0021]生成至少一颗决策树，所述决策树中包括至少一个按顺序排列的子节点和一个根节点；
[0022]每个所述子节点对所述样本染色控制数据集中的其中一个分类进行学习，得到学习结果，所述学习结果表征每种样本执行参数的第二权重值，所述分类为根据不同分类条件对所述样本染色控制数据集进行划分得到的至少一组样本染色控制数据；将所述学习结果发送给所述根节点以及下一顺序的子节点进行学习；
[0023]所述根节点根据各所述子节点发送的学习结果进行学习，得到该决策树的学习结果；
[0024]通过各所述决策树的学习结果训练得到所述GBDT模型。
[0025]可选的，所述通过所述GBDT模型得到染色控制时间，包括：
[0026]通过所述GBDT模型，根据每种所述执行参数的参数值确定每种执行参数的第三权重值；
[0027]根据所述第三权重值确定所述染色控制时间。
[0028]可选的，所述制程工艺，包括：阳极氧化、表调、水洗和染色；
[0029]所述阳极氧化对应的所述执行参数为氧化槽温度、电流、电压和氧化时间；
[0030]所述表调对应的所述执行参数为表调槽的浓度和浸泡时间；
[0031]所述水洗对应的所述执行参数为水洗槽的PH和浸泡时间；
[0032]所述染色对应的所述执行参数为染色槽PH、温度和浓度。
[0033]根据本专利技术的另一方面，提供了一种阳极氧化染色控制装置，包括：
[0034]参数值获取单元，用于获取当前阳极氧化染色制程中的至少一种执行参数的参数值，其中，每种所述执行参数对应阳极氧化染色制程中的一种制程工艺；
[0035]参数值输入单元，用于将所述参数值输入预先训练的GBDT模型中，所述GBDT模型通过输入的样本染色控制数据集训练得到；
[0036]染色时间获取单元，用于通过所述GBDT模型得到染色控制时间，基于所述染色控制时间执行当前阳极氧化染色制程的染色步骤。
[0037]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0038]至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的阳极氧化染色控制方法。
[0039]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的阳极氧化染色控制方法。
[0040]本专利技术实施例的技术方案，获取当前阳极氧化染色制程中的至少一种执行参数的参数值，其中，每种所述执行参数对应阳极氧化染色制程中的一种制程工艺；将所述参数值输入预先训练的GBDT模型中，所述GBDT模型通过输入的样本染色控制数据集训练得到；通
过所述GBDT模型得到染色控制时间，基于所述染色控制时间执行当前阳极氧化染色制程的染色步骤。本专利技术的技术方案将GBDT模型应用到阳极氧化染色作业中，通过训练好的GBDT模型对染色控制时间进行自动控制，可以去除传统染色时间通过人工经验判断的不足，提高阳极氧化染色过程的准确率。
[0041]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1为本专利技术实施例一提供的一种阳极氧化染色控制方法的流程图；
[0044]图2为本专利技术实施例二提供的一种获取样本染色控制数据集的方法的流程图；
[0045]图3为本专利技术实施例三提供的一种GBDT模型训练方法的流程图；
[0046]图4为本专利技术实施例三所适用的一种阳极氧化染色制程的流程图；
[0047]图5为本专利技术实施例四提供的一种阳极氧化染色控制装置的结构示意图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.阳极氧化染色控制方法，其特征在于，包括：获取当前阳极氧化染色制程中的至少一种执行参数的参数值，其中，每种所述执行参数对应阳极氧化染色制程中的一种制程工艺；将所述参数值输入预先训练的GBDT模型中，所述GBDT模型通过输入的样本染色控制数据集训练得到；通过所述GBDT模型得到染色控制时间，基于所述染色控制时间执行当前阳极氧化染色制程的染色步骤。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本染色控制数据集，通过如下方式获得：获取至少一种样本染色控制数据，每种所述样本染色控制数据包括至少一种样本执行参数及每种所述样本执行参数的参数值、样本染色控制时间和样本染色控制结果；确定每种所述样本染色控制数据包括的每种样本执行参数的第一权重值；根据至少一种所述样本染色控制数据得到所述样本染色控制数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每种所述样本染色控制数据包括的每种样本执行参数的第一权重值，包括：对于每种所述样本控制数据，执行：根据当前样本控制数据中包括的目标样本执行参数的目标参数值、目标样本染色控制时间和目标样本染色控制结果确定每种所述目标执行参数的影响值，所述影响值表征所述目标染色控制结果为色差满足预设条件时，所述目标执行参数对目标样本染色控制时间的影响；根据每种所述目标执行参数的影响值确定每种所述目标执行参数的第一权重值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述目标执行参数的影响值确定每种所述目标执行参数的第一权重值，包括：根据所述影响值排序的先后确定每种所述目标执行参数的第一权重值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述GBDT模型，通过如下方式训练：生成至少一颗决策树，所述决策树中包括至少一个按顺序排列的子节点和一个根节点；每个所述子节点对所述样本染色控制数据集中的其中一个分类进行学习，得到学习结果，所述学习结果表征每种样本执行参数的第二权重值，所述分类为根据不同分类条件对所述样本染色控制数据集进行划分得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：林宏飞，林瑞明，张玉春，王旭，
申请(专利权)人：立铠精密科技盐城有限公司，
类型：发明
国别省市：