【技术实现步骤摘要】
一种高一致性免串扰HfAlO
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多层膜神经元阵列及其制备方法
[0001]本专利技术涉及一种神经形态器件,尤其是一种高一致性HfAlO
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多层膜神经元器件阵列,同时还涉及其制备方法,属于阻变存储器
技术介绍
[0002]随着大数据和人工智能时代的到来,世界产生的数据总量呈现爆发式增长,基于传统冯
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诺伊曼架构的存算系统已经无法高效存储和处理海量数据,向人脑学习构建具有存算一体和并行处理能力的人工神经形态网络是当前信息产业界急需解决的重要课题。阻变存储器作为一种新型非易失性存储器件,具有结构简单、易于集成、电导可调制等优点,与生物学上的神经突触具有极高的相似性,因此被认为是模拟神经突触进而构建神经网络最具竞争力的有效电子器件。阻变存储器存储单元特征尺寸小,为构建高密度神经形态器件提供了重要的硬件基础。目前限制神经形态器件进一步发展的一个主要问题是:阻变存储器阵列的阻变参数具有较大的波动性,同时在阻变存储器阵列单元之间存在电流的串扰等问题,从而影响人工形态器件的性能,通过合理选择阻变存储器材料以及优化结构可以改善神经形态器件的一致性,并进一步减小串扰电流,对于推动类脑芯片的集成具有重要意义。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于:提出一种高一致性免串扰HfAlO
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多层膜神经形态器件,同时还给出其制备方法,从而满足类脑芯片对神 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.本发明涉及高一致性免串扰HfAlO
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多层膜神经元阵列,属于非挥发性性存储器技术领域。该存储器采用表面氧化的单晶硅作为衬底,其特征在于:包括附着在表面氧化的单晶硅衬底上的工字型下电极,以及下电极直条上方被氮化硅隔离的铝接触点,及附着在铝接触点上方的HfAlO
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阻变多层膜,及附着在阻变层上表面的工字型电极。2.根据权利要求1所述的高一致性免串扰HfAlO
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多层膜神经元阵列,其特征在于:所述高一致性免串扰HfAlO
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多层膜神经元阵列是采用原子层沉积技术交替生长制备,其中HfAlO
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子层的厚度为2纳米,TiO
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的厚度为0.5
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1.75纳米,周期数为4
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7。3.根据权利要求1所述的高一致性免串扰HfAlO
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多层膜神经元阵列,下电极上方被氮化硅隔离的铝接触点,其特征在于:铝接触点的直径为3微米,铝接触点阵列之间的距离为10微米,氮化硅的厚度为100纳米。4.根据权利要求1所述的高一致性免串扰HfAlO
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多层膜神经元阵列,其特征在于所述的工字型下电极和上电极的方块PAD的尺寸为100微米。5.根据权利要求1所述的高一致性免串扰HfAlO
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多层膜神经元阵列制备方法,其特征在于包括以下步骤:第一步、构筑铂金属下电极1.1对单晶硅进行热氧化,氧化硅层的厚度为300纳米,获得表面覆盖氧化硅层的基底;1.2在氧...
【专利技术属性】
技术研发人员:马忠元,胡宏升,陈通,杨洋,李伟,陈坤基,徐骏,徐岭,
申请(专利权)人:南京大学,
类型:发明
国别省市:
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