一种基于大数据的物流定位方法技术

本申请公开了一种基于大数据的物流定位方法，涉及物流监控技术领域，包括扫描货物包裹表面的RFID电子标签，从而获取货物包裹产品信息；根据扫描识别出的货物包裹产品信息，对货物包裹进行整理和补充；对货物包裹整理结束后，再对货物包裹进行运送，设置有AGV物流机器人和计算机管理中心，工作人员采集到存货不足时自动向计算机管理中心发出申请，根据管理中心的命令，将货架上缺失的货物信息传递至AGV物流机器人，通过补充相应数量的货物，如果发现有货物堆放到了错误位置，根据管理中心的命令，将货架上放置错误的货物信息传递至AGV物流机器人，将把这些货物重新堆放到指定的正确位置，实现对货物准确定位，避免了操作工手动进行整理或补充。进行整理或补充。进行整理或补充。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的物流定位方法


[0001]本专利技术属于物流监控
，具体是一种基于大数据的物流定位方法。

技术介绍

[0002]在现代物流中，对货物轨迹定位的使用非常重要，货物轨迹定位可以通过使用各种技术手段，对货物在整个物流过程中的位置和状态进行追踪和监控，可以增强运输安全、提高客户满意度和优化物流管理，对于物流公司和客户来说都是有益的。
[0003]中国专利公开了一种物流定位方法(公告号CN104239920B),该专利技术采用某一选定无线识别标签与某一选定物件相关联，进行云服务管理，从而实现了源于各节点的全程监控网络，使得物流中的物件在任一环节均有监控，因此具有很高的市场应用价值，但是在物流中的物件在任一环节均有监控的条件下，难以做到自动整理和补充的效果，需要人工进行手动处理，提高了物流管理成本。

技术实现思路

[0004]解决的技术问题：在物流中的物件在任一环节均有监控的条件下，难以做到自动整理和补充的效果，需要人工进行手动处理，提高了物流管理成本。
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的物流定位方法，解决了
技术介绍
中提到的问题。
[0006]技术方案：
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0008]一种基于大数据的物流定位方法，包括以下步骤：
[0009]S1：扫描货物包裹表面的RFID电子标签，从而获取货物包裹产品信息；
[0010]S2：根据扫描识别出的货物包裹产品信息，对货物包裹进行整理和补充；
[0011]S3：对货物包裹整理结束后，再对货物包裹进行运送。
[0012]在一种可能的实现方式中，在S1中，当贴有RFID电子标签的货物运抵仓库时，入口处的读卡器将自动识读标签，根据读到的信息，计算机管理中心会自动更新存货清单，同时工作人员可通过手持读卡器在仓库内进行信息采集和查询，并自动记录入库情况和货物定位信息。
[0013]在一种可能的实现方式中，在S1中，当工作人员贴上RFID电子标签后，当工作人员通过有读卡器的出入通道时，计算机管理中心会自动对其进行识别、跟踪和监控；
[0014]商品和包装贴上标签后，工作人员通过读卡器可以在物流环节进行实时跟踪，方便查询、盘点和验证，方便掌握过期物品。
[0015]在一种可能的实现方式中，在S2中，附有RFID电子标签的AGV物流机器人进入读取区后，根据计算机管理中心的指示自动将货物运送到正确的位置上，同时将计算机管理中心的存货清单更新，记录下最新的货物定位信息。
[0016]在一种可能的实现方式中，在S2中，工作人员采集到存货不足时自动向计算机管
理中心发出申请，根据管理中心的命令，再补充相应数量的货物，在整理货物和补充存货时，如果发现有货物堆放到了错误位置，读卡器将随时向管理中心报警，根据指示，AGV物流机器人将把这些货物重新堆放到指定的正确位置，实现对货物准确定位。
[0017]在一种可能的实现方式中，在S3中，在仓库进出口安装读卡器，在货车挡风玻璃贴RFID电子标签，离开仓库时，通道入口处的读卡器读取标签信息并发送给计算机管理中心，自动生成送货单。
[0018]在一种可能的实现方式中，在S3中，货车出仓过程中，由读卡器自动识别并转入计算机管理中心进行数据比对，如果运输货物错误，系统会自动报警，以确保货物运输的准确性。
[0019]在一种可能的实现方式中，在S3中，货车沿途经过通过线路出口时，线路出口安装的读卡器能自动识别到车，记录到车时间和货物信息，并上传到计算机管理中心进行比对验证，如果运输路线错误，系统会自动报警，实现实时定位跟踪。
[0020]有益效果:
[0021]设置有AGV物流机器人和计算机管理中心，工作人员采集到存货不足时自动向计算机管理中心发出申请，根据管理中心的命令，将货架上缺失的货物信息通过管理中心传递至AGV物流机器人，通过AGV物流机器人补充相应数量的货物，在整理货物和补充存货时，如果发现有货物堆放到了错误位置，读卡器将随时向管理中心报警，根据管理中心的命令，将货架上放置错误的货物信息通过管理中心传递至AGV物流机器人，AGV物流机器人将把这些货物重新堆放到指定的正确位置，实现对货物准确定位，避免了操作工手动进行整理或补充。
附图说明
[0022]图1是本专利技术的流程示意图。
具体实施方式
[0023]本申请实施例通过提供一种基于大数据的物流定位方法，解决现有技术中的问题。
[0024]本申请实施例中的技术方案为解决上述问题，总体思路如下：
[0025]本实施例的具体结构，如图1所示，一种基于大数据的物流定位方法，包括以下步骤：
[0026]S1：扫描货物包裹表面的RFID电子标签，从而获取货物包裹产品信息；
[0027]S2：根据扫描识别出的货物包裹产品信息，对货物包裹进行整理和补充；
[0028]S3：对货物包裹整理结束后，再对货物包裹进行运送。
[0029]在一些示例中，在S1中，当贴有RFID电子标签的货物运抵仓库时，入口处的读卡器将自动识读标签，根据读到的信息，计算机管理中心会自动更新存货清单，同时工作人员可通过手持读卡器在仓库内进行信息采集和查询，并自动记录入库情况和货物定位信息，与传统的人工分拣方式相比，具有自动、高效、省力的特点，工人只需简单的操作就可实现货物进出仓库等自动化操作，速度快且无差错。
[0030]在一些示例中，在S1中，当工作人员贴上RFID电子标签后，当工作人员通过有读卡
器的出入通道时，计算机管理中心会自动对其进行识别、跟踪和监控；
[0031]商品和包装贴上标签后，工作人员通过读卡器可以在物流环节进行实时跟踪，方便查询、盘点和验证，方便掌握过期物品，方便对工作人员实施定位管理，保证每个区域都有专人负责。
[0032]在一些示例中，在S2中，附有RFID电子标签的AGV物流机器人进入读取区后，根据计算机管理中心的指示自动将货物运送到正确的位置上，同时将计算机管理中心的存货清单更新，记录下最新的货物定位信息。
[0033]在一些示例中，在S2中，工作人员采集到存货不足时自动向计算机管理中心发出申请，根据管理中心的命令，再补充相应数量的货物，在整理货物和补充存货时，如果发现有货物堆放到了错误位置，读卡器将随时向管理中心报警，根据指示，AGV物流机器人将把这些货物重新堆放到指定的正确位置，实现对货物准确定位。
[0034]在一些示例中，在S3中，在仓库进出口安装读卡器，在货车挡风玻璃贴RFID电子标签，离开仓库时，通道入口处的读卡器读取标签信息并发送给计算机管理中心，自动生成送货单，这一过程将传统的货物出库程序大大简化，省去了繁琐的检验、记录、清点等大量需要人力的工作。
[0035]在一些示例中，在S3中，货车出仓过程中，由读卡器自动识别并转入计算机管理中心进行数据比对，如果运输货物错误本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的物流定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在起点，扫描货物包裹表面的RFID电子标签，从而获取货物包裹产品信息；S2：整理过程中，根据扫描识别出的货物包裹产品信息，对货物包裹进行整理和补充；S3：对货物包裹整理结束后，再对货物包裹进行运送。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流定位方法，其特征在于：在S1中，当贴有RFID电子标签的货物运抵仓库时，入口处的读卡器将自动识读标签，根据读到的信息，计算机管理中心会自动更新存货清单，同时工作人员可通过手持读卡器在仓库内进行信息采集和查询，并自动记录入库情况和货物定位信息。3.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流定位方法，其特征在于：在S1中，当工作人员贴上RFID电子标签后，当工作人员通过有读卡器的出入通道时，计算机管理中心会自动对其进行识别、跟踪和监控；商品和包装贴上标签后，工作人员通过读卡器可以在物流环节进行实时跟踪，方便查询、盘点和验证，方便掌握过期物品。4.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流定位方法，其特征在于：在S2中，附有RFID电子标签的AGV物流机器人进入读取区后，根据计算机管理中心的指示自动将货物运送到正确的位置上，同时将计算机管理中心的存...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜扬，费宏伟，
申请(专利权)人：宏为物联网科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：