一种基于大数据的货运安全监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的货运安全监测系统及方法，包括：监测数据采集模块、数据管理中心、数据筛选管理模块、货运安全监测模块和异常警报管理模块，通过监测数据采集模块采集货运安全历史监测数据，将采集到的全部数据传输到数据管理中心，通过数据管理中心存储并管理采集到的全部数据，通过数据筛选管理模块分析历史监测数据的参考价值，筛选出参考价值最高的历史监测数据作为参考数据，通过货运安全监测模块对当前货运进行安全监测，通过异常警报管理模块分析当前监测数据和参考数据，在监测数据出现异常时做警报处理，保障了货运安全，同时有效规避了在货物位置停止变化时就做出无效警报处理的情况。的情况。的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的货运安全监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体为一种基于大数据的货运安全监测系统及方法。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展，货物运输得到了快速的发展，在货物运输时，大型货车运输起到了重大作用，现有针对货运车辆的安全监测，主要针对车辆运行状态的监测，并不能将监测重点放在货物上，对货物进行有效的安全监测，尤其对于长途运输过程中，车辆停车次数较多，在停车时发生货物丢失问题往往无法被及时发现，因此，将安全监测重点放在货物上，能够及时发现货物丢失等异常现象；
[0003]然而，现有的货运安全监测技术仍然存在一些弊端：现有技术对货物运输进行安全监测时，单从货物位置一方面进行监测，在监测到货物位置维持一段时间未发生变化时会进行货运异常警报，存在货物位置未发生变化是因车辆中途停车的可能性，尤其对于长途运输过程，车辆是需要有一定途中停车的时间的，在这种情况下做出的货运异常警报显然是无效的，现有技术无法判断货物位置是否异常从而做出有效的异常警报，无法在保障货运安全的基础上有效减少无效异常警报的次数。
[0004]所以，人们需要一种基于大数据的货运安全监测系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的货运安全监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的货运安全监测系统，所述系统包括：监测数据采集模块、数据管理中心、数据筛选管理模块、货运安全监测模块和异常警报管理模块；
[0007]所述监测数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述数据筛选管理模块的输入端，所述数据筛选管理模块的输出端连接所述异常警报管理模块的输入端，所述货运安全监测模块的输出端连接所述异常警报管理模块的输入端；
[0008]所述监测数据采集模块用于采集货运安全历史监测数据，将采集到的全部数据传输到所述数据管理中心；
[0009]所述数据管理中心用于存储并管理采集到的全部数据；
[0010]所述数据筛选管理模块用于分析历史监测数据的参考价值，筛选出参考价值最高的历史监测数据作为参考数据；
[0011]所述货运安全监测模块用于对当前货运进行安全监测；
[0012]所述异常警报管理模块用于分析当前监测数据和参考数据，在监测数据出现异常时做警报处理。
[0013]进一步的，所述监测数据采集模块包括货运数据采集单元和货物信息采集单元；
[0014]所述货运数据采集单元和货物位置采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；
[0015]所述货运数据采集单元用于采集货物运输过程中的历史监测数据，包括货物运输路程以及运输过程中的停车次数和每次的停车时长数据；
[0016]所述货物信息采集单元用于采集货物运输过程中，在车辆停车时发生的货物丢失信息。
[0017]进一步的，所述数据筛选管理模块包括历史数据分类单元和历史数据筛选单元；
[0018]所述历史数据分类单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述历史数据分类单元的输出端连接所述历史数据筛选单元的输入端；
[0019]所述历史数据分类单元用于分析历史监测数据的参考价值，将若干次的历史监测数据按参考价值进行随机分类，并选择最佳的分类方式；
[0020]所述历史数据筛选单元用于获取按最佳的分类方式分类后的结果，筛选出平均参考价值最高的一类历史监测数据作为参考数据，将参考数据传输到所述异常警报管理模块。
[0021]进一步的，所述货运安全监测模块包括货物位置追踪单元和监测数据传输单元；
[0022]所述货物位置追踪单元的输出端连接所述监测数据传输单元的输入端；
[0023]所述货物位置追踪单元用于实时追踪当前运输的货物位置；
[0024]所述监测数据传输单元用于将监测到的货物位置数据传输到所述异常警报管理模块。
[0025]进一步的，所述异常警报管理模块包括数据比对核实单元和货运异常警报单元；
[0026]所述数据比对核实单元的输入端连接所述历史数据筛选单元和监测数据传输单元的输出端，所述数据比对核实单元的输出端连接所述货运异常警报单元的输入端；
[0027]所述数据比对核实单元用于分析参考数据，预测当前运输车辆的停车时长，在监测到运输车辆停车后，获取监测到的货物位置信息，核实货物位置在预测到的运输车辆停车时间段内是否发生改变；
[0028]所述货运异常警报单元用于在核实到货物位置发生改变时发送货运安全异常警报信号至监测终端。
[0029]一种基于大数据的货运安全监测方法，包括以下步骤：
[0030]Z1：采集货运安全历史监测数据；
[0031]Z2：分析历史监测数据的参考价值，筛选出参考价值最高的历史监测数据作为参考数据；
[0032]Z3：对当前货运进行安全监测；
[0033]Z4：分析参考数据，预测当前运输车辆的停车时长；
[0034]Z5：分析当前监测数据和参考数据，在监测数据出现异常时做警报处理。
[0035]进一步的，在步骤Z1中：采集到以往进行货运安全监测时，监测到的货物n次运输的路程集合为D＝{D1，D2，
…
，Dn}，对应次货物运输过程中的停车次数集合为M＝{M1，M2，
…
，Mn}，采集货物运输过程中每次的停车时长数据，采集到n次货物运输过程中，在停车时发生的货物丢失次数集合为H＝{H1，H2，
…
，Hn}；
[0036]在步骤Z2中：获取到当前货物运输总路程为s，根据公式计算随机一次历史监测数据的参考价值Ri，其中，Di表示监测到的随机一次货物运输的路程，Mi表示随机一次货物运输过程中的停车次数，Hi表示在随机一次货物运输过程中，在停车时发生的货物丢失次数，得到n次历史监测数据的参考价值集合为R＝{R1，R2，
…
，Ri，
…
，Rn}，将n次历史监测数据按参考价值随机分为k类，其中，第j类数据中每次历史监测数据的参考价值都高于第j+1类数据中所有历史监测数据的参考价值，选择最佳的分类方式：最佳的分类方式满足下列公式：
[0037][0038]使得L的值最大的分类方式为最佳的分类方式，其中，rj表示按随机一种分类方式分类后，随机一类历史监测数据的平均参考价值，L表示k类历史监测数据间参考价值的差异程度，筛选出按最佳的分类方式进行分类后平均参考价值最高的一类历史监测数据作为参考数据，得到参考数据中共有m次历史监测数据；
[0039]通过将历史监测数据作为判断当前货运的异常情况的参考数据，通过大数据技术采集监测到的货物运输的路程和停车时的货物数据，依据采集到的数据分析历史监测数据的参考价值，在分析参考价值时，考虑到长途运输由于停车次数较多，更加容易出现停车时丢失货物的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的货运安全监测系统，其特征在于：所述系统包括：监测数据采集模块、数据管理中心、数据筛选管理模块、货运安全监测模块和异常警报管理模块；所述监测数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述数据筛选管理模块的输入端，所述数据筛选管理模块的输出端连接所述异常警报管理模块的输入端，所述货运安全监测模块的输出端连接所述异常警报管理模块的输入端；所述监测数据采集模块用于采集货运安全历史监测数据，将采集到的全部数据传输到所述数据管理中心；所述数据管理中心用于存储并管理采集到的全部数据；所述数据筛选管理模块用于分析历史监测数据的参考价值，筛选出参考价值最高的历史监测数据作为参考数据；所述货运安全监测模块用于对当前货运进行安全监测；所述异常警报管理模块用于分析当前监测数据和参考数据，在监测数据出现异常时做警报处理。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的货运安全监测系统，其特征在于：所述监测数据采集模块包括货运数据采集单元和货物信息采集单元；所述货运数据采集单元和货物位置采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；所述货运数据采集单元用于采集货物运输过程中的历史监测数据，包括货物运输路程以及运输过程中的停车次数和每次的停车时长数据；所述货物信息采集单元用于采集货物运输过程中，在车辆停车时发生的货物丢失信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的货运安全监测系统，其特征在于：所述数据筛选管理模块包括历史数据分类单元和历史数据筛选单元；所述历史数据分类单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述历史数据分类单元的输出端连接所述历史数据筛选单元的输入端；所述历史数据分类单元用于分析历史监测数据的参考价值，将若干次的历史监测数据按参考价值进行随机分类，并选择最佳的分类方式；所述历史数据筛选单元用于获取按最佳的分类方式分类后的结果，筛选出平均参考价值最高的一类历史监测数据作为参考数据，将参考数据传输到所述异常警报管理模块。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的货运安全监测系统，其特征在于：所述货运安全监测模块包括货物位置追踪单元和监测数据传输单元；所述货物位置追踪单元的输出端连接所述监测数据传输单元的输入端；所述货物位置追踪单元用于实时追踪当前运输的货物位置；所述监测数据传输单元用于将监测到的货物位置数据传输到所述异常警报管理模块。5.根据权利要求3或4所述的一种基于大数据的货运安全监测系统，其特征在于：所述异常警报管理模块包括数据比对核实单元和货运异常警报单元；所述数据比对核实单元的输入端连接所述历史数据筛选单元和监测数据传输单元的输出端，所述数据比对核实单元的输出端连接所述货运异常警报单元的输入端；
所述数据比对核实单元用于分析参考数据，预测当前运输车辆的停车时长，在监测到运输车辆停车后，获取监测到的货物位置信息，核实货物位置在预测到的运输车辆停车时间段内是否发生改变；所述货运异常警报单元用于在核实到货物位置发生改变时发送货运安全异常警报信号至监测终端。6.一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟键，
申请(专利权)人：深圳市元美供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：