一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法，包括：对待测图像进行分割获取图像中各目标的轮廓点，将图像上两个相交物体的相交轮廓点分别设置为主动轮廓点和从动轮廓点；搜索得到位于与各个主动轮廓点距离最近的一个从动轮廓点生成各个轮廓点对；轮廓点对的距离大于设定阈值时，从从动轮廓点和从动轮廓点中剔除轮廓点对，将从动轮廓点赋值给主动轮廓点。能完成目标相交部分轮廓点的共边，避免标注人员重复调整目标的边界轮廓点，提高了预标注效率。标注效率。标注效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法


[0001]本专利技术涉及自动标注图像分割领域，尤其涉及一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法。

技术介绍

[0002]在自动标注中，图像分割是一种应用十分广泛的预标注任务。当图像中目标相交时，由于目标的轮廓点不共点，会使相邻目标的边界轮廓无法共边。由于分割模型的分割误差，导致无法共边的边界轮廓常需要人手工去调整，且相交的物体越多，需要调整的边界轮廓点就越多，这大大降低了标注效率，导致更多的人力成本。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法，解决现有技术中无共边处理的问题。
[0004]根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法，包括：步骤1，对待测图像进行分割获取图像中各目标的轮廓点，将图像上两个相交物体的相交轮廓点分别设置为主动轮廓点和从动轮廓点；
[0005]步骤2，搜索得到位于与各个所述主动轮廓点距离最近的一个所述从动轮廓点生成各个轮廓点对；
[0006]步骤3，所述轮廓点对的距离大于设定阈值时，从所述从动轮廓点和所述从动轮廓点中剔除所述轮廓点对，将所述从动轮廓点赋值给所述主动轮廓点。
[0007]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以作出如下改进。
[0008]可选的，所述步骤1中进获取图像中各目标的轮廓点的过程包括：
[0009]采用mask2former分割模型，推理得出单张图像分割后的mask(掩膜)图和置信度图，按照类别比例和置信度阈值筛选需要的mask分割图，并基于所述mask分割图得到待测图像中各目标的轮廓点。
[0010]可选的，所述步骤2搜索生成各个轮廓点对后还包括：返回各个所述主动轮廓点距离最近的所述从动轮廓点的索引和距离。
[0011]可选的，所述步骤3之后还包括：
[0012]步骤4，过滤所述主动轮廓还存在的连续点，基于单个点孤立以及多个点索引连续的判定条件，过滤所述主动轮廓上的鼓包点。
[0013]可选的，所述步骤3之后还包括：
[0014]步骤5，将所述主动轮廓点上的重合点进行删除。
[0015]可选的，所述步骤3之后还包括：
[0016]步骤6，将所述主动轮廓点和从动轮廓点进行互换后重新执行步骤2－3。
[0017]根据本专利技术的第二方面，提供一种基于图像分割的相交轮廓点共边系统，包括：图像分割模块、最近邻搜索模块和距离过滤模块；
[0018]所述图像分割模块，用于对待测图像进行分割获取图像中各目标的轮廓点，将图像上两个相交物体的相交轮廓点分别设置为主动轮廓点和从动轮廓点；
[0019]所述最近邻搜索模块，用于搜索得到位于与各个所述主动轮廓点距离最近的一个所述从动轮廓点生成各个轮廓点对；
[0020]所述距离过滤模块，用于在所述轮廓点对的距离大于设定阈值时，从所述从动轮廓点和所述从动轮廓点中剔除所述轮廓点对，将所述从动轮廓点赋值给所述主动轮廓点。
[0021]根据本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现基于图像分割的相交轮廓点共边方法的步骤。
[0022]根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现基于图像分割的相交轮廓点共边方法的步骤。
[0023]本专利技术提供的一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法、系统、电子设备及存储介质，设计一种最近领搜索的轮廓点共边方法，该方法能解决共边中出现的“鼓包点”和首尾“重合点”问题，解决图像分割后轮廓点的不共边，需要人工大量调整的问题，提高了图像分割的标注效率。
附图说明
[0024]图1为本专利技术提供的一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法的流程图；
[0025]图2为本专利技术提供的一种基于图像分割的相交轮廓点共边系统的实施例的结构框图；
[0026]图3为本专利技术实施例提供的一种相交轮廓点共边的示意图；
[0027]图4(a)为本专利技术提供的一种本专利技术提供的一种共边方法在相交边界共边上的一个实施例的效果图；
[0028]图4(b)为本专利技术提供的现有技术在相交边界轮廓上的一个实施例的效果图；
[0029]图5(a)本专利技术提供的一种本专利技术提供的一种共边方法在相交边界共边上的另一个实施例的效果图；
[0030]图5(b)为本专利技术提供的现有技术在相交边界轮廓上的另一个实施例的效果图；
[0031]图6为本专利技术提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图；
[0032]图7为本专利技术提供的一种可能的计算机可读存储介质的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。
[0034]图1为本专利技术提供的一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法流程图，如图1所示，该方法包括：
[0035]步骤1，对待测图像进行分割获取图像中各目标的轮廓点，将图像上两个相交物体的相交轮廓点分别设置为主动轮廓点和从动轮廓点。
[0036]具体实施中，可以根据两个物体的连续多个轮廓点之间的距离小于设定值来判断
该连续的轮廓点为相交轮廓点，可以将任一物体上的相交轮廓点设置为主动轮廓点，将物体上相交轮廓点设置为从动轮廓点。
[0037]步骤2，搜索得到位于与各个主动轮廓点距离最近的一个从动轮廓点生成各个轮廓点对。
[0038]步骤3，轮廓点对的距离大于设定阈值时，从从动轮廓点和从动轮廓点中剔除轮廓点对，将从动轮廓点赋值给主动轮廓点。将筛选出的距离进行阈值过滤出近距离的轮廓点。
[0039]本专利技术提供的一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法，解决现有技术中无共边处理的问题。
[0040]实施例1
[0041]本专利技术提供的实施例1为本专利技术提供的一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法的实施例，结合图1可知，该方法的实施例包括：
[0042]步骤1，对待测图像进行分割获取图像中各目标的轮廓点，将图像上两个相交物体的相交轮廓点分别设置为主动轮廓点和从动轮廓点。
[0043]在一种可能的实施例方式中，步骤1中进获取图像中各目标的轮廓点的过程包括：
[0044]采用mask2former分割模型，推理得出单张图像分割后的mask(掩膜)图和置信度图，按照类别比例和置信度阈值筛选需要的mask分割图，并基于mask分割图得到待测图像中各目标的轮廓点。
[0045]步骤2，搜索得到位于与各个主动轮廓点距离最近的一个从动轮廓点生成各个轮廓点对。
[0046]在一种可能的实施例方式中，步骤2搜索生成各个轮廓点对后还包括：返回各个主动轮廓点距离最近的从动轮廓点的索引和距离。
[0047]步骤3，轮廓点对的距离大于设定阈值时，从从动轮廓点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像分割的相交轮廓点共边方法，其特征在于，所述推测方法包括：步骤1，对待测图像进行分割获取图像中各目标的轮廓点，将图像上两个相交物体的相交轮廓点分别设置为主动轮廓点和从动轮廓点；步骤2，搜索得到位于与各个所述主动轮廓点距离最近的一个所述从动轮廓点生成各个轮廓点对；步骤3，所述轮廓点对的距离大于设定阈值时，从所述从动轮廓点和所述从动轮廓点中剔除所述轮廓点对，将所述从动轮廓点赋值给所述主动轮廓点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中进获取图像中各目标的轮廓点的过程包括：采用mask2former分割模型，推理得出单张图像分割后的mask(掩膜)图和置信度图，按照类别比例和置信度阈值筛选需要的mask分割图，并基于所述mask分割图得到待测图像中各目标的轮廓点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2搜索生成各个轮廓点对后还包括：返回各个所述主动轮廓点距离最近的所述从动轮廓点的索引和距离。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3之后还包括：步骤4，过滤所述主动轮廓还存在的连续点，基于单个点孤立以及多个点索引连续的判定条件，过滤所述主动轮廓上的鼓包点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3之后还包括：步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军德，余雄风，陈治，胡文冲，
申请(专利权)人：武汉光庭信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：