一种基于AI技术的CP工具链自动化配置方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于AI技术的CP工具链自动化配置方法及系统，方法包括：S1，提取各个待配置模块的全部配置参数，按照配置参数的重要程度对配置参数分类，生成以优先级区分的多类配置参数清单；获取各个待配置模块的需求信息；S2，将各类配置参数清单和各模块的需求信息输入训练好的目标匹配网络模型，以模块为单位，根据当前模块的需求信息、按照优先级顺序依次扫描各类配置参数清单，以提取出当前模块需求对应的配置参数，直到完成全部模块的匹配；S3，对优先级较高的配置参数清单的匹配结果进行校正，得到最终的CP工具链配置结果。本发明专利技术通过AI技术自动完成需求分析和autosar CP工具链的配置工作，从而达到降本增效的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车电子，更具体地，涉及一种基于ai技术的cp工具链自动化配置方法及系统。

技术介绍

1、汽车产业的飞速发展，也带动了其关联产业的蓬勃发展。根据当下汽车行业的发展情况来看，汽车控制单元(ecu)中间件市场规模将超150亿元，作为ecu开发的软件支撑，汽车开放式系统架构(autosar cp)的重要性不言而喻。目前基础软件及基础软件与应用软件的接口集成需要大量的手动配置工作，这些配置服务的成本占据了基础软件(bsw)开发总成本相当大的比重。

2、autosar cp开发主要分为两块：一个是需求分析工作；一个是cp工具链配置工作。目前需求分析主要是通过人工完成，最终输出可用于配置的各项参数，这就导致开发工程师门槛较高，即技术成本高。另外就是人工的参与会导致遗漏、理解偏差等问题出现，进而增加开发和维护成本。当前cp工具链配置工作大部分需要人工手动配置，这就需要同时对autosar规范和要用的cp工具链有较深入的了解。同样导致开发工程师门槛较高，且由于配置项过多，很容易出现人为因素的错误。

3、随着科技的不断进步，人工智能(a本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI技术的CP工具链自动化配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的CP工具链自动化配置方法，其特征在于，还包括对所述目标匹配网络模型的训练过程，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的CP工具链自动化配置方法，其特征在于，S1中，提取各个待配置模块的全部配置参数，按照配置参数的重要程度对所述配置参数分类，生成以优先级区分的多类配置参数清单，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于AI技术的CP工具链自动化配置方法，其特征在于，S2中，根据当前模块的需求信息、按照优先级顺序依次扫描各类配置参数清单...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai技术的cp工具链自动化配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的cp工具链自动化配置方法，其特征在于，还包括对所述目标匹配网络模型的训练过程，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的cp工具链自动化配置方法，其特征在于，s1中，提取各个待配置模块的全部配置参数，按照配置参数的重要程度对所述配置参数分类，生成以优先级区分的多类配置参数清单，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于ai技术的cp工具链自动化配置方法，其特征在于，s2中，根据当前模块的需求信息、按照优先级顺序依次扫描各类配置参数清单，以提取出当前模块需求对应的配置参数，包括：

5.根据权利要求3所述的一种基于ai技术的cp工具链自动化配置方法，其特征在于，s3，对优先级较高的配置参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军德，罗威，
申请(专利权)人：武汉光庭信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：