【技术实现步骤摘要】
一种企业对账时效管理方法、装置、设备和存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种企业对账时效管理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]及时完成对账是银行进行风险管控中的重要环节,对于未及时完成对账企业进行催收或者封户处理可以有效保证企业资金安全。企业对账时效管理的关键点在于准确预测企业的对账时间,现有技术可以通过预训练的对账时间预测模型预测对账时间,但是,企业的对账时间会受到诸多非客观因素的影响,预测到的对账时间的准确性有待提升。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供了一种企业对账时效管理方法、装置、设备和存储介质,可以提高预测对账时间的准确性,提高企业对账时效管理的效率。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种企业对账时效管理方法,该方法包括:
[0005]获取待对账企业的目标对账时间关联属性信息,并将所述目标对账时间关联属性信息输入至经过预先训练的目标对账时间预测模型,得到对账时间预测值;
[0006]基于所述待对账企 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种企业对账时效管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待对账企业的目标对账时间关联属性信息,并将所述目标对账时间关联属性信息输入至经过预先训练的目标对账时间预测模型,得到对账时间预测值;基于所述待对账企业的历史对账时间信息对所述对账时间预测值进行校正,得到对账时间校正值;根据所述对账时间校正值确定目标企业对账时效管理策略,完成对所述待对账企业的对账时效管理过程。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待对账企业的历史对账时间信息对所述对账时间预测值进行校正,得到对账时间校正值,包括:基于所述历史对账时间信息确定所述待对账企业的对账时间倾向度;根据贝叶斯网络对所述对账时间倾向度进行分析,并基于分析结果确定所述对账时间校正值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据贝叶斯网络对所述对账时间倾向度进行分析,并基于分析结果确定所述对账时间校正值,包括:基于所述贝叶斯网络分别对所述对账时间倾向度进行最大似然估计,得到至少一个局部似然估计结果;将各局部似然估计结果进行加权计算,并根据加权计算结果确定所述对账时间校正值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对账时间预测模型包括卷积神经网络结构和长短期记忆网络结构,其中,所述卷积神经网络结构的超参数是基于贝叶斯优化算法确定的。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标对账时间预测模型的训练过程,包括:根据所述超参数确定初始对账时间预测模型;基于对账时间预测模型训练样本对所述初始对账时间预测模型进行训练,得到所述目标对账时间预测模型。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于对账时间预测模型训练样本对所述初始对账时间预测模型进行训练,得到所述目标对账时间预测模型,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:高健,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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