一种基于专家系统的风机故障诊断方法及诊断系统技术方案

本发明专利技术涉及风电智能故障诊断技术领域，公开了一种基于专家系统的风机故障诊断方法及诊断系统，该方法包括以下步骤：S1，风场端故障数据采集；S2，中心端专家系统搭建；S3，风机故障诊断。本发明专利技术解决了现有技术存在的缺乏知识共享、处理故障时间长、运维成本高等问题。运维成本高等问题。运维成本高等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于专家系统的风机故障诊断方法及诊断系统


[0001]本专利技术涉及风电智能故障诊断
，具体是一种基于专家系统的风机故障诊断方法及诊断系统。

技术介绍

[0002]为降低风场运维成本，减少运维时间，提高资源使用率，提高服务能力，增强客户使用感，智能运维成为风场普遍需要。
[0003]经过多年探索与积累，风电专家对风场故障的发生位置、形成原因等有了综合认识，同时风场已积累充分的故障数据及系统解决方案。为保存专家经验，实现经验的数字化积累和存储，指引运维人员规范化、流程化操作，引导风电系统运维与整机结构设计，提高综合效益，开展风电机组故障数据的数字化开发利用。
[0004]专家系统是对故障数据基础而有效的利用方式之一。它将专家知识抽象化为数据开发利用后又以知识形式对外展示，既实现知识的数据存储，又以易于接受的形式与风场交互，引导实际运维，简单而有效。
[0005]然而，由于风场风机并网以及后续运行过程中，当故障发生时，同类的故障可能在其他的风场中发生过多次，并且已经有现成的解决方案，现场运维人员缺乏知识共享，不得不花更多的时间去处理同类型的故障，浪费了更多的运维成本。

技术实现思路

[0006]为克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于专家系统的风机故障诊断方法及诊断系统，解决现有技术存在的缺乏知识共享、处理故障时间长、运维成本高等问题。
[0007]本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是：
[0008]一种基于专家系统的风机故障诊断方法，包括以下步骤：
[0009]S1，风场端故障数据采集：采集风场端故障数据，并定期将风场端故障数据推送到中心端；
[0010]S2，中心端专家系统搭建：搭建中心端专家系统，接收采集到的风场端故障数据，并对风场端故障数据进行数据综合从而生成中心端同步共性故障数据库；
[0011]S3，风机故障诊断：定期利用中心端同步共性故障数据库更新风场端共性故障数据库，同时进行故障的匹配，中心端专家系统自动关联对应事件专家分析以及时间处理过程分析，从而诊断运维端故障。
[0012]作为一种优选的技术方案，步骤S1中，故障数据具有统一的故障数据格式，包括风机号、风场名称、故障名称、发生时间、持续时间、时间处理方案、备件更换信息。
[0013]作为一种优选的技术方案，步骤S1包括以下步骤：
[0014]S11，对故障数据进行规范化处理：设计统一的表结构，对故障数据进行采集和存储：
[0015]S12，定期将风场端故障数据发送到中心端专家系统。
[0016]作为一种优选的技术方案，中心端专家系统同时接入多个风场端的故障数据中。
[0017]作为一种优选的技术方案，步骤S12包括以下步骤：
[0018]S121，在中心端专家系统开发JAVA后台服务端程序，通过socket机制接收风场数据采集端的故障数据；
[0019]S122，在风场端定时将故障数据通过socket机制发送到中心端。
[0020]作为一种优选的技术方案，步骤S2中，中心端专家系统负责风场端运维系统的初始化，在新建或者新部署风场时，由中心端专家系统利用共性故障数据库对运维端本地故障数据进行初始化；同时，中心端专家系统接收运维端本地故障，经规范化处理，判断风场共性故障数据或是特性故障数据后，记录至中心端专家系统中对应数据库，用以随后定期更新风场端运维系统数据库。
[0021]作为一种优选的技术方案，步骤S2中，中心端专家系统包括以下数据库：共性数据库、风场原始数据库、规范化数据库。
[0022]作为一种优选的技术方案，步骤S2包括以下步骤：
[0023]S21，中心端专家系统对接收的故障数据进行原始存储，由于故障数据是结构化数据，采用MYSQL数据库进行存储；
[0024]S22，中心端对所有风场的故障数据进行融合处理，中心端专家系统对故障数据进行分析处理后，由综合数据库存储风场共性故障和不同风场特性故障数据；
[0025]S23，中心端专家系统负责风场端运维系统数据库的初始化，即在新建或者新部署风场，由中心端专家系统利用共性故障数据库对风场端本地故障数据进行初始化；
[0026]S24，在风场端运维系统正常运行过程中，中心端专家系统接收本地故障，经规范化处理，判断风场共性故障数据或是特性故障数据后，记录至对应数据库，随后定期更新风场本地数据库。
[0027]作为一种优选的技术方案，步骤S3中，定期利用中心端同步共性故障数据库更新风场端共性故障数据库，同时基于文本匹配的方式进行中心端同步共性故障数据库与风场端故障的匹配，中心端专家系统自动关联对应事件专家分析以及时间处理过程分析，从而诊断运维端故障。
[0028]一种基于专家系统的风机故障诊断系统，用于实现所述的一种基于专家系统的风机故障诊断方法，包括依次相连的以下模块：
[0029]风场端数据采集模块：用以，采集风场端故障数据，并定期将风场端故障数据推送到中心端；
[0030]中心端专家系统搭建模块：用以，搭建中心端专家系统，接收采集到的风场端故障数据，并对风场端故障数据进行数据综合从而生成中心端同步共性故障数据库；
[0031]运维端故障诊断模块：用以，定期利用中心端同步共性故障数据库更新风场端共性故障数据库，同时进行故障的匹配，中心端专家系统自动关联对应事件专家分析以及时间处理过程分析，从而诊断运维端故障。
[0032]本专利技术相比于现有技术，具有以下有益效果：
[0033](1)本专利技术能够实现在风机出现故障时，根据已有的知识库经验，以及专家系统诊断，对故障给出合理的处理建议；
[0034](2)本专利技术主要利用迭代优化的方式，在中心端专家系统不断的采集风场端故障
数据，进一步迭代优化共性故障数据库；
[0035](3)本专利技术解决了在风场初建风机刚刚并网时，风场故障处理经验不足，通过导入共性故障数据库的机制，能够有效指导运维人员处理故障问题。
附图说明
[0036]图1为本专利技术所述的一种基于专家系统的风机故障诊断方法的步骤示意图；
[0037]图2为采用本专利技术进行风机故障诊断的数据交互流程图。
具体实施方式
[0038]下面结合实施例及附图，对本专利技术作进一步的详细说明，但本专利技术的实施方式不限于此。
[0039]实施例1
[0040]如图1至图2所示，针对
技术介绍
指出的现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于专家系统的风机故障诊断方法及诊断系统，通过搭建中心端专家系统，共享所有风场遇到的故障经验案例，给风场端运维系统提供预警诊断的知识库。能够实现在风机出现故障时，根据已有的知识库经验，以及专家系统诊断，对故障给出合理的处理建议。为了实现上述目标，专家系统的建设包括三个部分，如图1所示的专家系统构建流程所示。
[0041]S1：风场端故障数据收集，风电故障数据的填报由现场运维人员具体填报，无本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于专家系统的风机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，风场端故障数据采集：采集风场端故障数据，并定期将风场端故障数据推送到中心端；S2，中心端专家系统搭建：搭建中心端专家系统，接收采集到的风场端故障数据，并对风场端故障数据进行数据综合从而生成中心端同步共性故障数据库；S3，风机故障诊断：定期利用中心端同步共性故障数据库更新风场端共性故障数据库，同时进行故障的匹配，中心端专家系统自动关联对应事件专家分析以及时间处理过程分析，从而诊断运维端故障。2.根据权利要求1所述的一种基于专家系统的风机故障诊断方法，其特征在于，步骤S1中，故障数据具有统一的故障数据格式，包括风机号、风场名称、故障名称、发生时间、持续时间、时间处理方案、备件更换信息。3.根据权利要求2所述的一种基于专家系统的风机故障诊断方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：S11，对故障数据进行规范化处理：设计统一的表结构，对故障数据进行采集和存储：S12，定期将风场端故障数据发送到中心端专家系统。4.根据权利要求3所述的一种基于专家系统的风机故障诊断方法，其特征在于，中心端专家系统同时接入多个风场端的故障数据中。5.根据权利要求4所述的一种基于专家系统的风机故障诊断方法，其特征在于，步骤S12包括以下步骤：S121，在中心端专家系统开发JAVA后台服务端程序，通过socket机制接收风场数据采集端的故障数据；S122，在风场端定时将故障数据通过socket机制发送到中心端。6.根据权利要求5所述的一种基于专家系统的风机故障诊断方法，其特征在于，步骤S2中，中心端专家系统负责风场端运维系统的初始化，在新建或者新部署风场时，由中心端专家系统利用共性故障数据库对运维端本地故障数据进行初始化；同时，中心端专家系统接收运维端本地故障，经规范化处理，判断风场共性故障数据或是特性故障数据后，记录至中心端专家系统中对应数据库，用以随后定期更新风场端运维系统数据库。7.根据权利要求6所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐海，赵伟，宁琨，伏洪兵，
申请(专利权)人：东方电气风电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：