本发明专利技术公开了一物流破损件识别方法及装置，该方法包括：先获取快递件的图像信息；然后基于预设图片识别算法对图像信息进行破损识别；接着将识别出的破损件的编码接入问题件系统并将所述破损件分拣至异常件操作口，能够快速有效的对快递件识别出破损件，降低识别成本和提高识别效率。和提高识别效率。和提高识别效率。
【技术实现步骤摘要】
一种物流破损件识别方法及装置
[0001]本专利技术属于物流
，具体涉及一种物流破损件识别方法及装置。
技术介绍
[0002]在当前的物流运输过程中，由于商品数量繁多，容易在运输过程或者转运过程中产生破损，若不及时对其进行处理，则商品运输到用户手中则容易变成被损坏的商品，商品在运输过程中不容易进行识别检测破损件，在转运点则是通过大量的操作人员进行人工识别和登记，其成本高而效率低。
[0003]因此，如何快速有效的对快递件识别出破损件，降低识别成本和提高识别效率，是本领域技术人员有待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中识别破损件需要大量人力成本，且识别效率低下的技术问题。
[0005]为实现上述技术目的，一方面，本专利技术提供了一种物流破损件识别方法，该方法包括：
[0006]获取快递件的图像信息；
[0007]基于预设图片识别算法对图像信息进行破损识别；
[0008]将识别出的破损件的编码接入问题件系统并将所述破损件分拣至异常件操作口。
[0009]进一步地，所述获取快递件的图像信息具体为通过自动分拣设备上的相机工控机进行采集获取。
[0010]进一步地，所述相机工控机具体包括至少6个摄像头，用于对快递件进行图像信息采集。
[0011]进一步地，所述图像信息中包括快递件的编码，在采集所述图像信息时还包括识别出编码并将其与快递件进行绑定。
[0012]进一步地，将所述破损件分拣至异常件操作口具体为通过自动分拣设备进行分拣。
[0013]进一步地，所述方法还包括：
[0014]当出现未被识别出的破损件时，将未识别出破损件的图像信息进行采集并对所述预设图片识别算法进行更新。
[0015]另一方面，本专利技术还提供了一种物流破损件识别装置，所述装置包括：
[0016]采集模块，用于获取快递件的图像信息；
[0017]识别模块，用于基于预设图片识别算法对图像信息进行破损识别；
[0018]分拣模块，用于将识别出的破损件的编码接入问题件系统并将所述破损件分拣至异常件操作口。
[0019]本专利技术提供的一种物流破损件识别方法及装置，与现有技术相比，本方法先获取
快递件的图像信息；然后基于预设图片识别算法对图像信息进行破损识别；接着将识别出的破损件的编码接入问题件系统并将所述破损件分拣至异常件操作口，能够快速有效的对快递件识别出破损件，降低识别成本和提高识别效率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1所示为本说明书实施例提供的物流破损件识别方法的流程示意图；
[0022]图2所示为本说明书实施例提供的物流破损件识别装置的结构示意图。
具体实施方式
[0023]为了使本领域普通技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]如图1所示为本说明实施例提供的物流破损件识别方法的流程示意图，虽然本说明提供了如下实施例或附图中所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或无需创造性劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元，在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构在实际中的装置、服务器或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。
[0025]本说明实施例中提供的物流破损件识别方法可以应用在客户端和服务器等终端设备中，如图1所示，所述方法具体包括如下步骤：
[0026]步骤S101、获取快递件的图像信息。
[0027]在本申请实施例中，所述获取快递件的图像信息具体为通过自动分拣设备上的相机工控机进行采集获取，所述相机工控机具体包括至少6个摄像头，用于对快递件进行图像信息采集，所述图像信息中包括快递件的编码，在采集所述图像信息时还包括识别出编码并将其与快递件进行绑定。
[0028]具体的，因为快递会集中在各个转运点处，而转运点会有自动分拣设备对各快递件进行分拣至不同目标区域，因此，在自动分拣设备上设置相机工控机进行采集快递件的图像信息，能够有效避免遗漏采集快递件的图像信息，至少6个摄像头则是全方位的对快递件进行采集，在采集处放置快递件的底板为耐磨透明板，以方便底部摄像头对快递件进行图像采集。
[0029]步骤S102、基于预设图片识别算法对图像信息进行破损识别。
[0030]具体的，预设图片识别算法是一种机制，用于识别图像中的指定对象或者异常对象，并根据人类识别不同图像集中对象的方式将其分类为特定类别，图像识别算法包括支持矢量机、卷积神经网络、基于区域FasterRCNN等等。
[0031]步骤S103、将识别出的破损件的编码接入问题件系统并将所述破损件分拣至异常件操作口。
[0032]在本申请实施例中，将所述破损件分拣至异常件操作口具体为通过自动分拣设备进行分拣，当出现未被识别出的破损件时，将未识别出破损件的图像信息进行采集并对所述预设图片识别算法进行更新，也即是说，本申请中的预设图像识别算法具有更新优化学习的功能。
[0033]基于上述的物流破损件识别方法，本说明一个或多个实施例还提供一种物流破损件识别的平台、终端，该平台或终端可以包括使用本说明书实施例所述方法的装置、软件、模块、插件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置，基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的系统如下面的实施例所述，由于系统解决问题的实施方案与方法类似，因此本说明书实施例具体的系统的实施可以参考前述方法的实施，重复之处不再赘述，以下所使用的术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，软硬件结合的实现也是可能并被构想的。
[0034]具体地，图2是本说明书提供的物流破损件识别装置一个实施例的模块结构示意图，如图2所示，本说明书中提供的物流破损件识别装置包括：
[0035]采集模块201，用于获取快递件的图像信息；
[0036]识别模块202，用于基于预设图片识别算法对图像信息进行破损识别；
[本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流破损件识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取快递件的图像信息；基于预设图片识别算法对图像信息进行破损识别；将识别出的破损件的编码接入问题件系统并将所述破损件分拣至异常件操作口。2.如权利要求1所述的物流破损件识别方法，其特征在于，所述获取快递件的图像信息具体为通过自动分拣设备上的相机工控机进行采集获取。3.如权利要求2所述的物流破损件识别方法，其特征在于，所述相机工控机具体包括至少6个摄像头，用于对快递件进行图像信息采集。4.如权利要求1所述物流破损件识别方法，其特征在于，所述图像信息中包括快递件的编码，在采集所述图像信息时还包括识别出...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚昌凯，李绍栋，
申请(专利权)人：上海中通吉网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。