【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及物流，尤其涉及一种称重数据分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在物流领域往往需要获取物品的重量，基于重量进行费用的结算。获取物品的重量的方式至少可以有如下几种：通过动态称完成物品与重量的绑定、通过供包台完成物品与重量的绑定、通过人工结合智能扫描设备和称重设备(如蓝牙称)完成物品与重量的绑定。
2、针对人工结合智能扫描设备和称重设备完成物品与重量的绑定的情况，可能存在由于人员操作不规范或称重设备异常导致称重数据异常的问题。现有技术中，可以在人工称重的区域安装摄像头，监控人员操作和称重设备的重量读取，以进行称重数据的异常分析，但该方案落地实施消耗的人力与物力较大，产出与付出不成正比。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种称重数据分析方法、装置、设备及存储介质，可以在低成本的同时提高称重数据来源的可靠性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种称重数据分析方法，包括：
3、获取待分析数据集，所述待分析数据集至少包括当前绑定称重数据、历史绑定称重数据，及所述历史绑定称重数据中当前绑定称重数据对应的上一绑定称重数据到所述当前绑定称重数据之间获取的未绑定称重数据，绑定称重数据为绑定称重物品的称重数据；
4、通过所述历史绑定称重数据与所述当前绑定称重数据的离散情况确定第一结果，所述第一结果指示是否存在第一操作异常的情况；
5、通过所述当前绑定称重数据、所述上一绑定称重数据及所述未绑定称重数据确定第二结
6、基于所述第一结果和所述第二结果确定所述当前绑定称重数据是否异常。
7、第二方面，本专利技术实施例提供了一种称重数据分析装置，包括：
8、获取模块，用于获取待分析数据集，所述待分析数据集至少包括当前绑定称重数据、历史绑定称重数据，及所述历史绑定称重数据中当前绑定称重数据对应的上一绑定称重数据到所述当前绑定称重数据之间获取的未绑定称重数据，绑定称重数据为绑定称重物品的称重数据；
9、第一确定模块，用于通过所述历史绑定称重数据与所述当前绑定称重数据的离散情况确定第一结果，所述第一结果指示是否存在第一操作异常的情况；
10、第二确定模块，用于通过所述当前绑定称重数据、所述上一绑定称重数据及所述未绑定称重数据确定第二结果，所述第二结果指示是否存在第二操作异常与称重设备异常的情况；
11、第三确定模块，用于基于所述第一结果和所述第二结果确定所述当前绑定称重数据是否异常。
12、第三方面，本专利技术实施例提供了一种称重数据分析设备，包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
16、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
17、本专利技术实施例的技术方案，无需额外的硬件与人力成本，通过对待分析数据集中数据的分析，即可确定指示是否存在第一操作异常的第一结果和指示是否存在第二操作异常与称重设备异常的第二结果，再基于第一结果和第二结果实现称重数据的异常分析，进而在低成本的同时提高了称重数据来源的可靠性。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种称重数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史绑定称重数据包括所述当前绑定称重数据的获取时刻之前获取的多个绑定称重数据，相应的，通过所述历史绑定称重数据与所述当前绑定称重数据的离散情况确定第一结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述当前绑定称重数据、所述上一绑定称重数据及所述未绑定称重数据确定第二结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述最大值和所述最小值确定第二结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待分析数据集，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种称重数据分析装置，其特征在于，包括：
9.一种称重数据分析设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种称重数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史绑定称重数据包括所述当前绑定称重数据的获取时刻之前获取的多个绑定称重数据，相应的，通过所述历史绑定称重数据与所述当前绑定称重数据的离散情况确定第一结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述当前绑定称重数据、所述上一绑定称重数据及所述未绑定称重数据确定第二结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述最大值和所...
【专利技术属性】
技术研发人员：何铭，
申请(专利权)人：上海中通吉网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。