预测数据中心内电源的故障制造技术

一种装置，包括电源和与该电源通信的精算电路，该电源具有第一组件和第二组件。精算电路基于第一组件和第二组件的运行参数的实时测量预测电源的预期寿命。测量预测电源的预期寿命。测量预测电源的预期寿命。

【技术实现步骤摘要】
预测数据中心内电源的故障

技术介绍

[0001]本专利技术涉及用于冷却数据处理装置的电源，尤其是涉及依赖于风扇进行冷却的电源。
[0002]对于数据中心的预期是尽可能无限期地连续运行。然而，时常会有各种部件出现故障。需要在不中断运行的情况下更换这些部件。
[0003]数据中心包括许多电源，每个电源接收交流电并且将其转换为合适的直流电以供数据处理设备使用。在此过程中，电源承受了相当大的压力。因此，电源尤其容易出现故障。
[0004]由于预期之外的电源故障往往会导致数据处理装置停止运行，因此尤其不期望出现这种故障。因此，期望在出现故障之前对电源进行更换。另一方面，在故障出现之前过早地对电源进行更换也是不期望的。

技术实现思路

[0005]在一个方面中，本专利技术的特征在于电源和与该电源通信的精算电路。电源包括第一和第二组件。精算电路用于基于第一组件和第二组件的运行参数的实时测量预测电源的预期寿命。
[0006]电源的特征在于有若干个组件，每个组件有预期寿命。使用统计方法获取预期寿命的值。在任何这样的电源中，都会有一个或多个寿命尤其短的组件，比其他组件的寿命短得多。更换或维修这种组件在一定程度上是不现实的，这样的组件是“有寿组件(life
‑
limiting component)”。有寿组件出现故障会损害电源的运行，并且通常会引发对电源进行更换的需求。
[0007]实施例包括第一组件和第二组件是电源的有寿组件的实施例。这些有寿组件是预期寿命最短的组件。在这些实施例之中，存在第一组件和第二组件包括风扇和电解电容的实施例，以及第一组件和第二组件包括多个电解电容的实施例。
[0008]此外，在实施例之中，还包括提供第一组件和第二组件的模型的数据库的实施例。
[0009]在一些实施例中，电源用于向精算电路提供第一数据流和第二数据流。这些数据流包括实时测量。
[0010]在其他实施例中，精算电路包括第一故障预测电路和第二故障预测电路，该第一故障预测电路和第二故障预测电路从电源接收实时数据并预测对应的第一组件和第二组件的预期寿命。
[0011]在一些实施例中，精算电路用于从具有电解电容和风扇的电源接收电容数据流和风扇数据流。精算电路包括接收随机风扇模型的实时风扇故障预测电路和接收随机电容模型的实时电容故障预测电路。基于实时风扇故障预测电路和实时电容故障预测电路的输出，精算电路输出选自由第一电压和第二电压组成的组中的多个电压。该多个电压形成指示电源预期寿命的图案，将该电源预期寿命作为安排更换电源的基础。
[0012]实施例还包括那些精算电路包括比较器的实施例，该比较器接收电源的多个组件的多个预测预期寿命，并且输出所述多个预测预期寿命中最小的预测预期寿命。这些组件
包括其中的第一组件和第二组件。在这些实施例之中，多个组件仅由第一组件和第二组件组成。
[0013]其他实施例包括，第一传感器系统耦合到第一组件以测量第一组件的运行参数，第二传感器系统耦合到第二组件以用于测量第二组件的运行参数。
[0014]在第一组件是风扇的那些实施例中，实施例是装置还包括测量风扇的温度的温度计、耦合以测量风扇的累计使用时间的霍布斯计、以及测量风扇每单位时间内的转数的转速计。
[0015]在第二组件是电解电容的那些实施例中，实施例是装置还包括测量电解电容的温度的温度计、用于测量电解电容两端电压的电压计、以及用于测量通过电解电容的电流的电流计。
[0016]另一方面，本专利技术的特征在于一种过程，该过程包括：获取第一组运行参数和第二组运行参数的实时测量。第一组包括向IT设备供电的电源的第一组件的运行参数，第二组包括该电源的第二组件的操作参数。该过程还包括：预测第一组件和第二组件的预期寿命，至少部分地基于第一组件和第二组件的预期寿命预测电源的预期寿命。之后，确定电源的预期寿命低于预期寿命阈值。之后，发出警报以引起对预期寿命的注意。
[0017]在该过程的实践之中，实践还包括选择第一组件为风扇，选择第二组件为电解电容。
[0018]虽然根据电源描述了本专利技术，但是依据的原理也适用于具有容易出现故障的组件并且需要对这种组件的寿命进行估计以优化更换时间的其他电子设备或机械设备。
[0019]以抽象的方式实现本文中描述的系统和方法在理论上是可能的。然而，已经特意省略了这种实现方式的描述。因此，权利要求仅涵盖非抽象的实现方式。任何人将权利要求解释为涵盖抽象主题，仅仅说明有可能是以与说明书矛盾的方式不恰当地解释了权利要求。
[0020]如在本文中使用的，术语“非抽象的”应该被解释为表示与在本申请的递交日法院所定义的“抽象的”的相反含义。
[0021]在本文中描述的各种设备被实现为包括物质并且在运行中消耗能量的电子电路。描述中省略了不是由物质制成并且在运行中不消耗能量的设备。
[0022]从以下具体实施方式和附图中，本专利技术的这些和其他特征将变得明显，其中：
附图说明
[0023]图1示出了具有伴随精算电路的电源；
[0024]图2示出了安装在数据中心的图1的精算电路；
[0025]图3示出了图2的数据中心中的连接到图1的精算电路的电源；
[0026]图4示出了由图1的精算电路执行的方法。
具体实施方式
[0027]图1示出了电源10，该电源10具有风扇12、电解电容14、耦合到风扇12的风扇传感器系统16、以及耦合到电容14的电容传感器系统18。
[0028]风扇传感器系统16测量与风扇运行关联的运行参数。这种参数包括风扇12已经运
行了多久、风扇邻近处的温度、以及风扇的速度。这些参数定义了作为风扇数据流20提供给精算电路22的所测量的时变函数。
[0029]为了感测这些运行参数，风扇传感器系统16包括测量风扇的温度的风扇温度计54、测量风扇累计使用时间的霍布斯计(Hobbs meter)56、以及测量风扇12每单位时间内的转数的转速计58。
[0030]类似地，电容传感器系统18测量与电容运行关联的运行参数。这种参数包括电容14两端的电压(包括电压的符号)、流入电容14的电流(包括电流的符号)、以及电容外壳的温度。这些参数定义了作为电容数据流24提供给精算电路22的三个附加的所测量的时变函数。
[0031]为了感测这些运行参数，电容传感器系统18包括测量电容的温度的电容温度计60、测量电容14两端电压的电压计62、以及测量流入电容14的电流的电流计64，从而提供了确定电容内阻的方式。
[0032]精算电路22包括实时风扇故障预测电路26和实时电容故障预测电路28。实时风扇故障预测电路26接收风扇数据流20和来自风扇数据库32的随机风扇模型30。实时电容故障预测电路28接收电容数据流24和来自电容数据库36的随机电容模型34。
[0033]随机风扇模型30通常由风扇制造商提供。这种模型反映了制造商基于与风扇运行关联的参数对风扇剩余寿命的预测。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装置，包括电源和与所述电源通信的精算电路，所述电源包括第一组件和第二组件，其中，所述精算电路用于至少部分地基于所述第一组件和所述第二组件的运行参数的实时测量，预测所述电源的预期寿命。2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一组件和所述第二组件包括风扇和电解电容。3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一组件和所述第二组件包括多个电解电容。4.根据权利要求1所述的装置，还包括：提供所述第一组件和所述第二组件的模型的数据库。5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述电源用于向所述精算电路提供第一数据流和第二数据流，所述第一数据流和所述第二数据流包括所述实时测量。6.根据权利要求1所述的装置，其中，所述精算电路包括第一故障预测电路和第二故障预测电路，所述第一故障预测电路和所述第二故障预测电路从所述电源接收实时数据并预测对应的所述第一组件和所述第二组件的预期寿命。7.根据权利要求1所述的装置，其中，所述精算电路用于从所述电源接收电容数据流和风扇数据流，所述电源具有电解电容和风扇，其中，所述精算电路包括接收随机风扇模型的实时风扇故障预测电路和接收随机电容模型的实时电容故障预测电路，其中，基于所述实时风扇故障预测电路和所述实时电容故障预测电路的输出，所述精算电路输出多个电压，所述多个电压从由第一电压和第二电压组成的组中选择，所述多个电压形成指示电源预期寿命的图案，将所述电源预期寿命作为安排更换所述电源的基础。8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述精算电路包括比较器，所述比较器接收所述电源的多个组件的多个预测预期寿命，并且输出所述多个预测预期寿命中最小的预测预期寿命，所述多个组件包括所述第一组件和所述第二组件。9.根据权利要求1所述的装置，还包括：第一传感器系统，所述第一传感器系统耦合到所述第一组件以测量所述第一组件的所述运行参数，以及第...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁群，
申请(专利权)人：AA电源有限公司，
类型：发明
国别省市：