电量计量异常的识别方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:38205569 阅读:9 留言:0更新日期:2023-07-21 16:52
本发明专利技术公开了一种电量计量异常的识别方法、系统、电子设备及存储介质,所述识别方法包括:获取电池的电池充电数据;获取充电设备的电表记录的与所述电池充电数据对应的充电计量数据;根据所述电池充电数据和所述充电计量数据确定计量偏差数据;获取所述计量偏差数据的异常区间范围;基于所述异常区间范围确定所述计量偏差数据中的异常数据。本发明专利技术的识别方法,基于对计量偏差数据的数据分析确定计量偏差数据的异常区间范围并将处于异常区间范围的计量偏差数据确定为异常数据,实现了对电量计量中异常数据的自动识别,进一步提高了发现、定位产生异常数据的电表的效率和准确性,减少了因电表异常工作带来的损失,且改善了用户的使用体验。户的使用体验。户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
电量计量异常的识别方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电量计量智能管理
,特别涉及一种电量计量异常的识别方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电池技术的成熟,充电电池广泛应用于各个领域。例如在电动汽车的电池充电过程中,目前常见的电量计量方式是:当换下电池正常满充至预设电量阈值时,获取电表计量值。然而如果某些电表由于发生故障等原因,可能会出现读数过大等异常情况,在付费充电时会导致电量订单收费金额过高,引起用户投诉,用户的使用体验较差。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中充电电池充电过程中电表计量值会出现异常的缺陷,提供一种电量计量异常的识别方法、系统、电子设备及存储介质。
[0004]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
[0005]本专利技术提供一种电量计量异常的识别方法,所述识别方法包括:
[0006]获取电池的电池充电数据;
[0007]获取充电设备的电表记录的与所述电池充电数据对应的充电计量数据;
[0008]根据所述电池充电数据和所述充电计量数据确定计量偏差数据;
[0009]获取所述计量偏差数据的异常区间范围;
[0010]基于所述异常区间范围确定所述计量偏差数据中的异常数据。
[0011]本方案基于对计量偏差数据的数据分析确定计量偏差数据的异常区间范围并将处于异常区间范围的计量偏差数据确定为异常数据,实现了对电量计量中异常数据的自动识别,减少了因电表异常工作带来的损失,且改善了用户的使用体验。
[0012]较佳地,所述电池充电数据包括电池单次充电电量、电池单次充电起始电量和电池单次充电结束电量;所述充电计量数据包括与所述电池单次充电电量对应的电表单次充电记录电量;
[0013]根据所述电池充电数据和所述充电计量数据确定计量偏差数据的步骤包括:
[0014]根据所述电池单次充电电量、所述电池单次充电起始电量和所述电池单次充电结束电量确定电池单位充电电量;
[0015]根据所述电表单次充电记录电量、所述电池单次充电起始电量和所述电池单次充电结束电量确定电表单位充电记录电量;
[0016]将所述电池单位充电电量和所述电表单位充电记录电量的偏差确定为所述计量偏差数据。
[0017]本方案基于电池单位充电电量和电表单位充电记录电量的偏差确定计量偏差数据,统一了电量数据的处理标准,提高了数据处理的效率以及处理结果的准确性。
[0018]较佳地,所述电池充电数据还包括换电站标识、充电设备标识、仓位标识、电池标
识、电池单次充电开始时间、电池单次充电结束时间中的至少一种;和/或,
[0019]所述充电计量数据还包括电表标识、仓位标识、电池标识、单次充电开始时间和单次充电结束时间中的至少一种。
[0020]本方案基于电站标识、充电设备标识、仓位标识、电池标识等多维度数据识别出电池充电数据和充电计量数据的对应关系,提高了数据识别和匹配的准确性。
[0021]较佳地,根据所述电池充电数据和所述充电计量数据确定计量偏差数据的步骤包括:
[0022]筛选出所述电池单次充电起始电量和所述电池单次充电结束电量符合预设电量条件的所述电池充电数据和所述充电计量数据;
[0023]根据筛选出的所述电池充电数据和所述充电计量数据确定计量偏差数据。
[0024]本方案基于筛选出的符合预设电量条件的电池充电数据和充电计量数据确定计量偏差数据,即将完成相同条件充电过程的电池充电记录作为有效的数据,统一了电池充电数据和充电计量数据的预处理标准,提高了后续计量偏差数据处理的准确性。
[0025]较佳地,获取所述计量偏差数据的异常区间范围的步骤包括:
[0026]根据所述计量偏差数据的正态分布参数确定所述计量偏差数据的异常区间范围。
[0027]本方案基于计量偏差数据符合正态分布的特点,利用正态分布的概率分布原则确定计量偏差数据的异常区间范围,提高了异常区间范围确定的准确性。
[0028]较佳地,在根据所述计量偏差数据的正态分布参数确定所述计量偏差数据的异常区间范围的步骤之前,所述识别方法还包括:
[0029]验证所述计量偏差数据是否符合正态分布;
[0030]当所述计量偏差数据不符合正态分布时,对所述计量偏差数据进行正态化变换以使所述计量偏差数据符合正态分布。
[0031]本方案基于计量偏差数据的正态分布验证结果,对不符合正态分布的计量偏差数据进行正态化变换以使所述计量偏差数据符合正态分布,使后续基于正态分布的特点对计量偏差数据进行的数据分析更加准确。
[0032]较佳地,所述正态分布参数包括均值和标准差;
[0033]根据所述计量偏差数据的正态分布参数确定所述计量偏差数据的异常区间范围的步骤包括:
[0034]根据所述计量偏差数据的均值和标准差确定所述计量偏差数据的异常边界值;
[0035]基于所述异常边界值确定所述异常区间范围。
[0036]本方案充分利用计量偏差数据符合正态分布的特点和正态分布的概率分布原则,基于计量偏差数据的均值和标准差确定计量偏差数据的异常边界值,提高了异常边界值确定的准确性。
[0037]较佳地,基于所述异常区间范围确定所述计量偏差数据中的异常数据的步骤包括:
[0038]对所述计量偏差数据进行归一化处理得到单位计量偏差值;
[0039]将位于所述异常区间范围内的所述单位计量偏差值确定为异常数据。
[0040]本方案基于对计量偏差数据进行归一化处理得到的单位计量偏差,判断单位计量偏差是否位于异常区间范围内进而确定计量偏差数据是否为异常数据,提高了对计量偏差
数据的处理效率,进而可以及时发现异常数据以减少损失。
[0041]较佳地,所述识别方法还包括:
[0042]根据所述异常数据确定异常电表。
[0043]本方案基于识别出的异常数据以确定与异常数据相关联的电表,实现了对异常电表的自动和准确地识别,便于对异常电表进行检修或更换,减少了电表异常情况造成的损失。
[0044]较佳地,根据所述异常数据确定异常电表的步骤包括:
[0045]获取所述电表记录的充电计量数据总量;
[0046]计算所述异常数据的数量占所述充电计量数据总量的比例;
[0047]当所述比例大于预设的异常阈值时,确定所述电表为异常电表。
[0048]本方案基于识别出的异常数据确定异常数据的数量占电表记录的充电计量数据总量的比例,当比例大于预设的异常阈值时,确定电表为异常电表,实现了异常电表的自动和准确地识别,减少了电表异常造成的损失。
[0049]本专利技术还提供一种电量计量异常的识别系统,所述识别系统包括:
[0050]电池充电数据获取模块,用于获取电池的电池充电数据;
[0051]充电计量数据获取模块,本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电量计量异常的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:获取电池的电池充电数据;获取充电设备的电表记录的与所述电池充电数据对应的充电计量数据;根据所述电池充电数据和所述充电计量数据确定计量偏差数据;获取所述计量偏差数据的异常区间范围;基于所述异常区间范围确定所述计量偏差数据中的异常数据。2.如权利要求1所述的电量计量异常的识别方法,其特征在于,所述电池充电数据包括电池单次充电电量、电池单次充电起始电量和电池单次充电结束电量;所述充电计量数据包括与所述电池单次充电电量对应的电表单次充电记录电量;根据所述电池充电数据和所述充电计量数据确定计量偏差数据的步骤包括:根据所述电池单次充电电量、所述电池单次充电起始电量和所述电池单次充电结束电量确定电池单位充电电量;根据所述电表单次充电记录电量、所述电池单次充电起始电量和所述电池单次充电结束电量确定电表单位充电记录电量;将所述电池单位充电电量和所述电表单位充电记录电量的偏差确定为所述计量偏差数据。3.如权利要求2所述的电量计量异常的识别方法,其特征在于,所述电池充电数据还包括换电站标识、充电设备标识、仓位标识、电池标识、电池单次充电开始时间、电池单次充电结束时间中的至少一种;和/或,所述充电计量数据还包括电表标识、仓位标识、电池标识、单次充电开始时间和单次充电结束时间中的至少一种。4.如权利要求2所述的电量计量异常的识别方法,根据所述电池充电数据和所述充电计量数据确定计量偏差数据的步骤包括:筛选出所述电池单次充电起始电量和所述电池单次充电结束电量符合预设电量条件的所述电池充电数据和所述充电计量数据;根据筛选出的所述电池充电数据和所述充电计量数据确定计量偏差数据。5.如权利要求1所述的电量计量异常的识别方法,其特征在于,获取所述计量偏差数据的异常区间范围的步骤包括:根据所述计量偏差数据的正态分布参数确定所述计量偏差数据的异常区间范围。6.如权利要求5所述的电量计量异常的识别方法,其特征在于,在根据所述计量偏差数据的正态分布参数确定所述计量偏差数据的异常区间范围的步骤之前,所述识别方法还包括:验证所述计量偏差...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴俊婵
申请(专利权)人:奥动新能源汽车科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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