一种电力现货交易数据采集方法及系统技术方案

一种电力现货交易数据采集方法及系统，具体步骤为：步骤一：采集实时用电数据；步骤二：采集历史同期用电数据；步骤三：通过大数据收集天气和社会活动数据，用于分析影响用电数据；步骤四：采集新能源发电数据和传统能源发电数据；步骤五：对采集的数据进行处理分析，生成分析结果；步骤六：将分析结果进行发布和显示。本发明专利技术使电力现货交易中，所采集的数据实时性，可靠性大大提高，为现货交易提供了准确可靠的数据支撑；分析数据综合了实时电力数据，历史用电数据，天气和社会活动等数据共同组成，数据类型多样，为交易决策提供更好的依据。据。

【技术实现步骤摘要】
一种电力现货交易数据采集方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力交易
，具体涉及一种电力现货交易数据采集方法及系统。

技术介绍

[0002]与普通商品相比，电力商品具备不能大量存储，生产供应与消费几乎同时完成，使用数量通过电能计量装置确定，依靠专有输电网络“运输”等特点。电力现货结算多以日为周期进行竞价、结算、出清。该工作以每天的计量采集数据为基础，统计各天的正向有功和电量数据，形成历史曲线，用于分析制定竞价政策。
[0003]随着新能源，如光伏、风能等新能源的加入，多数新能源发电企业的日前申报方式主要有三种：第一种是直接使用风功率预测系统的原始功率预测数据作为市场申报方案；第二种是使用人工方式对原始功率预测数据进行调整，形成市场申报方案；第三种是借助软件系统，生成市场申报方案。但是，第一种方式完全依赖原始功率预测数据，未综合考虑中长期合约情况、市场供需情况、市场考核规则等各种因素，再加上功率预测结果普遍偏差较大，结算中大概率产生考核费用。第二种方式，虽然对原始功率预测数据进行了一定调整，但调整操作过度依赖个人的能力和经验，没有明确的量化处理中间过程，实际产生的市场申报方案中部分因素带有人为随机性，并且工作效率低下。第三种方式，虽然借助了信息化手段，但通常基于历史交易数据，采用统计分析方法进行价格趋势分析，并对短期功率预测数据与实发功率数据进行误差分析，将误差结果作为短期功率调整的依据，来生成市场申报方案，此种方式采用常规的数理统计方法，逻辑简单，考虑因素不全面，缺乏对全量数据的深度分析与挖掘，导致生成的市场申报方案全面性不足，难以最大化地降低损失、增加收益。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有技术的不足，提出一种采集实时电力数据、历史同期用电数据、天气数据等多种数据，进行电力现货交易的电力现货交易数据采集方法及系统，具体技术方案如下：
[0005]一种电力现货交易数据采集方法，具体步骤为：
[0006]步骤一：采集实时用电数据；
[0007]步骤二：采集历史同期用电数据；
[0008]步骤三：通过大数据收集天气和社会活动数据，用于分析影响用电数据；
[0009]步骤四：采集新能源发电数据和传统能源发电数据；
[0010]步骤五：对采集的数据进行处理分析，生成分析结果；
[0011]具体为针对实时用电数据，根据物理负荷模型、线路模型和变压器模型生成现货负荷节点模型，并根据物理负荷模型、线路模型和变压器模型对应设备的物理编号生成现货负荷节点模型的经济编号，以及根据线路模型生现货联络线模型，并根据线路模型对应
线路端点的物理编号生成所述现货联络线模型的经济编号；
[0012]针对历史同期用电数据，对获得的历史数据进行处理，形成基础数据样本；
[0013]步骤六：将分析结果进行发布和显示。
[0014]作为优化：所述步骤一具体为：
[0015]1.1、采集三相总及分相有功功率、实时三相总及分相无功功率、实时三相电压及电流、电能表日历时钟和电表运行状态；
[0016]1.2、对用电数据进行过滤和解析处理。
[0017]作为优化：所述步骤1.2具体为：
[0018]1.2.1、判断数据是否完整，不完整则舍弃；
[0019]1.2.2、对数据进行校验，判断数据是否错误，错误则舍弃；
[0020]1.2.3、再次校验数据，根据数据完整性，以及所述卫星、5G网络、NT三个参考源之间误差与系统误差进行比对判断判断数据是否有效，无效则重新获取。
[0021]作为优化：所述步骤五具体为，结合实时用电数据、历史同期用电数据、影响用电数据的天气和社会活动数据以及新能源发电数据和传统能源发电数据，对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据。
[0022]一种电力现货交易数据采集方法的系统，
[0023]设置有数据采集模块，用于采集实时用电数据；
[0024]设置有历史同期用电数据采集模块；
[0025]设置有天气情况数据采集模块，通过网络收集天气数据；
[0026]设置有社会活动信息处理模块，通过网络筛选出影响电力使用数据；
[0027]设置有数据处理模块，对采集数据进行筛选判断和存储；
[0028]设置有数据分析模块，用于对数据进行分析处理；
[0029]设置有通信模块，用于将数据和显示模块进行数据连接。
[0030]作为优化：所述数据采集模块的通信方法为，
[0031]步骤一：分布式数据汇集单元上电，分布式数据汇集单元的下行通信模块采集电能表时钟，并将其作分布式数据汇集单元时钟；
[0032]步骤二：分布式数据汇集单元通信子模块与集中数据汇集单元通信主模块进行组网与时钟同步交互，若收到通信主模块的时钟报文后，则分布式数据汇集单元的启动准实时数据采集任务模块启动准实时数据任务；
[0033]步骤三：集中数据汇集单元与分布式数据汇集单元使用通信信道进行点抄数据交互；
[0034]3.1、集中数据汇集单元的数据点抄模块发送“点名开启”报文发送至分布式数据汇集单元；
[0035]步骤3.2、分布式数据汇集单元收到“点名开启”报文后，发送“数据上报”报文至数据点抄模块；
[0036]步骤3.3、数据点抄模块收到“数据上报”报文后，发送“上报确认”报文至分布式数据汇集单元；
[0037]步骤3.4、分布式数据汇集单元收到“上报确认”报文后，若有数据需要继续上报，则继续发送“数据上报”报文至数据点抄模块，并返回至步骤3.3；若无数据需要继续上报，
则发送“数据上报否认/无后续帧”报文至数据点抄模块；
[0038]步骤3.5、数据点抄模块收到“数据上报否认/无后续帧”报文后，发送“点名关闭”报文至分布式数据汇集单元；
[0039]步骤3.6、分布式数据汇集单元收到“点名关闭”报文后，发送“点名关闭确认”报文至数据点抄模块；完成一轮点名抄读，返回至步骤3.1；
[0040]步骤四：集中数据汇集单元汇总若干分布式数据汇集单元的点抄数据，生成文件上报采集主站。
[0041]本专利技术的有益效果为：电力现货交易中，所采集的数据实时性，可靠性大大提高，为现货交易提供了准确可靠的数据支撑；
[0042]分析数据综合了实时电力数据，历史用电数据，天气和社会活动等数据共同组成，数据类型多样，为交易决策提供更好的依据。
具体实施方式
[0043]下面对本专利技术的较佳实施例进行详细阐述，以使本专利技术的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本专利技术的保护范围做出更为清楚明确的界定。
[0044]一种电力现货交易数据采集方法，具体步骤为：
[0045]步骤一：采集实时用电数据；
[0046]1.1、采集三相总及分相有功功率、实时三相总及分相无功功率、实时三相电压及电流、电能表日历时钟和电表运行状态；
[0047]1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力现货交易数据采集方法，其特征在于，具体步骤为：步骤一：采集实时用电数据；步骤二：采集历史同期用电数据；步骤三：通过大数据收集天气和社会活动数据，用于分析影响用电数据；步骤四：采集新能源发电数据和传统能源发电数据；步骤五：对采集的数据进行处理分析，生成分析结果；具体为针对实时用电数据，根据物理负荷模型、线路模型和变压器模型生成现货负荷节点模型，并根据物理负荷模型、线路模型和变压器模型对应设备的物理编号生成现货负荷节点模型的经济编号，以及根据线路模型生现货联络线模型，并根据线路模型对应线路端点的物理编号生成所述现货联络线模型的经济编号；针对历史同期用电数据，对获得的历史数据进行处理，形成基础数据样本；步骤六：将分析结果进行发布和显示。2.根据权利要求1所述电力现货交易数据采集方法，其特征在于：所述步骤一具体为：1.1、采集三相总及分相有功功率、实时三相总及分相无功功率、实时三相电压及电流、电能表日历时钟和电表运行状态；1.2、对用电数据进行过滤和解析处理。3.根据权利要求2所述电力现货交易数据采集方法，其特征在于：所述步骤1.2具体为：1.2.1、判断数据是否完整，不完整则舍弃；1.2.2、对数据进行校验，判断数据是否错误，错误则舍弃；1.2.3、再次校验数据，根据数据完整性，以及卫星、5G网络、NT三个参考源之间误差与系统误差进行比对判断判断数据是否有效，无效则重新获取。4.根据权利要求1所述电力现货交易数据采集方法，其特征在于：所述步骤五具体为，结合实时用电数据、历史同期用电数据、影响用电数据的天气和社会活动数据以及新能源发电数据和传统能源发电数据，对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据。5.根据权利要求1
‑
4任意一项权利所述电力现货交易数据采集方法的系统，其特征在于：设置有数据采集模块，用于采集实时用电数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岚，邓宇阳，钟靓，苏华，李令，胡尧，郑良，伍君，郑桂凤，
申请(专利权)人：四川众鹏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：