【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊多属性决策的核电站设备状态维修决策方法
[0001]本专利技术属于核电检修
，具体涉及一种基于模糊多属性决策的核电厂设备状态维修决策方法。
技术介绍
[0002]在核电厂传统的设备维修决策工作中，决策过程主要集中于专业人员根据核电机组安全技术规范、设备运行维护手册等技术文件，针对设备及其零部件出现的恶化问题，如设备老化、部件损坏等，基于专家或专业工程师的经验，在多人讨论的基础上，统一各方意见后决定对设备实施修复、更换或持续保持观察等，该类决策方法具备快速响应性及灵活性，基本可以实现核电设备状态的快速预判与维修行为的保守决策。然而，传统决策方法由于人的主观能动性，主要以当前机组和设备状态为基础，从已获取到的计划成本、维修成本和质量成本等信息出发执行偏于保守的维修决策，无法全面考虑并顾及多方面复杂因素之间的关系，因而难以通过量化的形式进行选择性维修决策，在一定程度上，增加了维修决策的预期总成本。
[0003]因此，亟待开发一种通过量化形式对核电站设备状态进行维修决策的方法，能够在得到设备健康评估和故障诊...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊多属性决策的核电厂设备状态维修决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：在对核电厂设备进行模糊多属性决策前，确定各类维修行为决策，形成维修行为决策集A＝{A1，A2...A
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}；步骤2：对核电厂设备的各个零部件进行分析，判断每个零部件维修行为决策的影响因素，将维修行为决策的影响因素确定为维修行为属性集B＝{B1，B2...B
n
}；步骤3：根据维修行为属性集与维修行为决策集的相对影响程度，将维修行为属性划分为不同层级；步骤4：根据维修行为属性对维修行为决策的影响程度，利用层次分析法划分维修行为属性层级，确定各个维修行为属性的相对重要程度，即重要程度等级，记为权重集ω＝{ω1，ω2...ω
n
}；步骤5：选取适用于维修决策的模糊数隶属度分布曲线，建立隶属函数模糊变量与维修行为属性及权重的对应关系；步骤6：将维修行为决策和维修行为属性的定性描述转换成模糊变量表示的定量指标，获得维修行为决策和维修行为属性的模糊决策矩阵；步骤7：采用模糊加权方法对每个维修行为决策的权重ω
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和模糊变量赋值进行变换，求取每个维修行为决策的模糊决策向量步骤8：对各个维修行为决策的模糊决策向量实施归一化处理，求得维修行为决策的模糊效用值，通过比较各个维修行为决策的模糊效用值大小，实现对各个维修行为决策的排序和择优。2.根据权利要求1所述的一种基于模糊多属性决策的核电厂设备状态维修决策方法，其特征在于，所述步骤5包括：步骤5.1：根据模糊数隶属度函数分布曲线及模糊数隶属度函数公式，将隶属度分布曲线对应函数的模糊变量，获得隶属函数模糊变量；步骤5.2：建立隶属函数模糊变量与维修行为属性及权重的对应关系，对维修行为属性集进行层级划分并对权重集进行等级划分。3.根据权利要求2所述的一种基于模糊多属性决策的核电厂设备状态维修决策方法，其特征在于，所述步骤5.1中适用于维修决策的模糊数隶属...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈国才，韩文悦，施卫华，王运喜，詹瑜滨，崔运佳，连金彬，高攀，
申请(专利权)人：中核国电漳州能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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