一种基于OBD系统的加油站油品质量识别方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于OBD系统的加油站油品质量识别方法，包括：根据加油比例获取加油车辆的加油等级；根据加油车辆的尾气排放信息和行驶工况信息，确定加油车辆的高排放等级；根据高排放等级对应的预设排放权重系数和同一加油等级下高排放等级对应的加油车辆的数量占比，获取单一加油等级对应的高排放等级综合占比；根据加油等级对应的预设加油权重系数和所述高排放等级综合占比，获取加油站高排车辆综合占比；根据加油站高排车辆综合占比，确定加油站油品质量。本发明专利技术将实时排放信息与行驶状况相关联，提高了全天候黑加油站识别准确率；通过对车辆加油情况进行加油等级细分和车辆加油排放情况进行排放等级区分，提高了油品识别可信度。识别可信度。识别可信度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于OBD系统的加油站油品质量识别方法


[0001]本专利技术涉及车辆安全领域。具体而言，涉及一种基于OBD系统的加油站油品质量识别方法。

技术介绍

[0002]随着当前机动车保有量快速发展，车用燃油市场需求快速增加，受燃油价格快速上涨利益驱使，国内燃油市场油品管理混乱，出现了不少黑加油站，以次充好现象时有发生，给车主、车辆及环境等造成严重影响，首先车主不易分辨油品质量，造成经济损失；其次劣质油品容易造成车辆运行零部件损伤；另外劣质油品会造成严重环境污染，因此必须加强对加油点油品质量的及时管控。
[0003]目前黑加油站存在及时发现难、发现时间严重滞后、发现效率低、误判率高等问题。当前监管方式分为油品直接检测、非油品间接检测，其中油品直接检测指加油点不定期现场燃油抽检，非油品间接检测指利用与油品关联的车辆指标间接评估油品。目前油品直接检测主要通过人海战术对加油点不定期现场抽检，存在的问题有：1、检查效率低，无法实时在线监控加油站；2、抽检覆盖面较窄，尤其一些小型黑加油站很难及时发现。现有专利中均为非油品间接检测法，如有专利提出了一种基于燃烧值的油品分析方法，燃烧值是指单位质量燃料完全燃烧所释放的热量，通过燃烧值反向评估油品，此方法中燃烧值获取困难，另外燃油修正系数未知，不适合整体车队的实时监控；另外也有专利提出了一种基于OBD的加油点油品分析方法，该技术采用车辆轨迹点识别加油点，对比目标加油点加油后排放与其他加油点加油后排放来评估目标加油点油品，此方法中并未获取所有实际加油点位置，仅通过油箱液位变化反推加油点方法易误判或漏判，其次相同车辆各加油点加油后排放存在一定时间差，并未考虑车辆排放随时间劣化影响，另外未考虑车辆行驶工况条件对排放差异影响，导致油品识别准确度差。
[0004]OBD是车载自诊断系统，能够在车辆运行中实时监控发动机工作状态，安装成本低，非常适合用于城市车队实时监控。其能够实时获取车辆定位信息、车辆排放及油耗信息等，研究表明油品与排放存在较强关联，因此通过分析油耗、排放信息，能够间接评估燃油对车辆排放影响，从而对燃油油品进行量化评估，也即OBD快速识别油品具备技术可行性。

技术实现思路

[0005]本专利技术正是基于现有技术的上述需求而提出的，本专利技术针对现有技术的检查效率低，无法实时在线监控加油站；抽检覆盖面较窄，尤其一些小型黑加油站很难及时发现；黑加油站易误判或漏判，油品识别准确度差的问题，提供一种基于OBD系统的加油站油品质量识别方法。
[0006]为了解决上述问题，本专利技术是采用如下技术方案实现的：一种基于OBD系统的加油站油品质量识别方法，该方法包括：根据加油比例获取加油车辆的加油等级；
根据所述加油车辆的尾气排放信息和行驶工况信息，确定所述加油车辆的高排放等级；根据所述高排放等级对应的预设排放权重系数和同一所述加油等级下所述高排放等级对应的所述加油车辆的数量占比，获取单一所述加油等级对应的高排放等级综合占比；根据所述加油等级对应的预设加油权重系数和所述高排放等级综合占比，获取加油站高排车辆综合占比；根据所述加油站高排车辆综合占比，确定加油站油品质量。
[0007]以此设计，能够全天候及时发现所有黑加油站，提高黑油识别准确率。
[0008]可选地，所述根据加油比例获取加油车辆的加油等级，包括：确定所述加油车辆在加油前的旧油量与加油后的新增油量；根据所述新增油量占所述新增油量和所述旧油量总和的比例，确定所述加油等级。
[0009]可选地，所述加油等级包括新油主导、旧油主导和新旧油均衡；所述新油主导为加油比例>40%；所述旧油主导为加油比例<20%；所述新旧油均衡为20%≤加油比例≤40%。
[0010]可选地，在所述根据加油比例获取加油车辆的加油等级之前，包括：建立加油站分布数据库；确定各个加油站所属活动车辆群；对所述加油站所属活动车辆群进行加油事件判断，确定加油车辆。
[0011]可选地，所述建立加油站分布数据库包括：获取目标区域内的加油站信息；实时获取油箱液位信息以及车辆轨迹点，确定油量突增点；对所述油量突增点进行聚类，获取可能加油点；若所述可能加油点之间的距离小于预设加油点距离阈值，则所述可能加油点为同一加油点；根据所述加油站信息和所述同一加油点，获取实际加油站；根据所述实际加油站，建立加油站分布数据库。
[0012]通过燃油液位传感技术快速锁定加油点加油车辆群，最大化压缩目标车辆搜索范围，能够对加油车辆排放精准快速计算。将通过油箱液位得到的加油站和已知的加油站结合，提高识别加油站的精度。
[0013]可选地，所述确定各个加油站所属活动车辆群，包括：以所述实际加油站为中心，根据预设半径值生成缓冲区域；实时提取所述缓冲区域中的每个加油车辆的所述车辆轨迹点；若所述车辆轨迹点与所述实际加油站的距离小于预设距离，则确定加油站所属活动车辆群。
[0014]以此设计，能够快速确定活动车辆群，提高计算效率。
[0015]可选地，所述对所述加油站所属活动车辆群进行加油事件判断，确定加油车辆，包括：实时检测所述加油车辆的油箱液位信息，确定加油后的新增油量；
判断所述新增油量是否大于预设加油阈值；若所述新增油量大于预设加油阈值，则所述加油车辆确定为所述加油站所属活动车辆群的加油车辆。
[0016]以此设计，能够消除油箱晃动带来的加油判断干扰及提高加油前后排放差异可信度。
[0017]可选地，所述根据所述加油车辆的尾气排放信息和行驶工况信息，确定所述加油车辆的高排放等级，包括：根据机动车比功率和尾气排放速率，分别计算得到加油前平均排放因子和加油后平均排放因子；利用排放因子速度校准曲线，基于加油前行驶速度对所述加油后平均排放因子进行校准得到校准后排放因子，其中，所述排放因子速度校准曲线表示为车辆行驶速度与在实际行驶工况和标准行驶工况下的相对尾气排放速率的关系；根据所述加油前平均排放因子与所述校准后排放因子，得到排放因子相对增量；提取排放因子相对增量大于预设增量阈值的车辆作为高排车辆；根据所述排放因子相对增量，对所述高排车辆进行等级划分。
[0018]将实时排放信息与行驶状况相关联，排除了行驶状况因素对油品识别影响，从而提高了全天候黑加油站识别准确率；对车辆加油前后排放情况进行了排放等级区分，提高了油品识别可信度。
[0019]可选地，所述根据机动车比功率和尾气排放速率，分别计算得到加油前平均排放因子和加油后平均排放因子，包括：将所述加油车辆加油前和加油后预设时间段的机动车比功率划分为多个机动车比功率工况区间；根据尾气排放速率，计算每个机动车比功率工况区间的平均排放速率；根据每个机动车比功率工况区间的平均排放速率和对应的时间占预设时间段比值，分别计算得到所述加油前平均排放因子和所述加油后平均排放因子。
[0020]基于OBD实时监控技术获取实时监测车辆尾气排放信息，结合机动车微观工况模态分布，利用行驶工况
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排放耦合技术，快速识别相同行驶工况本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于OBD系统的加油站油品质量识别方法，其特征在于，包括：根据加油比例获取加油车辆的加油等级；根据所述加油车辆的尾气排放信息和行驶工况信息，确定所述加油车辆的高排放等级；根据所述高排放等级对应的预设排放权重系数和同一所述加油等级下所述高排放等级对应的所述加油车辆的数量占比，获取单一所述加油等级对应的高排放等级综合占比；根据所述加油等级对应的预设加油权重系数和所述高排放等级综合占比，获取加油站高排车辆综合占比；根据所述加油站高排车辆综合占比，确定加油站油品质量。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据加油比例获取加油车辆的加油等级，包括：确定所述加油车辆在加油前的旧油量与加油后的新增油量；根据所述新增油量占所述新增油量和所述旧油量总和的比例，确定所述加油等级。3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述加油等级包括新油主导、旧油主导和新旧油均衡；所述新油主导为加油比例>40%；所述旧油主导为加油比例<20%；所述新旧油均衡为20%≤加油比例≤40%。4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，在所述根据加油比例获取加油车辆的加油等级之前，包括：建立加油站分布数据库；确定各个加油站所属活动车辆群；对所述加油站所属活动车辆群进行加油事件判断，确定加油车辆。5.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，所述建立加油站分布数据库包括：获取目标区域内的加油站信息；实时获取油箱液位信息以及车辆轨迹点，确定油量突增点；对所述油量突增点进行聚类，获取可能加油点；若所述可能加油点之间的距离小于预设加油点距离阈值，则所述可能加油点为同一加油点；根据所述加油站信息和所述同一加油点，获取实际加油站；根据所述实际加油站，建立加油站分布数据库。6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述确定各个加油站所属活动车辆群，包括：以所述实际加油站为中心，根据预设半径值生成缓冲区域；实时提取所述缓冲区域中的每个加油车辆的所述车辆轨迹点；若所述车辆轨迹点与所述实际加油站的距离小于预设距离，则确定加油站所属活动车辆群。7.根据权利要求6所述的识别方法，其特征在于，所述对所述加油站所属活动车辆群进行加油事件判断，确定加油车辆，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，邹克旭，黄子龙，田启明，
申请(专利权)人：北京英视睿达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：