一种基于大数据的技术成果分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的技术成果分析方法，所述方法基于大数据环境，采用模糊综合评价法建立评价模型，并通过所述评价模型对所述技术成果的评价指标，包括科学性、创造性、先进性、可行性及应用前景进行量化评价，所述方法包括数据采集、数据预处理、数据分析、数据匹配和构建模糊综合评价评价模型，采用模糊综合评价法对各个所述目标对象的所述评价指标进行评价，获取评价值，根据评价值评价所述目标对象的科研水平高低。通过本发明专利技术提出的技术成果分析方法及系统，可以对科技企业科研的科技成果进行量化评价，为进一步优化科研激励政策，建立健全科技企业科研评价体系，提高科研管理水平提供新的方向。研管理水平提供新的方向。研管理水平提供新的方向。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的技术成果分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及科技企业科研管理
，特别涉及一种基于大数据的技术成果分析方法及系统。

技术介绍

[0002]技术成果是指由组织或个人完成的各类科学技术项目所产生的具有一定学术价值或应用价值，具备科学性、创造性、先进性等属性的新发现、新理论、新方法、新技术、新产品、新品种和新工艺等。近年来，在国家大力推进科技创新，不断加大大学科研投入的形势下，提高大学自身的科研能力和水平成为各科技企业的迫切要求之一。
[0003]科研能力和科研水平需要采用健全的科研评价体系来评价，目前，对于技术成果评价，是按照委托者的要求，由评价机构聘请同行专家，坚持实事求是、科学民主、客观公正、注重质量、讲求实效的原则，依照规定的程序和标准，对被评价科技成果进行审查与辨别，对其科学性、创造性、先进性、可行性和应用前景等进行评价，并做出相应结论。
[0004]但这种评价方法只能对科技成果进行定性评价，且主观性较强，评价效果不佳，且随着计算机技术的迅速发展，科技企业科研管理系统中积累了海量的科研数据信息，如何通过分析数据中隐含的有价值信息，进一步优化科研激励政策，建立健全科技企业科研评价体系，提出适合于科技企业的技术成果分析和量化评价模型，以提高科研管理水平，促进科技企业科研发展的有利保障，是亟需解决的问题。为此，我们提出一种基于大数据的技术成果分析方法及系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据的技术成果分析方法及系统，所述方法基于大数据环境，采用模糊综合评价法建立评价模型，并通过所述评价模型对所述技术成果的评价指标，包括科学性、创造性、先进性、可行性及应用前景进行量化评价，可以有效解决
技术介绍
中的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
[0007]一种基于大数据的技术成果分析方法，用于科技企业内科研水平的量化评价，所述方法基于大数据环境，采用模糊综合评价法建立评价模型，并通过所述评价模型对所述技术成果的评价指标，包括科学性、创造性、先进性、可行性及应用前景进行量化评价，所述方法包括以下步骤：
[0008]数据采集，通过大数据的采集工具，对与所述评价指标有关数据进行定向采集，提取目标时间内待评价的所有目标对象的科研活动信息，筛选出所有特征指标的源数据，所述特征指标包括科研项目成果、著作成果、学术论文成果、专利成果、成果奖励；
[0009]数据预处理，对采集的源数据进行分析，采用数据清洗方法，将所述源数据转化为满足数据质量要求或应用要求的评价数据；
[0010]数据分析，根据不同的所述特征指标的特征，采用大数据挖掘技术对获取的所述
评价数据进行分类分析，将所述评价数据划分到对应的所述特征指标类别中；
[0011]数据匹配，对所述目标对象进行编号，包括p1、p2直至p
n
，提取上述步骤中单个所述目标对象在所述目标时间内的各项所述特征指标所对应的所述评价数据；
[0012]构建模糊综合评价评价模型，采用模糊综合评价法对各个所述目标对象的所述评价指标进行评价，获取评价值，根据评价值评价所述目标对象的科研水平高低；
[0013]所述评价值获取的具体步骤为：
[0014]①
建立综合评价的因素集
[0015]以所述技术成果的评价指标作为影响所述目标对象评价结果的各种因素，构建评价指标体系集合，记作U＝{科学性u1,创造性u2,先进性u3,可行性u4,应用前景u5}；
[0016]②
建立综合评价的评价集
[0017]根据影响程度值对各项所述评价指标进行评价，所述影响程度值包括有突出影响、有极大影响、有积极影响、有轻微影响、几乎无影响，对所述影响程度值进行由高到低赋值，分别为100、75、50、25、0，由所述影响程度值的集合构成评价集，记作V＝{有突出影响100,有极大影响75,有积极影响50,有轻微影响25,几乎无影响0}；
[0018]③
确定各所述评价指标因素的权重
[0019]分别对各所述评价指标进行权重赋值，获取各所述评价指标的权重集合的模糊集合，记作A＝{a1,a2,a3,a4,a5}；
[0020]④
进行单因素模糊评价，获得评价矩阵
[0021]采用专家打分法依据所述影响程度值对各项所述特征指标的所述评价指标进行评分，对评分数值进行线性归一化处理，将归一化处理后的数据作为矩阵中的各项元素，获取因素集合U中第i个元素对评价集V中m个元素的模糊评价矩阵R
n*m
；
[0022]⑤
建立综合评价模型，计算评价结果的量化值
[0023]通过模糊变化将U上的模糊向量A变为V上的模糊向量B，计算公式为：B＝A*R
n*m
，获得模糊向量B＝{b1,b2,b3,b4,b5}，并计算得出评价结果的量化值F，计算公式为：F＝100b1+75b2+50b3+25b4。
[0024]进一步的，所述数据清洗方法通过分析脏数据的产生原因和存在形式，利用现有的数据挖掘手段和方法去清洗所述脏数据，并将所述脏数据转化为所述评价数据。
[0025]进一步的，所述有关数据来源包括传统的科学文献、相关网页的文本、图片、视频、社区中的评论和评分及介入的其他组织的数据库。
[0026]进一步的，所述评价指标的权重通过层次分析法、专家赋值法或熵权法确定。
[0027]进一步的，所述数据清洗方法包括噪声数据清洗、缺失值清洗、重复值清洗法。
[0028]一种基于大数据的技术成果分析系统，所述系统包括：
[0029]数据采集模块，用于定向采集与所述评价指标有关的数据；
[0030]数据筛选模块，用于提取目标时间内待评价的所有目标对象的科研活动信息，筛选出所有特征指标的源数据；
[0031]数据分析模块，用于将所述评价数据划分到对应的所述特征指标类别中；
[0032]数据匹配模块，用于提取分类后的所述评价数据，并将提取的数据与所述目标对象进行匹配；
[0033]指标评价模块，用于构建模糊综合评价评价模型，采用模糊综合评价法对各个所
述目标对象的所述评价指标进行评价，获取评价值。
[0034]进一步的，所述系统还包括移动终端、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现任一项所述方法的步骤。
[0035]进一步的，所述移动终端包括智能手机、电脑及智能办公设备。
[0036]与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：
[0037]1)本专利技术公开了一种基于大数据的用于科技企业内科研水平的量化评价的技术成果分析方法，采用模糊综合评价法建立评价模型，并通过所述评价模型对所述技术成果的评价指标，包括科学性、创造性、先进性、可行性及应用前景进行量化评价，所述方法包括数据采集、数据预处理、数据分析、数据匹本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的技术成果分析方法，用于科技企业内科研水平的量化评价，其特征在于：所述方法基于大数据环境，采用模糊综合评价法建立评价模型，并通过所述评价模型对所述技术成果的评价指标，包括科学性、创造性、先进性、可行性及应用前景进行量化评价，所述方法包括以下步骤：数据采集，通过大数据的采集工具，对与所述评价指标有关数据进行定向采集，提取目标时间内待评价的所有目标对象的科研活动信息，筛选出所有特征指标的源数据，所述特征指标包括科研项目成果、著作成果、学术论文成果、专利成果、成果奖励；数据预处理，对采集的源数据进行分析，采用数据清洗方法，将所述源数据转化为满足数据质量要求或应用要求的评价数据；数据分析，根据不同的所述特征指标的特征，采用大数据挖掘技术对获取的所述评价数据进行分类分析，将所述评价数据划分到对应的所述特征指标类别中；数据匹配，对所述目标对象进行编号，包括p1、p2直至p
n
，提取上述步骤中单个所述目标对象在所述目标时间内的各项所述特征指标所对应的所述评价数据；构建模糊综合评价评价模型，采用模糊综合评价法对各个所述目标对象的所述评价指标进行评价，获取评价值，根据评价值评价所述目标对象的科研水平高低。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的技术成果分析方法，其特征在于：所述数据清洗方法通过分析脏数据的产生原因和存在形式，利用现有的数据挖掘手段和方法去清洗所述脏数据，并将所述脏数据转化为所述评价数据。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的技术成果分析方法，其特征在于：所述有关数据来源包括传统的科学文献、相关网页的文本、图片、视频、社区中的评论和评分及介入的其他组织的数据库。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的技术成果分析方法，其特征在于：所述评价值获取的具体步骤为：
①
建立综合评价的因素集以所述技术成果的评价指标作为影响所述目标对象评价结果的各种因素，构建评价指标体系集合，记作U＝{科学性u1,创造性u2,先进性u3,可行性u4,应用前景u5}；
②
建立综合评价的评价集根据影响程度值对各项所述评价指标进行评价，所述影响程度值包括有突出影响、有极大影响、有积极影响、有轻微影响、几乎无影响，对所述影响程度值进行由高到低赋值，分别为100、75、50、25、0，由所述影响程度值的集合构成评价集，记作...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱德财，陈泽加，周丹丹，
申请(专利权)人：深圳市沃呈网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：