健康路径推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种健康路径推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，健康路径推荐方法包括：基于与目标对象身心健康相关的各维度数据，生成目标对象的个人画像；再基于个人画像和与疾病医学相关的第一知识库进行匹配，得到目标对象的风险干预路径，并基于个人画像和与科普宣教相关的第二知识库进行匹配，得到目标对象的健康管理路径；在此基础上，基于风险干预路径和健康管理路径，确定目标对象的健康路径推荐结果。上述方案，能够提高健康路径推荐结果的准确率。路径推荐结果的准确率。路径推荐结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】
健康路径推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及健康管理
，特别是涉及一种健康路径推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展进步，人们越来越认识到身心健康对个人成长、家庭稳定、社会和谐的重要性，因此，人们更加重视个人的身心健康管理。
[0003]目前，一般是通过相关工作人员进行随访，进而获取目标对象的相关数据，并通过相关数据确定目标对象的身体状况。但是，这种方式不仅影响目标对象的正常生活，且相关工作人员工作效率较低，进一步地由于采集到目标对象的相关数据的单一性和不确定性等问题，导致健康路径推荐结果的准确率难以保障。有鉴于此，如何提高健康路径推荐结果的准确率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种健康路径推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质，能够提高健康路径推荐结果的准确率。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种健康路径推荐方法，包括：基于与目标对象身心健康相关的各维度数据，生成目标对象的个人画像；再基于个人画像和与疾病医学相关的第一知识库进行匹配，得到目标对象的风险干预路径，并基于个人画像和与科普宣教相关的第二知识库进行匹配，得到目标对象的健康管理路径；在此基础上，基于风险干预路径和健康管理路径，确定目标对象的健康路径推荐结果。
[0006]为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种健康路径推荐装置，包括生成模块、匹配模块和预测模块；其中，生成模块用于基于与目标对象身心健康相关的各维度数据，生成目标对象的个人画像；匹配模块用于基于个人画像和与疾病医学相关的第一知识库进行匹配，得到目标对象的风险干预路径，并基于个人画像和与科普宣教相关的第二知识库进行匹配，得到目标对象的健康管理路径；确定模块用于基于风险干预路径和健康管理路径，确定目标对象的健康路径推荐结果。
[0007]为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的健康路径推荐方法。
[0008]为了解决上述技术问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面中的健康路径推荐方法。
[0009]上述方案，通过基于与目标对象身心健康相关的各维度数据，生成目标对象的个人画像；再基于个人画像和与疾病医学相关的第一知识库进行匹配，得到目标对象的风险干预路径，并基于个人画像和与科普宣教相关的第二知识库进行匹配，得到目标对象的健
康管理路径；在此基础上，基于风险干预路径和健康管理路径，确定目标对象的健康路径推荐结果，一方面通过基于与目标对象身心健康相关的各维度数据，生成目标对象的个人画像，有助于更加快速地了解目标对象，提高服务转化率，另一方面通过基于个人画像分别与疾病医学相关的第一知识库、科普宣教相关的第二知识库进行匹配，进而得到目标对象的风险干预路径和健康管理路径，最终确定目标对象的健康路径推荐结果，在此过程中，通过个人画像与不同知识库进行匹配，尽可能地避免由于单一匹配导致的不准确性，进而能够提高健康路径推荐结果的准确率。
[0010]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
附图说明
[0011]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。
[0012]图1是本申请健康路径推荐方法一实施例的流程示意图；
[0013]图2是本申请健康路径推荐方法一实施例的框架示意图；
[0014]图3是本申请健康路径推荐装置一实施例的框架示意图；
[0015]图4是本申请电子设备一实施例的框架示意图；
[0016]图5是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
[0017]下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
[0018]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
[0019]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。“若干”表示至少一个。本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0020]请参阅图1，图1是本申请健康路径推荐方法一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：
[0021]步骤S11：基于与目标对象身心健康相关的各维度数据，生成目标对象的个人画像。
[0022]在一个实施场景中，目标对象可以是诊后患者、也可以是普通的体检对象；当然，根据目标对象的职业状况，目标对象可以是教师，也可以是工人。目标对象可以根据实际情况进行确定，在此不做具体限定。
[0023]在一个实施场景中，与目标对象身心健康相关的各维度数据可以根据目标对象的身心健康状况进行获取，示例性地，目标对象为诊后患者时，可以获取患者的就诊、住院等
数据；目标对象为普通体检对象时，可以获取目标对象的体检报告、线上健康咨询等数据。此外，与目标对象身心健康相关的各维度数据还可以与目标对象的职业进行关联，示例性地，目标对象为教师，根据目标对象的身心健康状况获取相关数据之后，还可以进一步获取与视力、咽喉、颈椎等高发职业病相关的身体数据；目标对象为装修工人，根据目标对象的身心健康状况获取相关数据之后，还可以进一步获取与视力、血液、皮肤等高发职业病相关的身体数据。目标对象身心健康相关的各维度数据可以根据实际情况进行确定，在此不做具体限定。
[0024]在一个实施场景中，获取各维度数据之后，可以先对各维度数据进行预处理，示例性地，可以通过自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术对各维度数据进行处理，进而获取数据之间的关联关系和关键信息，当然，对各维度数据是否进行预处理，可以根据获取数据的方式进行确定。示例性地，通过业务系统获取的数据无需进行预处理，具体地，通过业务系统获取的数据为结构化数据，即可以使用关系型数据进行表示和存储，因此无需进行预处理。各维度数据是否需要进行预处理可以根据实际情况进行确定，在此不做具体限定。此外，在数据获取或者数据进行预处理过程中，可以对数据进行全量、定期增量和定期迭代等处理方式进行更新，全量即是对所获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康路径推荐方法，其特征在于，包括：基于与目标对象身心健康相关的各维度数据，生成所述目标对象的个人画像；基于所述个人画像和与疾病医学相关的第一知识库进行匹配，得到所述目标对象的风险干预路径，并基于所述个人画像和与科普宣教相关的第二知识库进行匹配，得到所述目标对象的健康管理路径；基于所述风险干预路径和所述健康管理路径，确定所述目标对象的健康路径推荐结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述个人画像和与疾病医学相关的第一知识库进行匹配，得到所述目标对象的风险干预路径，包括：从所述第一知识库提取第一标签；基于所述第一标签和从所述个人画像提取到的画像标签进行分析，得到所述目标对象的风险因素；基于所述目标对象的风险因素，确定所述目标对象的风险干预路径。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一知识库包含各所述第一标签的标签值与所述目标对象的风险因素之间的映射关系，所述基于所述第一标签和从所述个人画像提取到的画像标签进行分析，得到所述目标对象的风险因素，包括：响应于所述第一标签与所述画像标签含义相同，基于所述第一标签的标签值和所述画像标签的标签值进行相似度量，得到所述第一标签的第一分值；基于各所述第一标签的第一分值分别与第一阈值之间的大小关系，选择所述第一标签作为第一目标标签；基于所述第一目标标签，映射得到所述目标对象的风险因素。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险干预路径包括提示处方，且在所述风险因素所属类别为生活方式类的情况下，所述基于所述目标对象的风险因素，确定所述目标对象的风险干预路径，包括：基于所述风险因素，生成问卷评估文档；其中，所述问卷评估文档包括固定项和变动项，且所述固定项的属性值基于所述目标对象的身份信息分析得到；基于所述固定项的属性值和所述目标对象对所述问卷评估文档中所述变动项反馈的属性值，计算得到所述目标对象的反馈分值；基于所述反馈分值和所述目标对象的风险因素，选择至少一个预设提示处方作为所述目标对象的提示处方。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险干预路径包括预警处方，且在所述风险因素所属类别为非生活方式类的情况下，所述基于所述目标对象的风险因素，确定所述目标对象的风险干预路径，包括：基于所述目标对象的风险因素，选择至少一个预设预警处方作为所述目标对象的预警处方。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健康管理路径包括科普内容；所述第二知识库包含各第二标签的标签值与科普内容之间的映射关系，所述基于所述个人画像和与科普宣教相关的第二知...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓丽媛，李珊珊，鲍溪荷，胡加学，赵景鹤，贺志阳，鹿晓亮，
申请(专利权)人：讯飞医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：