一种眼疲劳恢复进程的辅助调节方法、系统和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了眼疲劳恢复进程的辅助调节方法，包括：识别并获取用户用眼行为场景；对用户眼部生理状态进行实时地监测分析，得到眼生理状态实时特征，提取眼疲劳水平实时指数并生成眼疲劳水平实时曲线；根据所述用户用眼行为场景、所述眼生理状态实时特征、所述眼疲劳水平实时曲线和眼疲劳恢复进程辅助调节场景基线方案，对用眼行为和眼疲劳水平进行实时地预测，生成眼疲劳恢复进程辅助调节策略并执行，提取眼疲劳恢复进程辅助调节效果系数并应用；重复上述过程，持续地动态辅助调节，提取眼疲劳恢复进程辅助调节效果曲线并生成调节报告和长期数据库。本发明专利技术实现了对用户不同用眼行为场景下实时动态且科学高效地眼疲劳恢复进程辅助调节。程辅助调节。程辅助调节。

【技术实现步骤摘要】
一种眼疲劳恢复进程的辅助调节方法、系统和装置


[0001]本专利技术涉及眼疲劳恢复进程辅助调节领域，特别涉及一种眼疲劳恢复进程的辅助调节方法、系统和装置。

技术介绍

[0002]眼睛是人类最重要的感官器官之一，承担着人类全部视知觉的任务和行为。持续长时间用眼、屈光不正、眼部睫状肌调节能力下降、不良用眼行为和不良光环境等因素，可能会出现眼胀、灼热、眼困、干涩、流泪、眼肌酸痛、复视、头晕等眼疲劳状态，尤其在学生、司机、程序员、文案和视频工作者等长时间超负荷用眼群体。另外，精神压力、衰老、疾病和意外感染等因素都可能会带来相关人群的眼疲劳状态。
[0003]眼疲劳的长时间持续且得不到及时调节缓解，将加速引起视力下降、干眼症、角膜炎、青光眼等症状或疾病。对于眼疲劳带来的眼部肌肉乳酸堆积、循环代谢紊乱等问题，通过休息，可以部分缓解；通过滴眼液、药物使用、改善光环境等，而眼保健操、雾视法、远眺法等调节训练方式，可以改善眼部血液循环，辅助减轻眼疲劳状态。但目前大部分人只是粗放地按统一频次或者时间间隔进行用眼休息，或者在极度不适时才进行干预调节。由于不同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种眼疲劳恢复进程的辅助调节方法，其特征在于，包括以下步骤：识别并获取用户在任务态、静息态、睡眠态下的、具体的用眼行为场景；对用户眼部生理状态进行实时地监测采集和处理分析，得到眼生理状态实时特征，提取眼疲劳水平实时指数并生成眼疲劳水平实时曲线；根据用户用眼行为场景、所述眼生理状态实时特征、所述眼疲劳水平实时曲线和眼疲劳恢复进程辅助调节场景基线方案，对用眼行为和眼疲劳水平进行实时地预测，结合眼疲劳恢复进程辅助调节历史，生成眼疲劳恢复进程辅助调节策略；根据所述眼疲劳恢复进程辅助调节策略，对用户眼部行为过程进行实时动态辅助调节，提取眼疲劳恢复进程辅助调节效果系数并用于优化所述眼疲劳恢复进程辅助调节策略；重复上述过程，完成对用户眼疲劳恢复进程进行持续地动态辅助调节，提取眼疲劳恢复进程辅助调节效果曲线并生成眼疲劳恢复进程辅助调节报告，建立用户个性化眼疲劳恢复调节长期数据库。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于,所述用户用眼行为场景至少包括不同用眼任务态、静息态、睡眠态；其中，所述任务态包括阅读任务态、视频任务态、观物任务态、近观任务态、远眺任务态、序列光照度任务态和序列色温任务态至少一项或多项；所述静息态至少包括闭眼静息态、无任务睁眼静息态；所述睡眠态至少包括快速眼动睡眠态、非快速眼动浅睡眠态和非快速眼动深睡眠态。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对用户眼部生理状态进行实时地监测采集和处理分析，得到眼生理状态实时特征，提取眼疲劳水平实时指数并生成眼疲劳水平实时曲线的具体步骤还包括：对用户眼部生理状态进行实时地监测采集，生成眼部生理状态实时信号；对所述眼部生理状态实时信号进行实时地信号处理和特征分析，提取所述眼生理状态实时特征；根据所述眼生理状态实时特征和健康群体眼生理场景特征基线数据库，计算得到所述眼疲劳水平实时指数，生成或更新所述眼疲劳水平实时曲线。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述眼部生理状态实时信号包括眼电信号、眼压信号、眼球运动信号、眼周血氧水平依赖信号至少一项。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述信号处理至少包括A/D数模转换、重采样、重参考、降噪、去伪迹、工频陷波、低通滤波、高通滤波、带阻滤波、带通滤波、矫正处理和动态截取；其中，所述矫正处理具体为对信号中的包含伪迹或失真的信号数据片段进行信号矫正及预测平滑处理，所述动态截取是指根据辅助调节的时间周期或频率要求以预设时间窗口和预设时间步长对目标信号进行移动截取处理。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述特征分析包括数值特征分析、物理学特征分析、时频特征分析、信号包络特征分析和非线性特征分析至少一项。7.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述眼生理状态实时特征包括眼压状态特征、眼肌状态特征和眼动态代谢特征至少一项。8.如权利要求4
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7任一项所述的方法，其特征在于，所述眼疲劳水平实时指数和所述眼疲劳水平实时曲线的计算生成方法具体为：
1）获取所述眼生理状态实时特征和所述用户用眼行为场景；2）获取用户信息，从所述健康群体眼生理场景特征基线数据库中提取当前所述用户用眼行为场景对应的眼生理状态特征值，得到眼生理状态特征基线对比集；3）计算所述眼生理状态实时特征和所述眼生理状态特征基线对比集的相对变化量，生成眼生理状态特征基线变化集；4）根据预设眼生理状态特征重要性权重和所述眼生理状态特征基线变化集进行归一调和计算，提取归一调和特征值，即所述眼疲劳水平实时指数；5）根据连续时序的所述眼疲劳水平实时指数，生成或更新得到所述眼疲劳水平实时曲线。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述归一调和计算的具体公式为：对于数值序列来说，1）若数值序列为全零序列，则其归一调和特征值为0；2）若数值序列为非全零序列，则其归一调和特征值为：；其中，分别为数值序列的归一调和特征值、第个值以及其权重，为数值序列长度且为正整数， 为取绝对值算符，为与用户年龄相关的修正指数且。10.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户用眼行为场景、所述眼生理状态实时特征、所述眼疲劳水平实时曲线和眼疲劳恢复进程辅助调节场景基线方案，对用眼行为和眼疲劳水平进行实时地预测，结合眼疲劳恢复进程辅助调节历史，生成眼疲劳恢复进程辅助调节策略的具体步骤还包括：根据所述用户用眼行为场景、所述眼生理状态实时特征和所述眼疲劳水平实时曲线，对用眼行为和眼疲劳水平进行趋势预测，得到用眼行为基线趋势方向和眼疲劳水平实时预测指数，生成眼疲劳水平实时预测曲线；根据所述用眼行为基线趋势方向和所述眼疲劳水平实时预测指数，结合所述眼疲劳恢复进程辅助调节场景基线方案，结合所述眼疲劳恢复进程辅助调节历史，生成所述眼疲劳恢复进程辅助调节策略。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述眼疲劳恢复进程辅助调节历史至少包括调节方式、执行方式、调节方法、调节强度、调节时点、持续时间、调节目标眼疲劳水平值和设备控制参数，以及眼疲劳恢复进程辅助调节效果。12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述用眼行为基线趋势方向至少包括用眼强度加强、减弱和持平。13.如权利要求10所述的方法，其特征在于：所述趋势预测的方法包括传统时间序列预测方法和深度学习趋势预测方法至少一项；其中，所述传统时间序列预测方法包括AR、MR、ARMA、ARIMA、SARIMA、VAR至少一项。14.如权利要求11
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13任一项所述的方法，其特征在于：所述眼疲劳恢复进程辅助调节场景基线方案至少包括最优调节方式、最优执行方式、最优调节方法、最优调节强度和最优调节目标眼疲劳水平迭代值。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于：所述眼疲劳恢复进程辅助调节策略至少包括调节方式、执行方式、调节方法、调节强度、调节时点、持续时间、调节目标眼疲劳水平值和设备控制参数；其中，所述调节方式至少包括超声刺激、光刺激、电刺激、磁刺激、温度刺激、湿度刺激和触觉刺激中的任一方式，所述执行方式至少包括离体式和接触式中的任一方式。16.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述眼疲劳恢复进程辅助调节策略，对用户眼部行为过程进行实时动态辅助调节，提取眼疲劳恢复进程辅助调节效果系数并用于优化所述眼疲劳恢复进程辅助调节策略的具体步骤还包括：根据所述眼疲劳恢复进程辅助调节策略，连接辅助调节设备，对用户眼部行为过程进行实时动态辅助调节；实时评估动态辅助调节效果，提取所述眼疲劳恢复进程辅助调节效果系数并用于优化所述眼疲劳恢复进程辅助调节策略。17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述眼疲劳恢复进程辅助调节效果系数的具体计算公式如下：；其中，分别为所述眼疲劳恢复进程辅助调节效果系数、动态辅助调节前的调节目标眼疲劳水平值、动态辅助调节后的所述眼疲劳水平实时指数，分别为取最小值算符和取最大值算符。18.如权利要求10所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：何将，
申请(专利权)人：安徽星辰智跃科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：