个性化心律失常治疗计划制造技术

公开了一种用于预测心律失常患者的治疗结果的系统和方法。该系统和方法包括：将关于该心律失常的数据输入到数据库中，该数据库包括关于其他心律失常患者及其相应治疗的数据；基于其他心律失常数据的训练和建模来对该心律失常建模；以及预测该心律失常患者的该治疗结果。该系统和方法可以包括该输入数据，该输入数据包括患者记录、先前检查信息、药物方案、人口统计资料、年龄和性别、体表ECG、至少一个MRI以及建模信息。该建模可以包括数字模型、标测信息和信息中的至少一者。信息中的至少一者。信息中的至少一者。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】个性化心律失常治疗计划
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2020年10月13日提交的美国临时申请号63/091,174的权益，该申请的内容以引用方式并入本文。


[0003]本专利技术涉及与用于确定对消融的需要的系统和方法相关联的人工智能和机器学习。

技术介绍

[0004]心房纤颤(也称为AFib或AF)是可导致血凝块、卒中、心力衰竭和其他心脏相关并发症的震颤或心律不整(心律失常)。近3,000,000美国人患有AFib。
[0005]大约2％的65岁以下人群和9％的65岁以上人群患有心房纤颤。通常，首选治疗是抗心律失常药物，然而只有约52％的患有AFib的人对该药物有反应。剩余48％的患有AFib的人等待很长时间直到他们被提供消融作为替代疗法。在该等待时间期间，这些患者注意到他们的状况恶化，使得该延迟通常会使他们的状况在消融治疗之前恶化，这降低了他们成功消融的机会。需要一种方法来提前评估哪些患者对抗心律失常药物没有良好的反应，并推荐他们立即进行消融。类似地，需要评估消融和抗心律失常药物的成效。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于预测心律失常患者的治疗路径的方法，所述方法包括：接收数据集，所述数据集包括相应患者的医疗信息、对所述患者执行的临床规程的相应类型或对所述患者施用的不同药物、以及所述患者的相应生存率；通过随后是在一定量的时间之后进行消融治疗的所施用的药物的混合物的类型之间的所述生存率的差异的成本函数最大化来生成生存树图；以及基于所述生存树图来选择要向所述患者给予消融规程的时间。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据集包括患者记录、先前检查信息、药物方案、人口统计资料、年龄和性别。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据集包括体表ECG。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据集包括至少一个MRI。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据集包括建模信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述建模包括数字模型、标测信息和信息中的至少一者。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生存树的叶对应于整个人群的一些亚组。8.根据权利要求1所述的方法，其中，每个叶具有若干Kaplan
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Meier(KM)曲线，从而描述随时间的治疗结果。9.根据权利要求1所述的方法，其中，至少一条曲线表示仅给予药物治疗的策略。10.根据权利要求1所述的方法，其中，至少一条曲线表示仅给予手术的策略。11.根据权利要求1所述的方法，其中，一条或多条曲线各自表示组合策略，其中所述患者在数月的...

【专利技术属性】
技术研发人员：L，
申请(专利权)人：伯恩森斯韦伯斯特以色列有限责任公司，
类型：发明
国别省市：