【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种疾病预警方法、系统和相关装置。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，越来越多的技术被应用于重点疾病或传染疾病的预警，以提前预测可能发生的疫情或流行病，并便于采取相应的措施进行防控。其中，现有的预警方法包括利用神经网络模型直接对大量数据进行特征提取和分析，导致预警效率较低。
2、有鉴于此，如何进一步提高疾病预警的效率和准确性，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种疾病预警方法、系统和相关装置，能够提高疾病预警的效率和准确性。
2、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种疾病预警方法，包括：获取目标场景下统计时间段内多个病例的监测数据；获取多个病例的所述监测数据的数量统计结果和分布统计结果，基于所述数量统计结果和所述分布统计结果，得到所述目标场景匹配的聚集分析结果；基于所述聚集分析结果，获取所述目标场景对应的疾病预警结果。
3、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种疾病预警系统，包括：获取模块，用于获取目标场景下统计时间段内多个病例的监测数据；处理模块，用于获取多个病例的所述监测数据的数量统计结果和分布统计结果，基于所述数量统计结果和所述分布统计结果，得到所述目标场景匹配的聚集分析结果；预警模块，用于基于所述聚集分析结果，获取所述目标场景对应的疾病预警结果。
4、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备
5、为解决上述技术问题，本申请采用的有一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，所述程序指令用于实现上述技术方案中提到的疾病预警方法。
6、本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提出的疾病预警方法，通过获取统计时间段内目标场景下的多个病例的监测数据，并通过对监测数据进行统计和聚类，得到数量统计结果和分布统计结果。从而，利用训练后的预警模型对数量统计结果和分布统计结果进行智能分析，以及时且准确地判断统计时间段内是否出现的重点疾病或传染疾病。该方式替代了人工对大量监测数据进行分析，提高了预警效率且节省了人工成本。
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1.一种疾病预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个病例的所述监测数据的数量统计结果和分布统计结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数量统计结果和所述分布统计结果，得到所述目标场景匹配的聚集分析结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚集分析结果，获取所述目标场景对应的疾病预警结果之前，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚集分析结果，获取所述目标场景对应的疾病预警结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述预警置信度，获取所述疾病预警结果，包括：
8.一种疾病预警系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现权利要求1-7任一项所述疾病预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，
...【技术特征摘要】
1.一种疾病预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个病例的所述监测数据的数量统计结果和分布统计结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数量统计结果和所述分布统计结果，得到所述目标场景匹配的聚集分析结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚集分析结果，获取所述目标场景对应的疾病预警结果之前，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：李子玄，刘洋，马文君，肖桥，赵景鹤，贺志阳，
申请(专利权)人：讯飞医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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