【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机处理系统，尤其涉及基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统。
技术介绍
1、手术麻醉中患者的生命体征及其他由麻醉机和监护仪的健康相关参数变化很快，需要及时发现异常并进行处理从而保障患者的安全。二线麻醉医生往往需要同时管理多个手术中患者的麻醉，在一些特殊的场景比如值夜班的情况下，多个手术室的分布可能在医院的不同地点。因此需要一种可以远程报警的系统，在医院内网的覆盖范围内，实时提醒该二线麻醉医生所负责的术中麻醉患者的监护指标异常。
2、在麻醉监护过程中，麻醉机和监护仪实时对通过传感器从患者身体采集到的一些参数进行异常报警。此类报警前提是麻醉医生必须在麻醉机或者监护仪旁，且此类报警不区分具体的异常，无法直接提示患者出现的异常指标细节。
3、以手麻系统为代表的麻醉科信息化系统，通过抓包的方式获取监护仪数据，其数据的颗粒度往往较低，普遍在1-5min/包，无法满足远程监护的需求。
技术实现思路
1、为了克服上述技术缺陷，本专利技术的目的在于提供基...
【技术保护点】
1.基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，包括数据采集端，服务器，客户端，其中：
2.根据权利要求1所述的基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，客户端是移动设备或者可穿戴设备，包括笔记本电脑，平板电脑，智能手机，AR眼镜。
3.根据权利要求1所述的基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，一个客户端同时监控多个患者，用于值班状态下的二线医生远程统一管理。
4.根据权利要求1所述的基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，多个客户端同时监控...
【技术特征摘要】
1.基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，包括数据采集端，服务器，客户端，其中：
2.根据权利要求1所述的基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，客户端是移动设备或者可穿戴设备，包括笔记本电脑，平板电脑，智能手机，ar眼镜。
3.根据权利要求1所述的基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，一个客户端同时监控多个患者，用于值班状态下的二线医生远程统一管理。
4.根据权利要求1所述的基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，多个客户端同时监控同一个患者，用于急危重症患者的远程联合管理。
5.根据权利要求1所述的基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，客户端通过个人账号登录后，以网页推送、微信公众号或小程序的方式，实现针对危机状态的院外麻醉专家会诊。
6.根据权利要求1所述的基于高颗粒度数据的术中麻醉异常指标分级智能报警系统，其特征在于，本系...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗艳，陶磊，杨笑萱，缪晟昊，何苗，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属瑞金医院，
类型：发明
国别省市：
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