基于大数据的人工智能呼叫系统、方法、装置及介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供基于大数据的人工智能呼叫系统、方法、装置及介质，该方法由基于大数据的人工智能呼叫系统实现，基于大数据的施工优化系统包括呼入调度模块、呼出调度模块、大数据模块以及管理模块，方法由管理模块执行，该方法包括：控制大数据模块从一个或多个异构数据渠道采集原始数据，得到多源异构数据；基于多源异构数据，通过预设方法构建企业大数据；基于企业大数据，通过预筛选条件确定至少一个候选呼叫企业；基于至少一个候选呼叫企业，确定优选呼叫企业列表；以及控制呼出调度模块基于优选呼叫企业列表，执行呼出调度。执行呼出调度。执行呼出调度。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的人工智能呼叫系统、方法、装置及介质


[0001]本说明书涉及人工智能呼叫领域，特别涉及一种基于大数据的人工智能呼叫系统、方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]当前，随着人工智能技术的深入应用，各行各业都进入了人工智能发展的新阶段。智能化呼叫也在越来越多的企业中发挥重要作用。智能呼叫的负载平衡和对客户信息的分析处理是提升智能呼叫性能的关键。
[0003]因此，希望提供一种基于大数据的人工智能呼叫系统，能够保证呼入呼出负载平衡的同时，确定客户的需求，提高呼叫成功率。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供一种基于大数据的人工智能呼叫系统，所述系统包括呼入调度模块、呼出调度模块、大数据模块以及管理模块，呼入调度模块用于执行呼入调度以及统计呼入调度的相关信息，呼入调度包括：响应于接收到新的呼入请求，将呼入请求分配给坐席；呼出调度模块用于执行呼出调度，呼出调度包括：至少将优选呼叫企业列表中的优选呼叫企业分配给坐席；大数据模块用于构建可供管理模块进行处理的一个或多个维度的数据；管理模块至少用于：控制大数据模块从一个或多个异构数据渠道采集原始数据，得到多源异构数据，多源异构数据包括至少一种类型的数据，多源异构数据含有预设区域内的企业信息；基于多源异构数据，通过预设方法构建企业大数据，企业大数据至少包括企业信息数据库；基于企业大数据，通过预筛选条件确定至少一个候选呼叫企业；基于至少一个候选呼叫企业，确定优选呼叫企业列表，优选呼叫企业列表包括包含一个或多个优选呼叫企业；以及控制呼出调度模块基于优选呼叫企业列表，执行呼出调度。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种基于大数据的人工智能呼叫方法，所述方法由基于大数据的人工智能呼叫系统实现，基于大数据的施工优化系统包括呼入调度模块、呼出调度模块、大数据模块以及管理模块，所述方法由管理模块执行，方法包括：控制大数据模块从一个或多个异构数据渠道采集原始数据，得到多源异构数据，多源异构数据包括至少一种类型的数据，多源异构数据含有预设区域内的企业信息；基于多源异构数据，通过预设方法构建企业大数据，企业大数据至少包括企业信息数据库；基于企业大数据，通过预筛选条件确定至少一个候选呼叫企业；基于至少一个候选呼叫企业，确定优选呼叫企业列表，优选呼叫企业列表包括包含一个或多个优选呼叫企业；以及控制呼出调度模块基于优选呼叫企业列表，执行呼出调度，其中，呼出调度包括：至少将优选呼叫企业列表中的优选呼叫企业分配给坐席。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种基于大数据的人工智能呼叫装置，包括处理器，所述处理器用于执行基于大数据的人工智能呼叫方法。
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计
算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行基于大数据的人工智能呼叫方法。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：。
[0009]图1是根据本说明书一些实施例所示的基于大数据的人工智能呼叫系统的示例性示意图；
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的基于大数据的人工智能呼叫方法的示例性流程图；
[0011]图3是根据本说明书一些实施例所示的基于服务需求度确定优选呼叫企业列表的示例性流程图;
[0012]图4a是根据本说明书一些实施例所示的企业关联图谱的示例性示意图；
[0013]图4b是根据本说明书一些实施例所示的候选呼叫企业A对应的子图谱的示例性示意图；
[0014]图5是根据本说明书一些实施例所示的通过通话时间预估模型确定优选呼叫企业的预估通话时间的示例性示意图。
具体实施方式
[0015]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0016]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0017]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0018]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0019]图1是根据本说明书一些实施例所示的基于大数据的人工智能呼叫系统的示例性示意图。
[0020]如图1所示，基于大数据的人工智能呼叫系统100可以包括呼入调度模块101、呼出
调度模块102、大数据模块103以及管理模块104。
[0021]基于大数据的人工智能呼叫系统100可以用于执行呼叫任务，从而便于用户为其客户或潜在客户（如，预设区域内的企业）提供或推荐服务。例如，服务可以包括质控认证、管理咨询、项目申报等。可以理解的，服务还可以包括产品、技术、人员等，本说明书对此不做限制。
[0022]呼入调度模块101可以用于执行呼入调度以及统计呼入调度的相关信息。呼入调度包括响应于接收到新的呼入请求，将呼入请求分配给坐席。呼入请求可以指客户主动呼入的请求。呼入请求可以包括但不限于数据指令、声音、短信、文本推送、图像、视频、广播等一种或多种形式。坐席可以指执行呼入调度和/或呼出调度的服务终端或服务人员。坐席可以包括人工坐席、智能坐席等。呼入调度的相关信息可以包括呼入负载情况。关于呼入负载情况的更多说明参见图3及其相关描述。
[0023]呼出调度模块102可以用于执行呼出调度，呼出调度可以包括至少将优选呼叫企业列表中的优选呼叫企业分配给坐席。在一些实施例中，呼出调度进一步包括将优选呼叫企业列表中的优选呼叫企业及其服务推荐序列分配给坐席。关于呼出调度的更多说明可以参见图2及其相关描述。
[0024]大数据模块103可以用于构建可供管理模块104进行处理的一个或多个维度的数据。例如，大数据模块103可以基于候选企业的企业信息构建向量库数据库。又例如，大数据模块103可以构建候选呼叫企业的基础特征向量、收益特征向量、服务特征向量。再例如，大数据模块103可以构建企业分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人工智能呼叫系统，包括呼入调度模块、呼出调度模块、大数据模块以及管理模块，其特征在于，所述呼入调度模块用于执行呼入调度以及统计所述呼入调度的相关信息，所述呼入调度包括：响应于接收到新的呼入请求，将所述呼入请求分配给坐席；所述呼出调度模块用于执行呼出调度，所述呼出调度包括：至少将优选呼叫企业列表中的优选呼叫企业分配给所述坐席；所述大数据模块用于构建可供所述管理模块进行处理的一个或多个维度的数据；所述管理模块至少用于：控制所述大数据模块从一个或多个异构数据渠道采集原始数据，得到多源异构数据，所述多源异构数据包括至少一种类型的数据，所述多源异构数据含有预设区域内的企业信息；基于所述多源异构数据，通过预设方法构建企业大数据，所述企业大数据至少包括企业信息数据库；基于所述企业大数据，通过预筛选条件确定至少一个候选呼叫企业；基于所述至少一个候选呼叫企业，确定所述优选呼叫企业列表，所述优选呼叫企业列表包括包含一个或多个所述优选呼叫企业；以及控制所述呼出调度模块基于所述优选呼叫企业列表，执行所述呼出调度。2.如权利要求1所述的基于大数据的人工智能呼叫系统，其特征在于，所述管理模块进一步用于：从所述企业信息数据库中获取每个所述候选呼叫企业的企业信息；基于所述企业信息，确定每个所述候选呼叫企业的服务需求度；以及基于所述服务需求度，确定所述优选呼叫企业列表。3.如权利要求2所述的基于大数据的人工智能呼叫系统，其特征在于，所述企业大数据还包括企业关联图谱，所述管理模块进一步用于：基于每个所述候选呼叫企业的所述企业信息，从所述企业关联图谱中确定每个所述候选呼叫企业对应的子图谱；以及基于所述子图谱，确定每个所述候选呼叫企业的所述服务需求度。4.如权利要求1所述的基于大数据的人工智能呼叫系统，其特征在于，所述呼出调度进一步包括：将优选呼叫企业列表中的优选呼叫企业及其服务推荐序列分配给所述坐席，其中，所述服务推荐序列基于企业分布向量以及服务分布向量确定，所述企业分布向量以及所述服务分布向量基于所述企业大数据确定，所述服务推荐序列包括一个或多个服务构成的序列，所述一个或多个服务包括至少一种质控认证、至少一种管理咨询、至少一种项目申报中的一个或多个。5.一种基于大数据的人工智能呼叫方法，所述方法由权利要求1~4任一项所述的基于大数据的人工智能呼叫系统实现，其特征在于，所述基于大数据的施工优化系统包括呼...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴芷绮，束红燕，杨华，
申请(专利权)人：安徽博天亚智能科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：