一种与用户关联的电驱动总成效率评估方法技术

本发明专利技术具体涉及与用户关联的电驱动总成效率评估方法，包括：获取各种道路类型的用户实际行驶工况数据；对各种道路类型的用户实际行驶工况数据进行数据处理和分析，生成全寿命里程下的用户工况分布；基于全寿命里程下的用户工况分布确定用户常用车速，进而计算用户常用车速对应的综合效率；基于全寿命里程下的用户工况分布计算全寿命里程下的电驱动总成高效区利用率；通过用户常用车速对应的综合效率和全寿命里程下的电驱动总成高效区利用率实现电驱动总成效率的综合评估。本发明专利技术能够实现电驱动总成效率与用户实际行驶工况的关联，并且能够准确反映用户的实际行驶工况，从而能够提高电驱动总成效率评估的全面性和准确性。提高电驱动总成效率评估的全面性和准确性。提高电驱动总成效率评估的全面性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种与用户关联的电驱动总成效率评估方法


[0001]本专利技术涉及电驱动总成效率评估
，具体涉及一种与用户关联的电驱动总成效率评估方法。

技术介绍

[0002]目前，随着社会经济的不断发展，新能源纯电动汽车越来越受人们的关注，电驱动总成是纯电动汽车的核心部件之一，由电机控制器、驱动电机、减速器组成，其运行效率是很多企业和用户重点关注的地方，电驱动总成效率的高低会直接影响到汽车的经济性。
[0003]现有技术中，一般通过效率台架试验来获得电驱动总成在驱动模式和发电模式下的效率MAP图，并且使用高效区占比来作为电驱动总成效率的评估指标。
[0004]然而，在实际行驶过程中，用户的驾驶操作会造成电驱动总成频繁的启动/停止、加速/减速、输出功率/能量回收，这导致电驱动总成的运行工况十分复杂；并且不同的交通状况和道路状况也会导致电驱动总成在高效区内工作的时间占比也不同，这些实际问题是效率台架试验无法体现的。换句话说，现有仅通过效率台架试验计算高效区占比来作为电驱动总成效率评估指标的方式，未与用户实际行驶工况(即用户在实际行驶过程中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种与用户关联的电驱动总成效率评估方法，其特征在于，包括：S1：获取各种道路类型的用户实际行驶工况数据；S2：对各种道路类型的用户实际行驶工况数据进行数据处理和分析，生成全寿命里程下的用户工况分布；S3：基于全寿命里程下的用户工况分布确定用户常用车速，进而计算用户常用车速对应的综合效率；S4：基于全寿命里程下的用户工况分布计算全寿命里程下的电驱动总成高效区利用率；S5：通过用户常用车速对应的综合效率和全寿命里程下的电驱动总成高效区利用率实现电驱动总成效率的综合评估。2.如权利要求1所述的与用户关联的电驱动总成效率评估方法，其特征在于：步骤S1中，在各种道路类型上按相应比例采集一定里程内的用户实际行驶工况数据，且采集用户实际行驶工况数据时保证采样开始时间、采样结束时间和采样频率的一致性；道路类型包括城市道路、高速道路、一般道路和恶劣道路；用户实际行驶工况数据包括电驱动总成的转矩、转速和工作模式，工作模式包括驱动模式和发电模式。3.如权利要求1所述的与用户关联的电驱动总成效率评估方法，其特征在于，步骤S2中，通过如下步骤生成全寿命里程下的用户工况分布：S201：对各种道路类型的用户实际行驶工况数据进行奇异值剔除和信号偏移纠正，得到各种道路类型的用户工况样本；S202：提取各种道路类型的用户工况样本中的转矩数据和转速数据，并通过频次统计分析生成各种道路类型的转速
‑
转矩频次统计矩阵；S203：通过非参数二维核密度估计算法对各种道路类型的转速
‑
转矩频次统计矩阵进行概率密度分布情况拟合，生成各种道路类型的概率密度分布数学模型；S204：通过蒙特卡洛模拟方法结合对应的概率密度分布数学模型对各种道路类型的转速
‑
转矩频次统计矩阵进行外推，进而将各种道路类型外推后的转速
‑
转矩频次统计矩阵进行叠加，生成全寿命里程下的用户工况分布。4.如权利要求3所述的与用户关联的电驱动总成效率评估方法，其特征在于：步骤S202中，从用户工况样本中提取转矩数据{T
驱动1
T
驱动2
……
T
驱动i
}和转速数据{n
驱动1
n
驱动2
……
n
驱动i
}构建对应的转速
‑
转矩数据集M＝{(T
驱动1
,n
驱动1
)(T
驱动2
,n
驱动2
)
……
(T
驱动i
,n
驱动i
)}；进而对转速
‑
转矩数据集M进行频次统计分析，生成对应的转速
‑
转矩频次统计矩阵。5.如权利要求3所述的与用户关联的电驱动总成效率评估方法，其特征在于，步骤S203中，通过如下步骤生成概率密度分布数学模型：1)通过如下公式计算核密度函数和初始带宽：h＝2.4σn
‑
1/5
；σ＝min(σ
x
,σ
y
)；
式中：K表示核密度函数；x、y分别表示转速
‑
转矩频次统计矩阵中的转速和转矩；h表示初始带宽；n表示用户工况样本的容量；σ表示用户工况样本的标准差，σ
x
表示转速的标准差，σ
y
表示转矩的标准差；2)通过如下公式计算自适应带宽：2)通过如下公式计算自适应带宽：式中：表示自适应带宽；h表示初始带宽；P(x
i
,y
i
)表示转速
‑
转矩频次统计矩阵中转速
‑
转矩工况点(x
i
,y
i
)出现的次数与总的转速
‑
转矩工况点的个数之比；α表示敏感系数，取值为0.5；n表示用户工况样本的容量；3)通过如下公式计算概率密度分布数学模型：式中：f(x,y)表示转速
‑
转矩频次统计矩阵的概率密度分布数学模型；表示自适...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹喜红，肖谕凯，袁冬梅，周擎，周雨航，何萍，周玉婷，
申请(专利权)人：重庆理工大学，
类型：发明
国别省市：