可再生能源出力场景生成方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种可再生能源出力场景生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标可再生能源在预设时间段内的目标出力数据；目标出力数据通过对目标可再生能源的输出功率进行预测得到；将目标出力数据按时间顺序进行排序，得到目标可再生能源的目标出力序列；基于预设条件生成对抗网络，根据目标出力序列和目标噪声数据确定目标可再生能源的出力场景；预设条件生成对抗网络用于描述从噪声数据到可再生能源出力场景的映射关系。本技术方案，无需假设可再生能源分布情况，充分考虑了可再生能源的出力数据在时间上的前后关系，并基于预设条件生成对抗网络生成可再生能源的出力场景，提高了可再生能源出力场景生成的准确性和可靠性。的准确性和可靠性。的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
可再生能源出力场景生成方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及新能源场景生成
，尤其涉及一种可再生能源出力场景生成方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]电力系统中的规划与调度问题可以看作最优机组组合问题。随着风电和光伏等新能源设备的大量接入，其出力具有强随机性和不稳定性的特点，导致最优机组组合问题难以求解。在上述背景下，场景生成技术应运而生，它可以将符合某种概率分布的不确定样本变成了大量符合这种概率分布的确定样本。
[0003]现有技术中，针对光伏和风电输出功率的场景生成方法有抽样方法和人工智能方法等。抽样方法假设光照和风速符合某种分布，通过对其与输出功率建模生成新能源出力场景。人工智能方法不对样本分布做出假设，生成场景分布取决于学习机学习所用数据质量与学习机学习质量。
[0004]然而，抽样方法需要假设风速或光照符合某种分布，而现实中的风速与光照的真实分布可能与假设分布不一致，使得所求最优解不一定最优。人工智能方法仅依照原有历史数据进行场景生成，未考虑数据在时间上的前后关系。虽然每次生成的场景不同，但是生成的场景总是相似的。这种场景生成与功率预测的不协调性将导致系统所求最优解偏离真实情况。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种可再生能源出力场景生成方法、装置、设备及介质，不需要假设可再生能源分布情况，能够充分考虑可再生能源的出力数据在时间上的前后关系，并基于预设条件生成对抗网络生成可再生能源的出力场景，提高了可再生能源出力场景生成的准确性和可靠性。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种可再生能源出力场景生成方法，所述方法包括：
[0007]获取目标可再生能源在预设时间段内的目标出力数据；所述目标出力数据通过对所述目标可再生能源的输出功率进行预测得到；
[0008]将所述目标出力数据按时间顺序进行排序，得到所述目标可再生能源的目标出力序列；
[0009]基于预设条件生成对抗网络，根据所述目标出力序列和目标噪声数据确定所述目标可再生能源的出力场景；所述预设条件生成对抗网络用于描述从噪声数据到可再生能源出力场景的映射关系。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种可再生能源出力场景生成装置，包括：
[0011]目标出力数据确定模块，用于获取目标可再生能源在预设时间段内的目标出力数据；所述目标出力数据通过对所述目标可再生能源的输出功率进行预测得到；
[0012]目标出力序列确定模块，用于将所述目标出力数据按时间顺序进行排序，得到所
述目标可再生能源的目标出力序列；
[0013]出力场景生成模块，用于基于预设条件生成对抗网络，根据所述目标出力序列和目标噪声数据确定所述目标可再生能源的出力场景；所述预设条件生成对抗网络用于描述从噪声数据到可再生能源出力场景的映射关系。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的可再生能源出力场景生成方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的可再生能源出力场景生成方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，获取目标可再生能源在预设时间段内的目标出力数据；目标出力数据通过对目标可再生能源的输出功率进行预测得到；将目标出力数据按时间顺序进行排序，得到目标可再生能源的目标出力序列；基于预设条件生成对抗网络，根据目标出力序列和目标噪声数据确定目标可再生能源的出力场景；预设条件生成对抗网络用于描述从噪声数据到可再生能源出力场景的映射关系。本技术方案，不需要假设可再生能源分布情况，能够充分考虑可再生能源的出力数据在时间上的前后关系，并基于预设条件生成对抗网络生成可再生能源的出力场景，提高了可再生能源出力场景生成的准确性和可靠性。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种可再生能源出力场景生成方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例一提供的一种编码器构建方法的示意图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例一提供的一种生成器构建方法的示意图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例二提供的一种可再生能源出力场景生成方法的流程图；
[0026]图5是根据本专利技术实施例三提供的一种可再生能源出力场景生成装置的结构示意图；
[0027]图6是实现本专利技术实施例的一种可再生能源出力场景生成方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]实施例一
[0031]图1为本专利技术实施例一提供的一种可再生能源出力场景生成方法的流程图，本实施例可适用于生成真实的可再生能源出力场景的情况，该方法可以由可再生能源出力场景生成装置来执行，该可再生能源出力场景生成装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该可再生能源出力场景生成装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0032]S110，获取目标可再生能源在预设时间段内的目标出力数据；目标出力数据通过对目标可再生能源的输出功率进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可再生能源出力场景生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标可再生能源在预设时间段内的目标出力数据；所述目标出力数据通过对所述目标可再生能源的输出功率进行预测得到；将所述目标出力数据按时间顺序进行排序，得到所述目标可再生能源的目标出力序列；基于预设条件生成对抗网络，根据所述目标出力序列和目标噪声数据确定所述目标可再生能源的出力场景；所述预设条件生成对抗网络用于描述从噪声数据到可再生能源出力场景的映射关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件生成对抗网络中包括编码器和解码器；所述编码器的构建过程，包括：获取候选可再生能源在历史时间段内的历史出力数据，将所述历史出力数据按时间顺序排序得到历史出力序列；通过所述编码器对所述历史出力序列进行特征提取，得到所述历史出力序列的历史特征信息；通过所述解码器对所述历史特征信息进行解码，得到所述历史出力序列对应的候选出力序列；所述解码器与所述编码器具有相同网络结构；根据所述历史出力序列与所述候选出力序列确定编码器损失信息；若所述编码器损失信息小于预设损失阈值，则所述编码器构建完成。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设条件生成对抗网络中还包括生成器和判别器；所述生成器的构建过程，包括：根据所述历史出力序列和所述历史特征信息，确定所述判别器的判别损失信息和分类损失信息；所述判别损失信息用于指导判别器学习；根据所述判别损失信息和所述分类损失信息确定生成器损失信息；所述生成器损失信息用于指导生成器学习；若所述生成器与所述判别器达到纳什均衡，则所述生成器构建完成。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述历史出力序列和所述历史特征信息，确定所述判别器的判别损失信息，包括：根据所述历史特征信息中的编码均值，确定与所述历史出力序列对应的历史标签信息；将所述历史标签信息和候选噪声数据输入至所述生成器中，根据生成器输出结果确定所述候选可再生能源的候选出力场景；将所述历史出力序列和所述候选出力场景输入至所述判别器中，根据判别器输出结果确定所述判别器的判别损失信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述历史出力序列和所述历史特征信息，确定所述判别器的分类损失信息，包括：通过所述编码器对所述候选出力场景进行特征提取，得到所述候选出力场景的候选特征信息；根据所述候选特征信息中的编码均值和所述历史特征信息中的编码均值，确定所述判别器的分类损失信息。
6.根据权利要求3
‑
5中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述判别损失信息和所述分类损失信息确定生成器损失信息，包括：根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏俊妮，陈凤超，张鑫，邱泽坚，徐睿烽，李祺威，赵俊炜，周立德，何毅鹏，饶欢，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：