一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统，包括智能管理平台，智能管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有实时环境检测模块、调度分析监测模块、存储风险分析模块以及区域关联分析模块，其中，服务器与实时环境检测模块、调度分析监测模块、存储分析模块以及区域关联分析模块均为双向通讯连接，所述智能管理平台用于对干散货进行智能化控制，所述实时环境检测模块用于实时检测存储环境，所述调度分析监测模块用于对环境正常区域进行调度分析监测，所述存储分析模块用于分析货物存储，所述区域关联分析模块用于将等待状态货物进行区域关联存储，从而进行分类存储。储。储。

【技术实现步骤摘要】
一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统


[0001]本专利技术涉及智能管控领域，具体是一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统。

技术介绍

[0002]本专利技术的目的就在于为了解决码头干散货存储的问题，而提出一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统，对码头的储存货物进行智能化控制，提高了干散货存储的高效性，增强干散货储存的安全性，根据干散货的重量、货主以及存储时间进行分类存储，更好的解决了多个货主多种货物存储不明确的问题，将存储区域最优化的存储，对干散货进行实时存储分析，将干散货选择最佳位置存储，方便码头管理员进行管理分配，做到存储区域的利用最大化。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统，包括服务器，服务器通讯连接有实时环境检测模块、调度分析监测模块、存储风险分析模块以及区域关联分析模块；
[0005]所述实时环境检测模块用于判断存储环境区域是否存在风险，并根据不存在风险的区域生成环境安全信号；
[0006]所述调度分析监测模块用于根据环境安全信号进行调度分析；
[0007]所述存储分析模块用于分析货物存储区域；
[0008]所述区域关联分析模块用于将等待状态的货物进行区域关联存储。
[0009]进一步的，所述实时环境检测模块实时检测货物存储环境的过程包括：
[0010]将实时存储干散货的区域标记为管控对象，设置实时环境检测时间段，采集实时环境检测时间段内管控对象的实时温度最大增加值以及实时湿度最大增加值和最大降低值；
[0011]获得管控对象的实时环境检测系数；
[0012]根据所获得的实时环境检测系数判断对应的管控对象是否存在风险，并将不存在风险的管控区域标记为环境正常区域，并生成环境安全信号。
[0013]进一步的，所述调度分析监测模块根据环境安全信号进行调度分析的过程包括：
[0014]获得环境正常区域内干散货运输的最大耗时差值以及干散货运输时货物出现损坏的频率；
[0015]获得环境正常区域的调度分析系数；
[0016]若环境正常区域的调度分析系数超过调度分析系数阈值，则判定对应环境正常区域的调度分析不合格，生成调度异常信号并将调度异常信号发送至服务器，服务器接收到调度异常信号后，将对调度异常区域的调度进行整顿，若环境正常区域的调度分析系数未
超过调度分析系数阈值，则判定对应环境正常区域的调度分析合格，生成调度正常信号并将调度正常信号发送至服务器。
[0017]进一步的，服务器接收到调度正常信号后，生成存储分析信号并将存储分析信号发送至存储分析模块。
[0018]进一步的，所述存储分析模块根据存储分析信号分析存储区域的过程包括；
[0019]对调度分析合格的管控对象划分若干个子区域，将子区域分为空闲子区域和存储子区域，采集每个空闲子区域可存储货物的重量以及性质，并采集每个存储子区域中货物的重量、货主以及存储时长；
[0020]进行存储货物时，若存在空闲子区域，则发出存储安全信号，服务器将存储安全信号发送至码头管理员用户界面，根据采集每个子区域的数据信息以及需要存储货物的数据信息进行匹配货物存储；
[0021]若不存在空闲子区域，则对将要存储的货物标记为等待状态，并生成等待状态信号。
[0022]进一步的，将等待状态根据到达码头存储区域的时间顺序进行排序，并将对应的等待状态信号发送至区域关联分析模块。
[0023]进一步的，所述区域关联分析模块将等待状态货物进行区域关联存储的过程包括：
[0024]接收到等待状态信号，将空闲状态子区域周围货物的重量、货主以及性质与等待状态的存储货主进行对比；
[0025]当等待状态的货主和周围存储货物的货主一样时，则优先进行存储；
[0026]当等待状态的货主和周围存储货物的货主不一样时，则根据种类进行优先存储，若种类相同，则根据到达码头时间顺序进行优先存储。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：对干散货的存储智能控制，提高了码头管理的高效性，增强了存储的安全性，对存储干散货环境的实时分析监控，判断存储环境是否合格，对合格的存储环境进行调度分析，判断存储的货物是否易进出，降低了存储货物的自燃损耗，专利技术中，对存储区域进行划分，对存储区域是否已经存储进行状态区分，方便管理员进行存储管理，将即将等待状态的货物进行区域关联分析，确定货物的书否存在关联性，从而进行存储，提高了存储的效率，降低了进出码头效率。
附图说明
[0028]图1为本专利技术的原理图。
具体实施方式
[0029]如图1所示，一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统，包括智能管理平台，智能管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有实时环境检测模块、调度分析监测模块、存储分析模块以及区域关联分析模块，其中，服务器与实时环境检测模块、调度分析监测模块、存储分析模块以及区域关联分析模块均为双向通讯连接；
[0030]所述智能管理平台用于对干散货进行智能化控制，提高了干散货存储的高效性，增强干散货储存的安全性，服务器生成实时环境检测信号并将实时环境检测信号发送至实
时环境检测模块，实时环境检测模块用于对进行干散货存储的区域进行实时环境分析，判断实时存储环境是否合格，从而对干散货储存进行高效管控，提高了干散货储存的合格性，降低了干散货存储中遇到风险，造成损失；
[0031]所述实时环境检测模块应用于检测存储环境的过程包括：
[0032]所述存储环境检测过程如下：
[0033]将实时存储干散货的区域标记为管控对象，设置标号i，i＞1的自然数，设置实时环境检测时间段，采集到实时环境检测时间段内管控对象的实时温度最大增加值，并将实时环境检测时间段内管控对象的实时温度最大增加值标记为W，采集到实时环境检测时间段内管控对象的实时湿度最大增加值和最大降低值，并将实时环境检测时间段内管控对象的实时湿度最大增加值和最大降低值分别标记为S和Z；
[0034]通过上述检测数据，获得到管控对象的实时环境检测系数β，则其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
[0035]将管控对象的实时环境检测系数β与实时环境检测系数阈值进行比较：
[0036]若管控对象的实时环境检测系数β超过实时环境检测系数阈值，则判定对应管控对象的储存存在风险，生成环境风险信号并将环境风险信号发送至服务器；
[0037]若管控对象的实时环境检测系数β未超过实时环境检测系数阈值，则判定对应管控对象的储存不存在风险，生成环境安全信号并将环境安全信号发送至服务器；
[0038]服务器接收到环境风险信号后将对应管控对象标记为环境异常区域，并将环境异常区域停止干散货储存，同时将环境进行整顿；
[0039]服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统，包括服务器，其特征在于，服务器通讯连接有实时环境检测模块、调度分析监测模块、存储风险分析模块以及区域关联分析模块；所述实时环境检测模块用于判断存储环境区域是否存在风险，并根据不存在风险的区域生成环境安全信号；所述调度分析监测模块用于根据环境安全信号进行调度分析；所述存储分析模块用于分析货物存储区域；所述区域关联分析模块用于将等待状态的货物进行区域关联存储。2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统，其特征在于，所述实时环境检测模块实时检测货物存储环境的过程包括：将实时存储干散货的区域标记为管控对象，设置实时环境检测时间段，采集实时环境检测时间段内管控对象的实时温度最大增加值以及实时湿度最大增加值和最大降低值；获得管控对象的实时环境检测系数；根据所获得的实时环境检测系数判断对应的管控对象是否存在风险，并将不存在风险的管控区域标记为环境正常区域，并生成环境安全信号。3.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网的干散货码头智能管控系统，其特征在于，所述调度分析监测模块根据环境安全信号进行调度分析的过程包括：获得环境正常区域内干散货运输的最大耗时差值以及干散货运输时货物出现损坏的频率；获得环境正常区域的调度分析系数；若环境正常区域的调度分析系数超过调度分析系数阈值，则判定对应环境正常区域的调度分析不合格，生成调度异常信号并将调度异常信号发送至服务器，服务器接收到调度异常信号后，将对调度异常区域的调度进行整顿，若环境正常区域的调度分析系数未超过调度分析系数阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴宇震，孙玉健，刘金旭，郝健，陈之坤，刘金辉，
申请(专利权)人：山东港口渤海湾港集团有限公司，
类型：发明
国别省市：