基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法及系统技术方案

本发明专利技术设计供电系统检测的技术领域，尤其涉及基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法及系统，基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法包括实时获取供电系统的工作数据，工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；将工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果；当分析结果为异常故障数据结果，基于工作数据获取故障数据，根据故障数据获取系统异常信息，基于系统异常信息制定供电系统维护计划；当分析结果为虚警数据结果，基于工作数据构建系统服役曲线，根据系统服役曲线获取供电系统的健康预测信息。本申请具有提高供电系统运行的稳定性和可靠性的效果。提高供电系统运行的稳定性和可靠性的效果。提高供电系统运行的稳定性和可靠性的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及供电系统检测的
，尤其是涉及一种基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法及系统。

技术介绍

[0002]城市轨道交通供电系统是轨道交通的重要组成部分，主要为列车提供牵引动力，同时能够给辅助设施，如照明、通风、空调、排水、通信、防灾报警等提供电力，供电系统的安全可靠性是城市轨道交通设备正常运行的重要保证，因此，如何快速识别供电系统的故障信息，快速处理故障恢复供电具有重要意义。
[0003]目前，城市轨道交通供电系统内会连接有PSCADA 系统，PSCADA系统会实时采集供电系统内各设备的工作数据，对数据进行分析，以判断供电系统是否出现故障，在识别出供电系统出现故障后，通知工作人员及时对供电系统进行修复。
[0004]但是，现有技术中对城市轨道交通供电系统进行故障识别过程中，对于采集到的供电系统工作数据分析过程中，容易出现虚警情况，虚警情况是由于工作数据分析结果出现误判导致的，即对工作数据分析情况判断为出现故障，然而可能是由于外界一些因素导致供电系统的工作数据出现短暂的异常，被误判为出现故障，但实际供电系统并无发生故障，使得供电系统因为虚警情况自动会停止工作，进而对供电系统的工作造成影响，因此，存在一定的改进空间。

技术实现思路

[0005]为了提高供电系统运行的稳定性和供电系统的可靠性，本申请提供一种基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法及系统。
[0006]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法，所述基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法包括步骤：实时获取供电系统的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果；当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取系统异常信息，基于所述系统异常信息制定供电系统维护计划；当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建系统服役曲线，根据所述系统服役曲线获取供电系统的健康预测信息。
[0007]通过采用上述技术方案，在供电系统正常运维过程中，通过供电系统内的监测装置实时采集供电系统的工作数据，从供电系统的工作数据中能够获取到供电系统的设备类型数据以及相对应的工况数据，通过故障分析模型对供电系统的工作数据进行分析，利用
供电系统的工作数据分析结果判断供电系统是否出现故障或者虚警故障，当对供电系统的工作数据分析结果为异常故障数据结果时，通过故障数据分析出供电系统出现故障的系统异常信息，具体包括故障类型、发生故障的设备以及发生故障的具体位置等信息，针对系统异常信息制定合适的供电系统维护计划，能够准确识别出供电系统的故障情况，并根据供电系统的具体故障制定相对应的维护计划，进而能够快速且准确的对供电系统进行维护，当对供电系统的工作数据分析结果为虚警数据结果时，利用供电系统的工作数据对供电系统进行健康预测，能够在供电系统出现虚警时维持供电系统的正常运行，同时也能在供电系统出现虚警情况后，对供电系统的健康情况进行预测，实现对供电系统健康预警功能，利用供电系统的工作数据，分析出供电系统是否出现故障或是出现虚警情况，并对供电系统进行及时维护，提高了供电系统运行的稳定性。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果，具体包括：在预设监测时间段内，基于所述工作数据获取状态异常数据，将所述状态异常数据输入至故障分析模型中；将所述状态异常数据与故障分析模型内的安全数据线进行比较，计算状态异常数据超出安全数据线的区域面积；根据所述区域面积与预设的故障面积判断条件进行比较，当区域面积小于故障面积判断条件时，数据分析结果为虚警数据结果；当区域面积大于或等于故障面积判断条件时，所述数据分析结果为异常故障数据结果。
[0009]通过采用上述技术方案，通过分析出现状态异常数据时间段内的数据，计算状态异常数据超出故障分析模型中的安全数据线的区域面积，利用区域面积的大小情况识别出供电系统出现状态异常数据是发生故障抑或是其他因素导致的虚警情况，实现对供电系统状态异常数据的分析功能，识别出供电系统具体的异常情况，提高供电系统的故障识别准确性。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之前，所述基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法还包括：获取供电系统的历史工作数据和系统维护台账数据，基于所述历史工作数据获取历史故障数据；基于所述历史故障数据和系统维护台账数据构建故障分析模型。
[0011]通过采用上述技术方案，通过收集供电系统的历史工作数据，分析出供电系统出现过的历史故障，整理形成供电系统的历史故障数据，将得到的历史故障数据和供电系统的系统维护台账数据作为基础，构建出供电系统的故障分析模型，进而便于对供电系统进行故障分析，从而便于对供电系统进行健康监测。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之后，所述基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法还包括：获取供电系统的环境数据，基于所述环境数据获取环境特征参数；
根据所述环境特征参数对故障分析模型进行训练。
[0013]通过采用上述技术方案，供电系统在运维过程中，供电系统的环境情况会对供电系统的工作性能产生影响，因此构建出故障分析模型后，同时获取供电系统的环境数据，对环境数据进行分析，得到环境特征参数，利用环境特征参数对故障分析模型进行训练，能够得到供电系统出现异常时候与供电系统的环境的关联关系，使得对供电系统的异常预警更加地精确。
[0014]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取系统异常信息，基于所述系统异常信息制定供电系统维护计划，具体包括：基于所述故障数据获取故障特征信息，对所述故障特征信息进行降噪分布处理，得到系统异常信息；根据所述异常信息获取供电系统的故障类型信息，基于所述故障类型信息指定供电系统维护计划。
[0015]通过采用上述技术方案，当供电系统出现故障时，利用供电系统的工作数据获取到供电系统的故障数据，对故障数据进行分析得到供电系统的故障特征信息，对故障特征信息进行降噪分布处理，将故障特征信息中的多余信息去除，并将故障特征信息分类，得到系统异常信息，通过对系统异常信息分析出供电系统出现的具体故障类型信息，进而便于针对故障类型信息制定相对应的维护计划。
[0016]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建系统服役曲线，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法，其特征在于，所述基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法包括步骤：实时获取供电系统的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果；当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取系统异常信息，基于所述系统异常信息制定供电系统维护计划；当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建系统服役曲线，根据所述系统服役曲线获取供电系统的健康预测信息。2.根据权利要求1所述的基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法，其特征在于，所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果，具体包括：在预设监测时间段内，基于所述工作数据获取状态异常数据，将所述状态异常数据输入至故障分析模型中；将所述状态异常数据与故障分析模型内的安全数据线进行比较，计算状态异常数据超出安全数据线的区域面积；根据所述区域面积与预设的故障面积判断条件进行比较，当区域面积小于故障面积判断条件时，数据分析结果为虚警数据结果；当区域面积大于或等于故障面积判断条件时，所述数据分析结果为异常故障数据结果。3.根据权利要求1所述的基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法，其特征在于，在所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之前，所述基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法还包括：获取供电系统的历史工作数据和系统维护台账数据，基于所述历史工作数据获取历史故障数据；基于所述历史故障数据和系统维护台账数据构建故障分析模型。4.根据权利要求1所述的基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法，其特征在于，在所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之后，所述基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法还包括：获取供电系统的环境数据，基于所述环境数据获取环境特征参数；根据所述环境特征参数对故障分析模型进行训练。5.根据权利要求1所述的基于供电系统BOM的PSCADA虚警识别方法，其特征在于，所述当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵彦军，袁志宏，牛晓东，肖红彬，
申请(专利权)人：北京思维实创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：