本申请公开了一种设备寿命预测方法及相关装置，其方法包括：通过获取目标设备的设备状态信息并在设备状态信息中进行特征数据提取获取状态信息因子；对状态信息因子的时域特性进行分析获取目标设备对应的生命周期模型；在满足生命周期模型的分析条件的情况下对目标设备的生命周期进行预测并生成预测报告。利用时域特性生成的生命周期模型可以精确地实现对设备寿命的预测，解决了设备及时更换的技术问题，实现了保障设备运行安全的技术效果。实现了保障设备运行安全的技术效果。实现了保障设备运行安全的技术效果。
【技术实现步骤摘要】
设备寿命预测方法及相关装置
[0001]本申请涉及设备管理领域，尤其是涉及一种设备寿命预测方法及相关装置。
技术介绍
[0002]随着科学技术的进步，地铁成为了越来越多城市中的首要出行方式，目前维持地铁运行的地铁机电设备众多，对于地铁的维护往往也是通过设备购买时的相关资料以及驻点工作人员进行解决。因为维持地跌的设备数量和种类都比较多，因此设备使用老化发现不及时的问题，无法及时做到对设备进行替换更新。
[0003]因此，如何科学地对设备寿命进行预测成为了一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]为了解决科学地对设备寿命进行预测的问题，本申请提供一种设备寿命预测方法及相关装置。
[0005]第一方面，本申请提供的一种设备寿命预测方法采用如下的技术方案：一种设备寿命预测方法，包括：获取目标设备的设备状态信息；在所述设备状态信息中进行特征数据提取以获取状态信息因子；根据所述状态信息因子中的时域特性进行分析以获取所述目标设备对应的生命周期模型；判断当前是否满足所述生命周期模型的分析条件；若是，则根据所述生命周期模型对所述目标设备的生命周期进行预测并生成预测报告。
[0006]可选的，所述在所述设备状态信息中进行特征数据提取以获取状态信息因子的步骤，包括：在所述设备状态信息中进行数据清洗获取第一目标数据；在所述第一目标数据中根据预设有效时间确定有效数据；在所述有效数据中根据时域特征进行数据提取以获取状态信息因子。
[0007]可选的，所述根据所述状态信息因子中的时域特性进行分析以获取所述目标设备对应的生命周期模型的步骤之前，还包括：根据所述目标设备确定设备类型；在所述预设因子集合中根据所述设备类型匹配对应的信号因子类型；根据所述信号因子类型确定时域特性分析条件。
[0008]可选的，所述根据所述状态信息因子中的时域特性进行分析以获取所述目标设备对应的生命周期模型的步骤，包括：获取所述时域特性分析条件并在预设信息库中进行遍历以获取目标类型集合；根据所述目标类型集合结合所述状态信息因子进行分析，并获取分析结果；
在预设设备系数表中获取所述目标设备对应的目标系数；将所述分析结果结合所述目标系数生成所述目标设备对应的生命周期模型。
[0009]可选的，所述根据所述目标类型集合结合所述状态信息因子进行分析，并获取分析结果的步骤，包括：根据所述目标类型集合在所述状态信息因子中确定待分析参数；对所述待分析参数中的时域特性进行分析，确定所述目标设备当前的使用进度；将所述使用进度作为分析结果。
[0010]可选的，所述判断当前是否满足所述生命周期模型的分析条件的步骤，包括：根据所述目标设备的设备状态信息判断是否超过预设连续工作时长；若否，则获取所述生命周期模型的运行标准；根据所述运行标准结合所述目标设备的设备状态信息判断是否满足所述生命周期模型的分析条件。
[0011]可选的，所述根据所述生命周期模型对所述目标设备的生命周期进行预测并生成预测报告的步骤，包括：将所述目标设备的设备状态信息作为输入信息输入至所述生命周期模型，并获取输出结果；根据所述输出结果判断是否属于危险结果；若是，则生成一类预测报告，并结合所述一类预测报告发送至预设预警端口；若否，则生成二类预测报告并在所述二类预测报告中生成剩余使用时长建议。
[0012]第二方面，本申请提供一种设备寿命预测装置，所述设备寿命预测装置包括：信息获取模块，用于获取目标设备的设备状态信息；状态信息因子提取模块，用于在所述设备状态信息中进行特征数据提取以获取状态信息因子；模型建立模块，用于根据所述状态信息因子中的时域特性进行分析以获取所述目标设备对应的生命周期模型；分析判断模块，用于判断当前是否满足所述生命周期模型的分析条件；报告生成模块，用于若是，则根据所述生命周期模型对所述目标设备的生命周期进行预测并生成预测报告。
[0013]第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如上文中任一项所述的方法。
[0014]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上文所述的方法。
[0015]综上描述，本申请包括以下有益技术效果：本申请通过获取目标设备的设备状态信息并在设备状态信息中进行特征数据提取获取状态信息因子；对状态信息因子的时域特性进行分析获取目标设备对应的生命周期模型；在满足生命周期模型的分析条件的情况下对目标设备的生命周期进行预测并生成预测报告。利用时域特性生成的生命周期模型可以精确地实现对设备寿命的预测，解决了设备及时更换的技术问题，实现了保障设备运行安全的技术效果。
附图说明
[0016]图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图；图2是本申请设备寿命预测方法第一实施例的流程示意图；图3是本申请设备寿命预测方法第一实施例的工作逻辑图；图4是本申请设备寿命预测方法第二实施例的流程示意图；图5是本申请设备寿命预测装置第一实施例的结构框图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图。
[0019]如图1所示，计算机设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless
‑
Fidelity，Wi
‑
Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），也可以是稳定的非易失性存储器（Non
‑
Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0020]本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0021]如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备寿命预测程序。
[0022]在图1所示的计算机设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本专利技术计算机设备中的处理器1001、存储器本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种设备寿命预测方法，其特征在于，包括：获取目标设备的设备状态信息；在所述设备状态信息中进行特征数据提取以获取状态信息因子；根据所述状态信息因子中的时域特性进行分析以获取所述目标设备对应的生命周期模型；判断当前是否满足所述生命周期模型的分析条件；若是，则根据所述生命周期模型对所述目标设备的生命周期进行预测并生成预测报告。2.根据权利要求1所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述在所述设备状态信息中进行特征数据提取以获取状态信息因子的步骤，包括：在所述设备状态信息中进行数据清洗获取第一目标数据；在所述第一目标数据中根据预设有效时间确定有效数据；在所述有效数据中根据时域特征进行数据提取以获取状态信息因子。3.根据权利要求1所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述状态信息因子中的时域特性进行分析以获取所述目标设备对应的生命周期模型的步骤之前，还包括：根据所述目标设备确定设备类型；在所述预设因子集合中根据所述设备类型匹配对应的信号因子类型；根据所述信号因子类型确定时域特性分析条件。4.根据权利要求3所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述状态信息因子中的时域特性进行分析以获取所述目标设备对应的生命周期模型的步骤，包括：获取所述时域特性分析条件并在预设信息库中进行遍历以获取目标类型集合；根据所述目标类型集合结合所述状态信息因子进行分析，并获取分析结果；在预设设备系数表中获取所述目标设备对应的目标系数；将所述分析结果结合所述目标系数生成所述目标设备对应的生命周期模型。5.根据权利要求4所述的设备寿命预测方法，其特征在在于，所述根据所述目标类型集合结合所述状态信息因子进行分析，并获取分析结果的步骤，包括：根据所述目标类型集合在所述状态信息因子中确定待分析参数；对所述待分析参数中的时域...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁志宏，牛晓东，肖红彬，赵彦军，
申请(专利权)人：北京思维实创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。