海洋观测数据处理方法及装置制造方法及图纸

海洋观测数据处理方法及装置，涉及数据处理技术领域。为解决现有技术中尚未有一种方法，能够对稀疏资料插值、缺损数据拟合和温盐空间场进行重构，因此现有技术中对海洋气候的预测并不准确的技术问题，本发明专利技术提供的技术方案为：海洋观测数据处理方法，应用于海洋观测数据的多元插补，所述方法包括：对采集到的海洋观测数据进行预处理，得到处理数据的步骤；对所述处理数据根据预设时间顺序进行切分的步骤；通过切分后的数据得到含有标准正态分布噪声的潜在变量的步骤；对所述潜在变量进行加权的步骤；通过加权后的变量还原输出插补的预测信息的步骤。适合应用于对海温、洋流、气候的预测研究工作中。预测研究工作中。预测研究工作中。

【技术实现步骤摘要】
海洋观测数据处理方法及装置


[0001]涉及数据处理
，具体涉及海洋观测数据的空间场缺失信息检测和补全。

技术介绍

[0002]海洋观测资料为分析揭示海洋环境温盐分布和流场结构、理解和深化海洋环境特性和气候变化规律提供了关键的观测事实基础，其蕴涵的丰富信息资源具有重要的科学意义和应用价值。但是浮标的工作方式和自然损耗决定了数据资料的温盐场序列难以达到空间完整和序列连续（可视为要素场的缺失）。然而，在海洋观测数据的收集和传输过程中，由于海洋环境的复杂性和不确定性，往往会出现数据缺失或损坏的情况，这就给海洋观测数据的分析和应用带来了很大的困难。
[0003]若海洋数据再分析的研究者未正确处理稀疏或缺失的数字，可能会得出错误的结论并对未来的建模阶段产生重大影响。若在数据分析过程中发现一个或多个特征数据缺失，很难完全理解或信任由此得出的结论或分析模型。海洋浮标数据中的缺失值可能会降低研究对象的统计能力，并导致严重的错误结果，甚至估计偏差。时间连续、空间均匀的网格化数据和标准化的资料对海面温度预测、洋流分析、气候预测等再分析研究至关重要。因本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.海洋观测数据处理方法，应用于海洋观测数据的多元插补，其特征在于，所述方法包括：对采集到的海洋观测数据进行预处理，得到处理数据的步骤；对所述处理数据根据预设时间顺序进行切分的步骤；通过切分后的数据得到含有标准正态分布噪声的潜在变量的步骤；对所述潜在变量进行加权的步骤；通过加权后的变量还原输出插补的预测信息的步骤。2.根据权利要求1所述的海洋数据处理方法，其特征在于，所述预处理包括：数据清洗、数据归一化和数据切分。3.根据权利要求1所述的海洋数据处理方法，其特征在于，所述切分的方式具体为：通过滑动窗口进行切分。4.根据权利要求1所述的海洋数据处理方法，其特征在于，所述潜在变量的得到方式具体为：将切分后的数据通过编码器映射为混合高斯分布的均值和方差，并通过重参数化采样得到潜在变量。5.根据权利要求1所述的海洋数据处理方法，其特征在于，所述加权的方式具体为：根据注意力网络对所述潜在变量进行加权表示。6.根据权利要求1所述的海洋数据处理方法，其特征在于，所述插补的预测信息具体为：海洋数据中的缺失和稀疏的观测值。7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜宇，宋建军，于慧勇，齐红，赵明浩，李敬松，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：