本发明专利技术公开了一种回潮加水比例预测方法、系统、电子设备及存储介质。方法包括：采集真空回潮前回潮加水生产过程参数和回潮加水比例的真实值；根据过程参数，选择回潮加水比例的多元线性回归预测模型的输入变量；根据输入变量，建立回潮加水比例的多元线性回归预测模型；应用输入变量的历史数据和回潮加水比例的真实值，对多元线性回归预测模型进行数据拟合；采集输入变量的实时值，并输入拟合后的多元线性回归预测模型，对回潮加水比例进行预测。本发明专利技术具有明确的数量关系，模型可解释度更高，更为直观且贴近回潮加水原理，并且在叶组配方和烟包等级确定的情况下，便已经具备计算所需的数据，可以在生产前就完成不同等级烟包的加水比例计算。包的加水比例计算。包的加水比例计算。
【技术实现步骤摘要】
一种回潮加水比例预测方法、系统、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及烟草生产
，更具体地，涉及一种回潮加水比例预测方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]当前，片烟回潮工序让烟叶充分回潮松散，使得烟叶水分达到17
‑
18％之间。片烟回潮后的烟叶经过装箱后送入真空工序进行抽真空。烟包经过片烟回潮后已经变成蓬松的烟叶，抽真空强度可控制在一个合理的强度上。如果片烟回潮后的烟叶水分太小抽真空无法完全去除烟叶的青杂气；水分太大抽真空又会让烟叶损失过多的香气。
[0003]现有技术方案：
[0004]通过调取历史数据，获取平均值作为加水比例，再由人工经验手动调节其值的大小。
[0005]现有技术的缺点：
[0006]现有技术对于失火坏路的判定存在以下两点缺陷：
[0007](1)片烟真空回潮出料含水率的控制受到烟叶来料影响较大，采用平均值作为加水比例部分原料偏差大。
[0008](2)人工调节加水比例具有一定的滞后性，只能小幅度调节。
[0009]因此，如何提供一种回潮加水比例预测方法、系统、电子设备及存储介质成为本领域亟需解决的技术难题。
技术实现思路
[0010]本专利技术的目的是提供一种回潮加水比例预测方法、系统、电子设备及存储介质。
[0011]本专利技术第一方面公开了一种回潮加水比例预测方法，所述方法包括：
[0012]步骤S1、采集真空回潮前回潮加水生产过程参数和回潮加水比例的真实值；
[0013]步骤S2、根据所述真空回潮前回潮加水生产过程参数，选择回潮加水比例的多元线性回归预测模型的输入变量；
[0014]步骤S3、根据所述输入变量，建立回潮加水比例的多元线性回归预测模型；
[0015]步骤S4、应用所述输入变量的历史数据和回潮加水比例的真实值，对所述多元线性回归预测模型进行数据拟合，得到回归系数；
[0016]步骤S5、采集输入变量的实时值，并输入拟合后的多元线性回归预测模型，对回潮加水比例进行预测。
[0017]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S1中，所述真空回潮前回潮加水生产过程参数包括：回潮入口电子秤瞬时流量、回潮入口电子秤累计量、回潮入口含水率、回潮出料含水率、生产用水流量实际值和生产用水累计量。
[0018]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S2中，根据所述真空回潮前回潮加水生产过程参数，选择回潮加水比例的多元线性回归预测模型的输入变量的方法包括：
[0019]运用多元回归分析方法进行相关性分析，得到所述输入变量。
[0020]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S2中，所述输入变量包括：回潮入口含水率、回潮出料含水率、生产用水累计量和回潮入口电子秤累计量。
[0021]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S3中，所述根据所述输入变量，建立回潮加水比例的多元线性回归预测模型的方法包括：
[0022][0023][0024]其中，为上一次的回潮加水比例；为回潮出料含水率目标值；为回潮入口电子秤累计量；为回潮入口含水率的均值；为回潮出料含水率的均值；为生产用水累计量；k为回归系数。
[0025]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S4中，对所述多元线性回归预测模型进行数据拟合，得到回归系数为1.14。
[0026]本专利技术第二方面公开了一种回潮加水比例预测系统，所述系统包括：
[0027]第一处理模块，被配置为，采集真空回潮前回潮加水生产过程参数和回潮加水比例的真实值；
[0028]第二处理模块，被配置为，根据所述真空回潮前回潮加水生产过程参数，选择回潮加水比例的多元线性回归预测模型的输入变量；
[0029]第三处理模块，被配置为，根据所述输入变量，建立回潮加水比例的多元线性回归预测模型；
[0030]第四处理模块，被配置为，应用所述输入变量的历史数据和回潮加水比例的真实值，对所述多元线性回归预测模型进行数据拟合，得到回归系数；
[0031]第五处理模块，被配置为，采集输入变量的实时值，并输入拟合后的多元线性回归预测模型，对回潮加水比例进行预测。
[0032]本专利技术第三方面公开了一种电子设备。电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现本公开第一方面中任一项的一种回潮加水比例预测方法中的步骤。
[0033]本专利技术第四方面公开了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现本公开第一方面中任一项的一种回潮加水比例预测方法中的步骤。
[0034]根据本专利技术公开的
技术实现思路
，具有如下有益效果：具有明确的数量关系，模型可解释度更高，更为直观且贴近回潮加水原理，并且在叶组配方和烟包等级确定的情况下，便已经具备计算所需的数据，可以在生产前就完成不同等级烟包的加水比例计算。
[0035]通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
[0036]被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。
[0037]图1为根据实施例提供的一种回潮加水比例预测方法的流程图。
[0038]图2为根据本专利技术实施例的一种回潮加水比例预测系统的结构图。
[0039]图3为根据本专利技术实施例的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0040]现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。
[0041]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。
[0042]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
[0043]在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
[0044]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
[0045]实施例1：
[0046]本专利技术公开了一种回潮加水比例预测方法。图1为根据本专利技术实施例的一种回潮加水比例预测方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：
[0047]步骤S1、采集真空回潮前回潮加水生产过程参数和回潮加水比例的真实值；
[0048]步骤S2、根据所述真空回潮前回潮加水生产过程参数，选择回潮加水比例的多元线性回归预测模型的输入变量；
[0049]步骤S3、根据所述输入变量，建立回潮加水比例的多元线性回归预测模型；
[005本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种回潮加水比例预测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、采集真空回潮前回潮加水生产过程参数和回潮加水比例的真实值；步骤S2、根据所述真空回潮前回潮加水生产过程参数，选择回潮加水比例的多元线性回归预测模型的输入变量；步骤S3、根据所述输入变量，建立回潮加水比例的多元线性回归预测模型；步骤S4、应用所述输入变量的历史数据和回潮加水比例的真实值，对所述多元线性回归预测模型进行数据拟合，得到回归系数；步骤S5、采集输入变量的实时值，并输入拟合后的多元线性回归预测模型，对回潮加水比例进行预测。2.根据权利要求1所述的一种回潮加水比例预测方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述真空回潮前回潮加水生产过程参数包括：回潮入口电子秤瞬时流量、回潮入口电子秤累计量、回潮入口含水率、回潮出料含水率、生产用水流量实际值和生产用水累计量。3.根据权利要求2所述的一种回潮加水比例预测方法，其特征在于，在所述步骤S2中，根据所述真空回潮前回潮加水生产过程参数，选择回潮加水比例的多元线性回归预测模型的输入变量的方法包括：运用多元回归分析方法进行相关性分析，得到所述输入变量。4.根据权利要求3所述的一种回潮加水比例预测方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述输入变量包括：回潮入口含水率、回潮出料含水率、生产用水累计量和回潮入口电子秤累计量。5.根据权利要求4所述的一种回潮加水比例预测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述根据所述输入变量，建立回潮加水比例的多元线性回归预测模型的方法包括：所述根据所述输入变...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶力，陈得丽，孙成顺，陈晶，朱知元，王瑞琦，孙瑞良，万兴淼，
申请(专利权)人：红云红河烟草集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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