【技术实现步骤摘要】
一种供应链金融风险评估处理方法及装置
[0001]本专利技术涉及供应链金融风险评估
，特别涉及一种供应链金融风险评估处理方法及装置。
技术介绍
[0002]供应链金融是一种针对中小企业的结构性金融创新，通过对供应链上的物流、资金流、信息流进行整合和优化，由银行或保理机构为中小企业提供资金支持和风险保障。但是，由于供应链金融参与主体多、融资模式灵活、契约设计复杂，其运作也存在一定风险。因此，保理机构或银行需要对供应链金融进行风险评估，以防范和控制可能出现的信用风险、操作风险、市场风险等。
[0003]传统的供应链金融风险评估是基于纯人工操作方式进行的，即由银行或保理机构的专业人员对企业的各项指标数据进行整理、计算，从而对该企业进行风险评估。随着人工智能技术的发展，特别是随着计算机算力提升以及大数据对人工智能技术的支持，利用训练好的神经网络模型对有供应链金融业务需求的企业进行风险评估或预测成为一种趋势。如申请公布号为CN115907937A的中国专利公开的一种基于神经网络的供应链金融风险监控方法及系统，其通过基于企...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种供应链金融风险评估处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一多维数据条；所述第一多维数据条为目标企业的多维数据条，所述多维数据条由基于所述目标企业得到的多个指标数据构成；将所述第一多维数据条输入风险评估模型，得到所述目标企业的风险等级预测结果；所述风险评估模型为使用训练数据集训练得出的，所述训练数据集包括多组训练数据，每组训练数据包括一组多维数据条以及用于标记该组多维数据条对应的风险等级的标签；当所述目标企业的风险等级预测结果指示所述目标企业的风险评估结果为不通过时，按照预设规则获取与所述第一多维数据条相似度最高的多维数据条作为参考多维数据条；将所述第一多维数据条与所述参考多维数据条转换为预设格式并显示在界面上；所述参考多维数据条转换为预设格式之后，在所述界面上显示有构成所述参考多维数据条的每项指标数据的说明信息。2.根据权利要求1所述的一种供应链金融风险评估处理方法，其特征在于，用于构成第一多维数据条的多项指标数据中包括用于指示目标企业所属行业类型的指标数据；所述按照预设规则获取与所述第一多维数据条相似度最高的多维数据条作为参考多维数据条，具体包括：检测到所述目标企业所属行业类型不包含于训练数据集中时，从通过数据集中获取与所述第一多维数据条相似度最高的多维数据条作为参考多维数据条；所述通过数据集为训练数据集中风险等级不高于阈值的多维数据条构成的数据集。3.根据权利要求2所述的一种供应链金融风险评估处理方法，其特征在于，所述按照预设规则获取与所述第一多维数据条相似度最高的多维数据条作为参考多维数据条，具体包括：检测到所述目标企业为所属行业类型包含于训练数据集中的企业时，从不通过数据集中获取与所述第一多维数据条相似度最高的多维数据条作为参考多维数据条；所述不通过数据集为训练数据集中风险等级高于阈值的多维数据条构成的数据集。4.根据权利要求1至3任一项所述的一种供应链金融风险评估处理方法，其特征在于，所述获取与所述目标企业的所述多维数据条相似度最高的多维数据条作为参考多维数据条，具体包括：在相应的数据集中，将该数据集中的各多维数据条的各项指标数据分别与所述目标企业的所述多维数据条对应项的指标数据计算差值；检测任一多维数据条的各项指标数据与所述目标企业的所述多维数据条对应项的指标数据构成的近似对的数量，近似对数量越多，则判定该多维数据条与所述目标企业的所述多维数据条相似度越高；其中，所述近似对是指所述任一多维数据条中的指标数据与所述目标企业的所述多维数据条对应项的指标数据的差值小于相应预设阈值的一对指标数据；将与所述目标企业的所述多维数据条相似度最高的多维数据条作为参考多维数据条。5.根据权利要求4所述的一种供应链金融风险评估处理方法，其特征在于，所述方法还包括：在第一多维数据条的评估结果经过申诉后从不通过调整为通过的情况下，检测到所述目标企业所属行业类型不包含于训练数据集中...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡娜，施婉瑜，
申请(专利权)人：盛业信息科技服务深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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