System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 账务平台的测试方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

账务平台的测试方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40915406 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 14:42
本申请涉及账务平台测试技术领域,公开了一种账务平台的测试方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对目标账务平台进行业务流程分析和业务场景识别,得到多个目标业务场景并生成目标测试用例;生成每个目标业务场景的目标测试数据;创建Excel测试表格并进行自动化对比测试,得到对比测试结果;进行依存关系识别和风险传播模拟,得到多个风险量化评估指标;通过智能账务平台管理模型进行智能账务平台管理策略决策,生成初始账务平台管理策略;进行问题识别分类和根因分析,得到根因分析结果并进行测试用例和综合策略优化,得到目标账务平台的综合账务平台管理策略,本申请提高了账务平台的测试准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及账务平台测试,尤其涉及一种账务平台的测试方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在当今的商业环境中,账务平台作为企业核心财务管理的支柱,其稳定性、准确性和安全性对企业的运营至关重要。随着企业业务的日益复杂和全球化,账务平台需要处理的交易类型越来越多样,数据量也在爆炸式增长。这不仅对账务平台的处理能力提出了更高的要求,也极大地增加了系统出错的风险。因此,确保账务平台的可靠性和准确性,对企业的财务健康和合规性至关重要。

2、然而,传统的账务平台测试方法常常无法满足现代企业对财务管理的高标准要求。一方面,传统方法在测试用例的生成上往往依赖大量的人工操作,这不仅效率低下,而且难以覆盖所有潜在的业务场景,易于忽略复杂业务流程中的隐蔽风险。另一方面,随着账务平台功能的不断增强和复杂化,传统的测试方法在风险识别和风险管理策略制定方面显示出明显的局限性,难以有效应对日益复杂的风险挑战。


技术实现思路

1、本申请提供了一种账务平台的测试方法、装置、设备及存储介质,用于提高账务平台的测试准确率。

2、第一方面,本申请提供了一种账务平台的测试方法,所述账务平台的测试方法包括:

3、对目标账务平台进行业务流程分析和业务场景识别,得到多个目标业务场景,并通过预置的改进遗传算法分别对所述多个目标业务场景进行测试用例生成,得到每个目标业务场景的目标测试用例;

4、搭建所述目标账务平台的模拟环境并通过所述目标测试用例生成每个目标业务场景的初始测试数据,以及基于神经网络模型的贝叶斯正则化算法对所述初始测试数据进行完整性和一致性检查,生成每个目标业务场景的目标测试数据;

5、根据所述目标测试数据创建每个目标业务场景的excel测试表格,并通过所述excel测试表格进行自动化对比测试,得到每个目标业务场景的对比测试结果;

6、根据所述对比测试结果分别对每个目标业务场景的目标测试数据进行依存关系识别和风险传播模拟,得到每个目标业务场景的多个风险量化评估指标;

7、分别将每个目标业务场景的多个风险量化评估指标输入预置的智能账务平台管理模型进行智能账务平台管理策略决策,生成每个目标业务场景的初始账务平台管理策略;

8、基于所述初始账务平台管理策略对每个目标业务场景进行问题识别分类和根因分析,得到每个目标业务场景的根因分析结果,并根据所述根因分析结果对所述初始账务平台管理策略进行测试用例和综合策略优化,得到所述目标账务平台的综合账务平台管理策略。

9、第二方面,本申请提供了一种账务平台的测试装置,所述账务平台的测试装置包括:

10、识别模块,用于对目标账务平台进行业务流程分析和业务场景识别,得到多个目标业务场景,并通过预置的改进遗传算法分别对所述多个目标业务场景进行测试用例生成,得到每个目标业务场景的目标测试用例;

11、检查模块,用于搭建所述目标账务平台的模拟环境并通过所述目标测试用例生成每个目标业务场景的初始测试数据,以及基于神经网络模型的贝叶斯正则化算法对所述初始测试数据进行完整性和一致性检查,生成每个目标业务场景的目标测试数据;

12、测试模块,用于根据所述目标测试数据创建每个目标业务场景的excel测试表格,并通过所述excel测试表格进行自动化对比测试,得到每个目标业务场景的对比测试结果;

13、模拟模块,用于根据所述对比测试结果分别对每个目标业务场景的目标测试数据进行依存关系识别和风险传播模拟,得到每个目标业务场景的多个风险量化评估指标;

14、决策模块,用于分别将每个目标业务场景的多个风险量化评估指标输入预置的智能账务平台管理模型进行智能账务平台管理策略决策,生成每个目标业务场景的初始账务平台管理策略;

15、分析模块,用于基于所述初始账务平台管理策略对每个目标业务场景进行问题识别分类和根因分析,得到每个目标业务场景的根因分析结果,并根据所述根因分析结果对所述初始账务平台管理策略进行测试用例和综合策略优化,得到所述目标账务平台的综合账务平台管理策略。

16、本申请第三方面提供了一种账务平台的测试设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述账务平台的测试设备执行上述的账务平台的测试方法。

17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的账务平台的测试方法。

18、本申请提供的技术方案中,通过对目标账务平台进行细致的业务流程分析和业务场景识别,能够确保各种业务场景和财务数据处理逻辑都得到了全面的覆盖。这种深入的分析保证了测试的全面性,使得潜在的问题和风险在测试阶段就能被发现和解决。利用预置的改进遗传算法(iga)自动化生成测试用例,不仅大幅提高了测试用例的生成效率,而且通过算法优化确保了测试用例的高覆盖率和高有效性。这意味着能够以更高的效率发现更多的潜在问题,提升测试的质量和可靠性。基于神经网络模型的贝叶斯正则化算法对初始测试数据进行完整性和一致性检查,保证了测试数据的高质量。这一步骤确保测试数据的准确性和可靠性,为后续测试提供了坚实的数据基础。通过智能账务平台管理模型,不仅能对各种风险因素进行量化评估,还能根据评估结果自动制定和调整账务平台的管理策略。这种智能化的风险管理大大提高了账务平台应对复杂风险的能力。不仅在测试阶段提供了全面的问题识别和根因分析,还在测试后提供了对测试用例和综合策略的持续优化。这种持续的优化和改进机制确保了账务平台能够适应不断变化的业务需求和风险环境,进而提高了账务平台的测试准确率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种账务平台的测试方法,其特征在于,所述账务平台的测试方法包括:

2.根据权利要求1所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述对目标账务平台进行业务流程分析和业务场景识别,得到多个目标业务场景,并通过预置的改进遗传算法分别对所述多个目标业务场景进行测试用例生成,得到每个目标业务场景的目标测试用例,包括:

3.根据权利要求1所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述搭建所述目标账务平台的模拟环境并通过所述目标测试用例生成每个目标业务场景的初始测试数据,以及基于神经网络模型的贝叶斯正则化算法对所述初始测试数据进行完整性和一致性检查,生成每个目标业务场景的目标测试数据,包括:

4.根据权利要求1所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述根据所述目标测试数据创建每个目标业务场景的Excel测试表格,并通过所述Excel测试表格进行自动化对比测试,得到每个目标业务场景的对比测试结果,包括:

5.根据权利要求4所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述根据所述对比测试结果分别对每个目标业务场景的目标测试数据进行依存关系识别和风险传播模拟,得到每个目标业务场景的多个风险量化评估指标,包括:

6.根据权利要求5所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述分别将每个目标业务场景的多个风险量化评估指标输入预置的智能账务平台管理模型进行智能账务平台管理策略决策,生成每个目标业务场景的初始账务平台管理策略,包括:

7.根据权利要求6所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述基于所述初始账务平台管理策略对每个目标业务场景进行问题识别分类和根因分析,得到每个目标业务场景的根因分析结果,并根据所述根因分析结果对所述初始账务平台管理策略进行测试用例和综合策略优化,得到所述目标账务平台的综合账务平台管理策略,包括:

8.一种账务平台的测试装置,其特征在于,所述账务平台的测试装置包括:

9.一种账务平台的测试设备,其特征在于,所述账务平台的测试设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的账务平台的测试方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种账务平台的测试方法,其特征在于,所述账务平台的测试方法包括:

2.根据权利要求1所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述对目标账务平台进行业务流程分析和业务场景识别,得到多个目标业务场景,并通过预置的改进遗传算法分别对所述多个目标业务场景进行测试用例生成,得到每个目标业务场景的目标测试用例,包括:

3.根据权利要求1所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述搭建所述目标账务平台的模拟环境并通过所述目标测试用例生成每个目标业务场景的初始测试数据,以及基于神经网络模型的贝叶斯正则化算法对所述初始测试数据进行完整性和一致性检查,生成每个目标业务场景的目标测试数据,包括:

4.根据权利要求1所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述根据所述目标测试数据创建每个目标业务场景的excel测试表格,并通过所述excel测试表格进行自动化对比测试,得到每个目标业务场景的对比测试结果,包括:

5.根据权利要求4所述的账务平台的测试方法,其特征在于,所述根据所述对比测试结果分别对每个目标业务场景的目标测试数据进行依存关系识别和风...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘军许强袁伟伟
申请(专利权)人:盛业信息科技服务深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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