基于知识图谱的风控方法及相关设备技术

本申请公开了一种基于知识图谱的风控方法，应用于风险控制领域。本申请提供的方法包括：获取目标健康保险业务关联的历史案件数据和业务知识作为待处理数据；构建理赔风控知识图谱本体，获取所述理赔风控知识图谱本体包含的本体字段数据和所述理赔风控知识图谱本体的本体关联关系；导入所述目标理赔风控知识图谱本体、所述本体关联关系至预设第一图数据库，得到目标理赔风控知识图谱；根据所述目标理赔风控知识图谱和决策树模型构建目标知识图谱理赔风控模型；获取不实告知风控模型识别的灰名单用户的信息数据作为待判断数据；输入所述灰名单用户的信息数据至所述目标知识图谱理赔风控模型，输出对应的理赔风险判断结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的风控方法及相关设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及基于知识图谱的风控方法及相关设备。

技术介绍

[0002]在保险行业的健康保险业务中，保险公司外部支出大多数都是理赔支出，即用户购买了健康保险，患病之后到医院就诊，对就诊费用进行理赔，所以对于健康保险理赔的风险控制是非常重要的环节，规避风险、降赔增效是自动化风险控制的最终目标。
[0003]传统的保险风控模型是不实告知风控模型，主要用于判断报案用户是否具有不实告知的风险。但是该不实告知风控模型除了输出黑名单报案用户和白名单报案用户之外，还输出一部分无法判断的灰名单报案用户，即使用传统的保险风控模型无法得到部分报案用户对应的理赔风控结果。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基于知识图谱的风控方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决使用传统的保险风控模型无法得到部分报案用户对应的理赔风控结果的问题。
[0005]本申请的第一方面，提供一种基于知识图谱的风控方法，包括：
[0006]获取目标健康保险业务关联的历史保险案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的风控方法，其特征在于，包括：获取目标健康保险业务关联的历史保险案件的数据，以及所述目标健康保险业务关联的业务知识数据的第一知识图谱数据，将所述历史保险案件的数据和所述第一知识图谱数据作为待处理数据；根据本体构建需求构建目标理赔风控知识图谱本体，从所述待处理数据中获取所述目标理赔风控知识图谱本体包含的本体字段数据，以及所述目标理赔风控知识图谱本体之间的本体关联关系；将所述目标理赔风控知识图谱本体的疾病描述内容数据输入已经训练完成的副诊断实体识别模型，输出对应的副诊断识别结果，其中，所述副诊断识别结果包含疾病实体、和/或检查实体、和/或治疗实体；导入所述目标理赔风控知识图谱本体、所述本体关联关系和所述副诊断识别结果至预设第一图数据库，得到目标理赔风控知识图谱；根据所述目标理赔风控知识图谱和决策树模型构建目标知识图谱理赔风控模型；获取不实告知风控模型识别的灰名单用户的信息数据作为待判断数据，其中，所述不实告知风控模型是基于XGBoost构建的人工智能理赔风控模型，所述灰名单用户的信息数据被所述不实告知风控模型既无法识别为黑名单用户信息数据又无法识别为白名单用户信息数据；输入所述灰名单用户的信息数据至所述目标知识图谱理赔风控模型，输出所述灰名单用户对应的目标理赔风险判断结果。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的风控方法，其特征在于，所述输入所述灰名单用户的信息数据至所述目标知识图谱理赔风控模型，输出所述灰名单用户对应的目标理赔风险判断结果，包括：根据所述灰名单用户的用户唯一编码获取对应的灰名单用户历史案件数据；根据所述目标理赔风险知识图谱判断所述灰名单用户的当前出险内容与所述灰名单用户历史案件数据的第一图谱关系；所述决策树模型根据所述第一图谱关系和所述目标理赔风控知识图谱计算得到所述灰名单用户的所述目标理赔风险判断结果。3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的风控方法，其特征在于，所述根据所述目标理赔风险知识图谱判断所述灰名单用户的当前出险内容与所述灰名单用户历史案件数据的第一图谱关系，包括：获取所述灰名单用户信息数据对应的当前出险内容与对应的历史案件数据中的疾病项目和所述副诊断识别结果是否相同或字符包含的第一判断结果；获取所述灰名单用户信息数据对应的当前出险内容与对应的历史案件数据中的疾病项目和所述副诊断识别结果是否为包含关系的第二判断结果；获取所述灰名单用户信息数据对应的当前出险内容与对应的历史案件数据中的疾病项目和所述副诊断识别结果是否存在兄弟关系的第三判断结果；获取所述灰名单用户信息数据对应的当前出险内容与对应的历史案件数据中的疾病项目和所述副诊断识别结果是否存在关联关系的第四判断结果；获取所述灰名单用户信息数据对应的当前出险内容与对应的历史案件数据中的疾病
项目和所述副诊断识别结果是否存在相似关系的第五判断结果；添加所述第一判断结果、所述第二判断结果、所述第三判断结果、所述第四判断结果、所述第五判断结果至所述第一图谱关系。4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的风控方法，其特征在于，所述获取不实告知风控模型识别的灰名单用户信息数据作为待判断数据之后，还包括：根据所述灰名单用户信息数据包含的用户唯一编码获取对应的历史案件数据；若所述历史案件数据为空，则直接输出所述灰名单用户信息数据及对应的判灰结果，不将所述灰名单用户信息数据输入所述目标知识图谱理赔风控模型。5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的风控方法，其特征在于，所述输入所述灰名单用户的信息数据至所述目标知识图谱理赔风控模型，输出所述灰名单用户对应的目标理赔风险判断结果之后，还包括：获取所述目标理赔风险判断结...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾磊，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：