一种基于素描人像的图像生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于素描人像的图像生成方法、装置及电子设备，获取素描人像的第一特征集合，所述第一特征集合中包括多个第一特征，每个所述第一特征对应于一个人像部位且每个所述第一特征各不相同；将所述第一特征集合中各个所述第一特征与第一数据库中各个图像进行匹配，获得第二图像集合，所述第一数据库中各个图像为人物面部部位的真实图像；基于所述第二图像集合和所述素描人像生成真实人物图像。通过素描人像生成真实人物图像，提高了真实人物图像的准确度并降低了图像生成过程中的计算量。中的计算量。中的计算量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于素描人像的图像生成方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理领域，特别涉及一种基于素描人像的图像生成方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在办案中，会需要根据目击证人的描述来素描人像，这个过程则需要请专业的画师来素描。随着图像处理技术的进步，部分技术直接通过搜索、查阅真实图像的方式直接获取图像，在获得真实的人物图像在城市安防中，摄像头拍摄到的图像或者视频，会出现因为各种外界因素如天气原因等导致模糊不清的情况；在使用老旧黑白照片时，也会有照片模糊，与照片中的人物有年龄差距的问题，难以准确描述当前人物特征，因此基于素描人员生成真实人物图像的方式又重新成为研究的热点。生成素描之后，根据素描人像与数据库中存储的图像或视频进行匹配，从而获得真实的人物图像。随着视频追踪技术的进一步发展，更多的采用图像比对搜索的方式进行，此时，对基于素描人像生成的真实的人物图像中信息的准确性提出了更高的要求。
[0003]为了获得真实的人物图像，现有技术通常将已经形成的素描画像与数据库中存储的人物图像进行相似度计算，获取相似度最高的人物图像作为最终的人物图像；又例如现有技术CN111127313A根据遮挡等信息对素描画像进行分区，并将数据库中存储的样本采用相同方式进行分区，以区域为匹配单元确定出人物图像。上述现有技术都是将整个面部或面部中一大块区域作为相似度匹配的单元，此时由于数据库中存储的图像不清晰、亮度低、照片模糊、年龄差距大等综合原因，最终人物图像匹配的准确率较低，直接会因为数据库中的图像质量低而无法匹配到正确的人物图像，且通过分区方式进行比对时，由于需要根据图像的属性信息进行分区，不同素描画像的分区方式各不相同，则每次匹配过程均需要对数据库中的样本图像进行分区处理，极大的增加了图像生成的计算量。综上所述，现有技术中基于素描画像生成的真实人物图像准确率低，且计算量较大，亟需一种基于素描人像的图像生成方法，以期快速、准确地生成真实人物图像。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施方式的目的在于为解决现有技术中基于素描人像生成图像时准确率低且计算量大，不能满足公安办案的需求的技术问题，提供一种能够同时兼顾生成的图像的准确度和图像生成计算量低的基于素描人像的图像生成方法、装置和电子设备。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种基于素描人像的图像生成方法，包括：
[0006]获取素描人像的第一特征集合，所述第一特征集合中包括多个第一特征，每个所述第一特征对应于一个人像部位且每个所述第一特征各不相同；
[0007]将所述第一特征集合中各个所述第一特征与第一数据库中各个图像进行匹配，获得第二图像集合，所述第一数据库中各个图像为人物面部部位的真实图像；
[0008]基于所述第二图像集合和所述素描人像生成真实人物图像。
[0009]优选的，所述获取素描人像的第一特征集合，具体包括：
[0010]获取所述素描人像的各个部位，从特征提取方法集中匹配所述素描人像的各个部位对应的特征提取方法；
[0011]构建所述素描人像的部位和特征提取方法的对应关系；
[0012]利用所述对应关系提取所述素描人像的各个部位的特征，获得第一特征集合。
[0013]优选的，不同部位对应的特征提取方法不同，对于所述素描人像的任一部位，若对应多个特征提取方法，多个特征提取方法中各个特征提取方法提取所述任一部位的不同属性的特征。
[0014]优选的，将所述第一特征集合中各个所述第一特征与第一数据库中各个图像进行匹配之前，包括：
[0015]根据各个所述第一特征对应的部位进行聚类，得到多个子类，每一个所述子类中包含一个或多个所述第一特征；
[0016]根据各个所述子类中包含的所有所述第一特征，为每个所述子类在所述第一数据库中匹配部位的真实图像；
[0017]将所有子类匹配到的部位的真实图像的集合作为所述第二图像集合。
[0018]优选的，基于所述第二图像集合和所述素描人像生成真实人物图像之后，包括：
[0019]计算所述真实人物图像的得分，所述真实人物图像的得分用于评价所述真实人物图像的清晰度；
[0020]若所述真实人物图像的得分小于第一阈值，对所述真实人物图像进行超分辨率增强操作。
[0021]优选的，基于所述第二图像集合和所述素描人像生成真实人物图像之后，包括：
[0022]计算所述真实人物图像与目标人物实际年龄的差距，基于所述差距对所述真实人物图像进行年龄调整处理，其中，所述年龄调整处理具体包括：识别所述真实人物图像的年龄，计算所述目标人物实际年龄对应的形状和纹理数据，根据所述目标人物实际年龄对应的形状和纹理数据仿射变换生成所述目标人物实际年龄对应的真实人物图像。
[0023]优选的，获取素描人像的第一特征集合之前，包括：
[0024]根据人物特征，选择各个部位的素描图像素材，分别拖拽所述各个部位的素描图象素材放置在画板上的自定义位置，建立人物肖像基础模型；细化所述人物肖像基础模型中的人物特征，获得素描人像。
[0025]优选的，获取素描人像的第一特征集合之前，包括：
[0026]获取文本输入内容，检测所述文本输入内容中的部位名词，根据所述部位名词的位置，检测所述部位名词的形容词，根据所述形容词以及对应的部位名词，推荐各个部位的素描图像素材，分别拖拽各个部位的素描图象素材放置在画板上的自定义位置，建立人物肖像基础模型；细化所述人物肖像基础模型中的人物特征，获得素描人像。
[0027]本专利技术还提供一种基于素描人像的图像生成装置，包括：
[0028]特征提取模块，用于获取素描人像的第一特征集合，所述第一特征集合中包括多个第一特征，每个所述第一特征对应于一个人像部位且每个所述第一特征各不相同；
[0029]匹配模块，用于将所述第一特征集合中各个所述第一特征与第一数据库中各个图
像进行匹配，获得第二图像集合，所述第一数据库中各个图像为人物面部部位的真实图像；
[0030]图像生成模块，用于基于所述第二图像集合和所述素描人像生成真实人物图像。
[0031]本专利技术提供一种电子设备，包括：
[0032]存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如前述间接图像匹配方法中的步骤。
[0033]本专利技术实施方式相对于现有技术而言，本专利技术提供的基于素描人像的图像生成方法、装置和电子设备，在素描人像与数据库中已有的真实图像匹配过程中，以人像部位为单位进行匹配，一方面每一次匹配都是以面部部位为单位进行匹配，不会受到其他区域图像质量因素对图像匹配的影响，即每一次匹配的准确度只与当前匹配区域的图像质量有关，降低了整张图像质量不高对匹配结果的影响，进而提高了匹配的准确度；另一方面，所有的素描人像都是基于相同的匹配单元进行匹配计算，因此数据库中真实人物图像只需进行一次处理即可提取出各个部位的真实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于素描人像的图像生成方法，其特征在于，所述基于素描人像的图像生成方法包括：获取素描人像的第一特征集合，所述第一特征集合中包括多个第一特征，每个所述第一特征对应于一个人像部位且每个所述第一特征各不相同；将所述第一特征集合中各个所述第一特征与第一数据库中各个图像进行匹配，获得第二图像集合，所述第一数据库中各个图像为人物面部部位的真实图像；基于所述第二图像集合和所述素描人像生成真实人物图像。2.根据权利要求1所述的基于素描人像的图像生成方法，其特征在于：所述获取素描人像的第一特征集合，具体包括：获取所述素描人像的各个部位，从特征提取方法集中匹配所述素描人像的各个部位对应的特征提取方法；构建所述素描人像的部位和特征提取方法的对应关系；利用所述对应关系提取所述素描人像的各个部位的特征，获得第一特征集合。3.根据权利要求2所述的基于素描人像的图像生成方法，其特征在于：不同部位对应的特征提取方法不同，对于所述素描人像的任一部位，若对应多个特征提取方法，多个特征提取方法中各个特征提取方法提取所述任一部位的不同属性的特征。4.根据权利要求1所述的基于素描人像的图像生成方法，其特征在于：将所述第一特征集合中各个所述第一特征与第一数据库中各个图像进行匹配之前，包括：根据各个所述第一特征对应的部位进行聚类，得到多个子类，每一个所述子类中包含一个或多个所述第一特征；根据各个所述子类中包含的所有所述第一特征，为每个所述子类在所述第一数据库中匹配部位的真实图像；将所有子类匹配到的部位的真实图像的集合作为所述第二图像集合。5.根据权利要求1所述的基于素描人像的图像生成方法，其特征在于：基于所述第二图像集合和所述素描人像生成真实人物图像之后，包括：计算所述真实人物图像的得分，所述真实人物图像的得分用于评价所述真实人物图像的清晰度；若所述真实人物图像的得分小于第一阈值，对所述真实人物图像进行超分辨率增强操作。6.根据权利要求1所述的基于素描人像的图像生成方法，其特征在于：基于所述第二图像集...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雷，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：