【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别涉及一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别被应用到包括生活、安全监控等很多方面。
2、目前，人是在配合式的人脸识别场景中进行人脸识别。配合式的人脸识别可以理解为：人脸需要在人脸识别设备(例如人脸打卡机)特定的区域或者范围之内，且人脸和人脸识别设备之间需要满足特定的角度、距离、位置的要求下进行人脸识别。配合式的人脸识别通常是对人的正脸图像进行识别，配合式的人脸识别使用的人脸识别算法是对人正脸图像的识别。
3、然而，在实际应用中，人往往是在非配合式的人脸识别场景中进行人脸识别，人脸识别设备抓拍到的人脸图像通常存在不同的姿态(例如：侧脸图像)，由于正脸和侧脸之间存在较大的形态差异，目前的人脸识别算法难以准确地识别侧脸图像，导致用户不能通过人脸识别，降低了人脸识别的效率。
技术实现思路
1、本申请提供了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，在人脸识别的过程中使用人脸身份特征进行识别，保证识别侧脸图像的准确率的情况下，使得用户能够通过人脸识别，提高了人脸识别的效率。所述技术方案如下：
2、第一方面，提供了一种人脸识别方法，包括：获取待识别人脸图像；将待识别人脸图像输入目标人脸识别模型中的目标骨干网络，得到人脸特征；将人脸特征输入至目标人脸识别模型中的目标身份特征投影层，得到人脸身份特征，并对人脸身份特征进行人脸识别，确定待识别人脸图像对应的识别结果。
3、第一方面提
4、第二方面，提供了一种人脸识别装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待识别人脸图像；提取模块，用于将待识别人脸图像输入目标人脸识别模型中的目标骨干网络，得到人脸特征；提取模块，还用于将人脸特征输入至目标人脸识别模型中的目标身份特征投影层，得到人脸身份特征；识别模块，用于对人脸身份特征进行人脸识别，确定待识别人脸图像对应的识别结果。
5、第三方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
6、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
7、第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
8、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
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1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待识别人脸图像输入目标人脸识别模型中的目标骨干网络，得到人脸特征之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本人脸身份特征对应的损失值，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本人脸身份特征、所述样本人脸身份特征对应的标签和身份损失函数，确定所述样本人脸身份特征对应的损失值，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本人脸图像的边界参数，包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本人脸姿态特征对应的损失值，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据所述样本人脸姿态特征、所述样本人脸姿态特征对应的伪标签和姿态损失函数，确定所述样本人脸姿态特征对应的损失值之前，所述方法还包括：
8.一种人脸识别装置，其特征在于，所述人脸识别装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待识别人脸图像输入目标人脸识别模型中的目标骨干网络，得到人脸特征之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本人脸身份特征对应的损失值，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本人脸身份特征、所述样本人脸身份特征对应的标签和身份损失函数，确定所述样本人脸身份特征对应的损失值，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本人脸图像的边界参数，包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本人脸姿态特...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶嘉权，魏新明，肖嵘，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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