一种能耗计算方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种能耗计算方法和系统，包括：通过预设的能耗采集设备，采集目标车辆的能源信号；将所述能源信号反馈至目标车辆预设的服务器，计算目标车辆的实际能耗数据；利用目标车辆在历史时段的能耗数据及对应的能耗影响因子，计算目标车辆的预测能耗数据；通过所述实际能耗量和预测能耗数据，计算目标车辆的能耗利用率；基于所述能耗利用率，优化目标车辆消耗能耗。车辆消耗能耗。车辆消耗能耗。

【技术实现步骤摘要】
一种能耗计算方法和系统


[0001]本专利技术涉及能耗计算
，特别涉及一种能耗计算方法和系统。

技术介绍

[0002]车辆在长期行驶的过程中，会产生很多故障，如有雨局部磨损或腐蚀，又或者异物堵塞、机械松动导致整辆车散热不佳、发动机过热、不仅提高能耗，降低效率低和增加损耗；同时，也容易引发安全问题。监测车辆能耗，提高对能耗数据的采集效率，挖掘车辆能耗降低的原因，对于车辆能耗管理，即及时维修或淘汰车辆，节能减排有着重要意义。本专利技术了提供一种设有Y字形一分二转换器设备能耗计算方法和系统，以便于灵活高效的监测车辆能源量。

技术实现思路

[0003]为了克服上述
技术介绍
中出现的问题，本专利技术提供一种能耗计算方法和系统。
[0004]本技术方案提供了一种能耗计算方法，包括：通过预设的能耗采集设备，采集目标车辆的能源信号；将所述能源信号反馈至目标车辆预设的服务器，计算目标车辆的实际能耗数据；利用目标车辆在历史时段的能耗数据及对应的能耗影响因子，计算目标车辆的预测能耗数据；通过所述实际能耗量和预测能耗数据，计算目标车辆的能耗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能耗计算方法，其特征在于，包括：通过预设的能耗采集设备，采集目标车辆的能源信号；将所述能源信号反馈至目标车辆预设的服务器，计算目标车辆的实际能耗数据；利用目标车辆在历史时段的能耗数据及对应的能耗影响因子，计算目标车辆的预测能耗数据；通过所述实际能耗量和预测能耗数据，计算目标车辆的能耗利用率；基于所述能耗利用率，优化目标车辆消耗能耗。2.根据权利要求1所述的一种能耗计算方法，其特征在于，所述能耗采集设备至少包括能耗采集传感器、能源控制端和Y字形一分二转换器；其中，所述能耗采集传感器至少包括油浮子、油量传感器、电量传感器和气量传感器；所述能源控制端用于将能耗采集传感器采集到的数据和采集到的目标车辆的当前状态信息结合并分析，生成对应的能源信号；其中，所述目标车辆的当前状态信息至少包括定位信息、轨迹信息、驾驶员行为信息和盲区监测信息；所述Y字形一分二转换器包括始端分支和末端分支，所述始端分支和能源控制端连接，用于将能耗采集器采集到的源能源信号传输至能源控制端，所述末端分支和显示设备连接，用于显示能源控制端分析的车辆的能耗情况。3.根据权利要求1所述的一种能耗计算方法，其特征在于，所述利用目标车辆在历史时段的能耗数据及对应的能耗影响因子，计算目标车辆的预测能耗数据，包括：获取目标车辆在历史时段的能耗数据，获取训练样本；将所述训练样本输入预设的神经网络训练，提取所述能耗消耗分类情形的各类情形特征及对应的能耗影响因子；获取目标车辆的资源参数；将所述资源参数和能耗影响因子输入能耗模型进行深度训练并学习，构建能耗预测模型；通过所述能耗预测模型，预测目标车辆的预测能耗数据。4.根据权利要求3所述的一种能耗计算方法，其特征在于，所述将所述训练样本输入预设的神经网络训练，提取所述能耗消耗分类情形的各类情形特征及对应的能耗影响因子，包括：通过预设标准规定的能耗监测系统，获取所述训练样本在目标车辆行驶的不同情形下的能耗增加值；通过所述能耗增加值，对训练样本的能耗消耗情形进行分类，确定能耗消耗分类情形；提取所述能耗消耗分类情形的各类情形特征，并将所述各类情形特征输入神经网络训练，确定对应的能耗影响因子。5.根据权利要求3所述的一种能耗计算方法，其特征在于，所述获取目标车辆的资源参数，包括：查询目标车辆的硬件信息和硬件模型数据库，通过所述硬件信息和硬件模型数据库，确定对应的硬件能耗静态参数；将所述硬件能耗静态参数输入到标准规定的能耗监测系统中，查找同型号的目标车辆
的配置文件；利用所述配置文件，匹配所述目标车辆的资源信息，确定目标车辆的资源参数。6.根据权利要求1所述的一种能耗计算方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凯元，张凯斐，
申请(专利权)人：陕西省君凯电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：