基于车内乘客情绪的媒体推荐方法、装置、车辆及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及车辆技术领域，公开了一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法、装置、车辆及介质，方法包括获取车内乘客的声音信息，并根据所述声音信息得到声音来源的位置信息；根据所述位置信息获取相应位置的人脸状态信息；将所述人脸状态信息上传至云端数据库进行识别，得到声音来源的乘客情绪信息；根据预先配置的媒体推荐模型和所述乘客情绪信息，得到待推送内容；其中，所述媒体推荐模型包括乘客情绪信息与待推送内容的映射关系；根据所述位置信息将所述待推送内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐。本方法能够针对乘客的情绪和位置，精准进行推送，提高乘客的用车体验。体验。体验。

【技术实现步骤摘要】
基于车内乘客情绪的媒体推荐方法、装置、车辆及介质


[0001]本专利技术涉及车辆
，尤其涉及一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法、装置、车辆及介质。

技术介绍

[0002]目前，用户不仅对驾驶的安全性能有较高的要求，还很看重驾驶过程中的智能体验。现有的车载媒体播放设备，例如车载音乐播放器，只针对车内乘客的用户组特征推荐音乐，而不能针对车内乘客的情绪进行推荐，导致乘客的用车体验感不佳。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法、装置、车辆及介质，以解决现有技术不能针对车内乘客的情绪进行推荐，导致乘客的用车体验感不佳的技术问题。
[0004]第一方面，为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法，包括：
[0005]获取车内乘客的声音信息，并根据所述声音信息得到声音来源的位置信息；
[0006]根据所述位置信息获取相应位置的人脸状态信息；
[0007]将所述人脸状态信息上传至云端数据库进行识别，得到声音来源的乘客情绪信息；
[0008]根据预先配置的媒体推荐模型和所述乘客情绪信息，得到待推送内容；其中，所述媒体推荐模型包括乘客情绪信息与待推送内容的映射关系；
[0009]根据所述位置信息将所述待推送内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐。
[0010]优选地，在所述根据所述位置信息将所述待推送内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐之后，所述方法还包括：r/>[0011]根据所述待推送内容自动进行播放，并获取所述待推送内容的播放时间；
[0012]根据所述播放时间对所述媒体推荐模型进行评分，得到所述媒体推荐模型的分数值；
[0013]在预设评分时期内，根据评分次数计算所有所述分数值的平均分值；
[0014]当判定所述平均分值低于预设的分值阈值时，对所述媒体推荐模型进行优化。
[0015]优选地，所述根据所述播放时间对所述媒体推荐模型进行评分，得到所述媒体推荐模型的分数值，包括：
[0016]当乘客在第一时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第一分值；
[0017]当乘客在第二时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第二分值；
[0018]当乘客在第三时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为
第三分值；
[0019]当乘客在第四时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第四分值；
[0020]当乘客在第五时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第五分值。
[0021]优选地，所述对所述媒体推荐模型进行优化，包括：
[0022]判断所述媒体推荐模型中对情绪归类是否准确，若否，则更新情绪分类；若是，则更换所述待推荐内容。
[0023]优选地，所述根据所述声音信息得到声音来源的位置信息，包括：
[0024]当检测到车内有一个人声时，根据声音来源，得到位置信息；其中，所述位置信息包括主驾、副驾、主驾后侧或副驾后侧。
[0025]优选地，所述根据所述声音信息得到声音来源的位置信息，包括：
[0026]当检测到车内有多个人声时，则暂停判断声音来源的位置信息，直至只有一个人声；
[0027]在只有一个人声后，且距离上次的多个人声超过预设的时间间隔时，根据声音来源，得到位置信息；其中，所述位置信息包括主驾、副驾、主驾后侧或副驾后侧。
[0028]优选地，所述待推送内容的播放方式包括蓝牙耳机播放、只后排播放和全车播放。
[0029]第二方面，本专利技术提供了一种基于车内乘客情绪的媒体推荐装置，包括：
[0030]位置判断模块，用于获取车内乘客的声音信息，并根据所述声音信息得到声音来源的位置信息；
[0031]人脸获取模块，用于根据所述位置信息获取相应位置的人脸状态信息；
[0032]情绪识别模块，用于将所述人脸状态信息上传至云端数据库进行识别，得到声音来源的乘客情绪信息；
[0033]内容匹配模块，用于根据预先配置的媒体推荐模型和所述乘客情绪信息，得到待推送内容；其中，所述媒体推荐模型包括乘客情绪信息与待推送内容的映射关系；
[0034]内容推荐模块，用于根据所述位置信息将所述待推送内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐。
[0035]第三方面，本专利技术还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任意一项所述的基于车内乘客情绪的媒体推荐方法。
[0036]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的基于车内乘客情绪的媒体推荐方法。
[0037]相比于现有技术，本专利技术具有如下有益效果：
[0038]本专利技术提供一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法，包括获取车内乘客的声音信息，并根据所述声音信息得到声音来源的位置信息；根据所述位置信息获取相应位置的人脸状态信息；将所述人脸状态信息上传至云端数据库进行识别，得到声音来源的乘客情绪信息；根据预先配置的媒体推荐模型和所述乘客情绪信息，得到待推送内容；其中，所述媒体推荐模型包括乘客情绪信息与待推送内容的映射关系；根据所述位置信息将所述待推送
内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐。
[0039]本专利技术基于人声和摄像头捕捉到车内乘客的行为，以及对人表情的识别，进行综合分析，然后在后台表情库进行匹配找到关键词，进而推荐给被分析的乘客适合当前场景的智能推荐。此种推荐方法只针对被分析的乘客，精准且如果在后排，不会影响驾驶员，来提高驾驶员与所有乘客的用车体验。
附图说明
[0040]图1是本专利技术第一实施例提供的基于车内乘客情绪的媒体推荐方法流程示意图；
[0041]图2是本专利技术第二实施例提供的基于车内乘客情绪的媒体推荐装置结构示意图。
具体实施方式
[0042]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0043]参照图1，本专利技术第一实施例提供了一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法，包括以下步骤：
[0044]S11，获取车内乘客的声音信息，并根据所述声音信息得到声音来源的位置信息；
[0045]S12，根据所述位置信息获取相应位置的人脸状态信息；
[0046]S13，将所述人脸状态信息上传至云端数据库进行识别，得到声音来源的乘客情绪信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法，其特征在于，包括：获取车内乘客的声音信息，并根据所述声音信息得到声音来源的位置信息；根据所述位置信息获取相应位置的人脸状态信息；将所述人脸状态信息上传至云端数据库进行识别，得到声音来源的乘客情绪信息；根据预先配置的媒体推荐模型和所述乘客情绪信息，得到待推送内容；其中，所述媒体推荐模型包括乘客情绪信息与待推送内容的映射关系；根据所述位置信息将所述待推送内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐。2.根据权利要求1所述的基于车内乘客情绪的媒体推荐方法，其特征在于，在所述根据所述位置信息将所述待推送内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐之后，所述方法还包括：根据所述待推送内容自动进行播放，并获取所述待推送内容的播放时间；根据所述播放时间对所述媒体推荐模型进行评分，得到所述媒体推荐模型的分数值；在预设评分时期内，根据评分次数计算所有所述分数值的平均分值；当判定所述平均分值低于预设的分值阈值时，对所述媒体推荐模型进行优化。3.根据权利要求2所述的基于车内乘客情绪的媒体推荐方法，其特征在于，所述根据所述播放时间对所述媒体推荐模型进行评分，得到所述媒体推荐模型的分数值，包括：当乘客在第一时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第一分值；当乘客在第二时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第二分值；当乘客在第三时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第三分值；当乘客在第四时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第四分值；当乘客在第五时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第五分值。4.根据权利要求2所述的基于车内乘客情绪的媒体推荐方法，其特征在于，所述对所述媒体推荐模型进行优化，包括：判断所述媒体推荐模型中对情绪归类是否准确，若否，则更新情绪分类；若是，则更换所述待推荐内...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莉，覃朗，刘棨，冉光伟，张莹，刘俊峰，
申请(专利权)人：星河智联汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：