一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法，涉及球团矿生产技术领域。获取球团生产冷却过程各工艺段温度参数，分析原始数据集中各变量的重要性，选择会影响鼓风干燥段温度、抽风干燥段温度、预热1段温度、预热2段温度、回转窑窑头温度、回转窑窑中温度、回转窑窑尾温度、环冷1段温度、环冷2段温度、环冷3段温度和环冷4段温度来建立基于抗压强度的球团质量预测模型；基于统计学习理论提出的支持向量机得出数据驱动模型并使用遗传优化算法进行求解，以球团抗压强度为优化目标，以热工参数为决策变量，获得最优热工参数，以最优热工参数为目标将风温控制在最佳状态，保证整个生产过程的稳定进行，从而改善和提高球团抗压强度。抗压强度。抗压强度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法


[0001]本专利技术涉及球团矿生产
，具体涉及一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法。

技术介绍

[0002]随着钢铁工业的快速发展，球团矿在高炉炼铁生产中的使用比例不断增加，这也使链篦机
‑
回转窑生产系统得到了广泛的应用。其中，确定合理的热工参数是保证链篦机
‑
回转窑工艺成功的关键，热工参数不但影响球团整个反应过程，而且反过来又影响煤的燃烧，且直接影响球团抗压强度。在球团生产过程中，热工过程复杂、各工艺参数和操作参数之间互相耦合，存在不确定因素，难以通过精确数学模型来对球团质量判断。因此亟需开发一种热工参数优化模型并基于模型将风温控制在最佳状态，保证整个生产过程的顺行，进而提高和改善球团抗压强度，同时降低煤耗。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法，解决现有球团生产过程中由于工艺复杂而难以精确控制温度，从而难以保证球团质量及其抗压强度的问题，通过建模分析并精准控制风温，以此来实现提高球团本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
其中，x1为鼓风干燥段温度、x2为抽风干燥段温度、x3为预热1段温度、x4为预热2段温度、x5为回转窑窑头温度、x6为回转窑窑中温度、x7为回转窑窑尾温度、x8为环冷1段温度、x9为环冷2段温度、x
10
为环冷3段温度和x
11
为环冷4段温度；S5
‑
2、采用遗传算法求解单一目标模型，通过调节鼓风干燥段温度x1，抽风干燥段温度x2，预热1段温度x3，预热2段温度x4，回转窑窑头温度x5，回转窑窑中温度x6，回转窑窑尾温度x7，环冷1段温度x8，环冷2段温度x9，环冷3段温度x
10
，环冷4段温度x
11
这11个可控制变量的值，使其达到最佳适应度值，得到球团抗压强度最优解。5.根据权利要求4所述的一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法，其特征在于：所述步骤S5
‑
2中所述采用遗传算法求解单一目标模型，具体流程如下：步骤1：种群初始化，设置最大进化迭代次数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)，设置交叉率P_0，设置变异率P_v；步骤2：确定决策变量和约束条件，即确定出个体的表现型和问题的解空间；步骤3：建立优化模型，确定出目标函数的类型(是求目标函数的最大值还是求目标函数的最小值)及其数学描述形式或量化方法；步骤4：选择染色体编码方法编码，确定出个体的基因型...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，孙延贞，于忠清，
申请(专利权)人：青岛洪锦智慧能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：