一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法，涉及商用中央空调电能能耗优化节能技术领域。针对待预测的最佳冷冻水出水温度设定值，获取制冷机系统和冷冻水循环系统相关运行参数数据，包括室内温湿度、室外温度、电表数据、冷冻水回水温度和冷冻水出水温度；对以上数据进行相关性分析，得到最佳的特征数据集，通过LightGBM算法对特征数据进行训练和预测得到预测模型；在当前环境下，通过鱼群算法对冷冻水出水温度进行寻优，得到在满足室内温度需求前提下的最佳冷冻水出水温度，使能耗最低。应用本发明专利技术，能实现在不同环境温度下对制冷机能耗的准确预测并对冷冻水出水温度进行寻优。出水温度进行寻优。出水温度进行寻优。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法


[0001]本专利技术涉及商用中央空调能耗优化节能
，具体涉及一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法。

技术介绍

[0002]商务办公园区的中央空调系统均采用独立机组运行方式，每栋办公大楼配备一套独立的制冷机组。数据显示，商务办公园区的能耗主要由建筑物的能耗构成，占园区能耗总量的70％，而建筑物的能耗中，空调系统占办公建筑物能耗的59.95％。降低商用中央空调的能耗符合国家节能环保及“双碳”政策，有效降低运营成本。
[0003]通过对室内温度需求和室外温湿度的分析，优化冷冻水出水温度设定值，找到下一时刻环境状态下对应的最佳设定值，可以降低能耗成本，节约电能。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法，实现对最佳设定值的寻优。
[0005]本专利技术的方案是：
[0006]一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法，包括下列步骤：
[0007]S10、通过传感器采集制冷机组相关运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法，其特征在于，包括下列步骤：S10、通过传感器采集制冷机组相关运行数据Data1；S20、原始数据Data1通过预处理之后得到建模数据Data2；S30、通过使用LightGBM算法对建模数据Data2进行训练预测，得到预测模型；S40、对冷冻水出水温度通过鱼群算法进行寻优，得到能耗最低时的最佳出水温度。2.如权利要求1所述的一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法，其特征在于：所述步骤S10通过控制柜采集所述传感器的数据，使用粒子滤波算法对室外温度进行预测，得到下一时刻的室外温度数据，汇聚到云平台进行合并存储为原始数据集Data1并展示。3.如权利要求2所述的一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法，其特征在于，粒子滤波算法实现预测具体步骤如下：10)粒子群初始化，对于时刻k＝0，由先验条件概率p(x0)中采样N个粒子，得到初始粒子集其中表示k＝0时的第i个粒子；20)对于k＝1,2,...,循环执行201)到202)步骤，201)通过对重要性概率密度中生成的采样粒子计算权值的方式进行重要性采样，并对结果值进行归一化处理；202)对粒子群进行重采样，并输出状态预估值；30)输出室外温度预测值。4.如权利要求1所述的一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法，其特征在于，所述步骤S20的具体步骤如下：S201、由于数据采集周期不同，导致特征数据不匹配，需要通过合并小周期数据达到数据统一的建模数据Data2；S202、对建模数据Data2通过相关性分析得到影响重要的特征；S203、将重要特征之后的建模数据Data2存储在CSV表。5.如权利要求1所述的一种基于数据驱动的冷冻水出水温度设定值优化方法，其特征在于，所述步骤S30的具体步骤如下：S301、将建模数据Data2...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙延贞，于忠清，
申请(专利权)人：青岛洪锦智慧能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：