一种负荷组成分析方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种负荷组成分析方法、装置及设备，方法包括：将获取到的电网负荷节点的状态变化信息整理成状态时间序列，状态变化信息包括电压和功率；采用预设负荷组成分析模型对状态时间序列进行成分预测分析，得到负荷组成分析结果，预设负荷组成分析模型通过DDPG算法训练得到。由于DDPG算法中存在动作机制和评估机制，所以可以确保将模型优化成更贴合实际负荷变化情况的分析器。本申请能解决现有技术存在复杂性较高、分析匹配性较差的情况，导致分析过程计算速度慢且准确性较低的技术问题。分析过程计算速度慢且准确性较低的技术问题。分析过程计算速度慢且准确性较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种负荷组成分析方法、装置及设备


[0001]本申请涉及负荷分析
，尤其涉及一种负荷组成分析方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]着电力系统的建设发展，电网规模逐步增大，负荷的种类日渐丰富，且负荷组成的时变性日益增加。负荷时变性增强给电力系统负荷建模带来较大困难，如何快速、准确地识别负荷组成成分成为电力系统负荷建模研究的关键问题。
[0003]传统负荷组成的分析方法，主要有离线和在线两种方式。一方面，通常采用综合统计法的方式对电力的负荷组成情况进行调研分析，该方法主要以人工调研的方式进行，工作量大，且离线调研的数据往往与电网实际运行的负荷数据存在差异，匹配性差。另一方面，电力系统运行商也通过总体测辨和故障仿真的方法对电力系统中的负荷组成情况进行分析，该方法依赖于电网的实际量测，计算出的负荷组成结果能够与实际电网运行数据较好地匹配，但是该类方法在进行负荷组合组成分析时，由于实际负荷组成的多样性及负荷模型的非线性，导致计算量较大，计算效率及计算结果准确性难以达到在线负荷组成分析的要求。

技术实现思路
r/>[0004]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种负荷组成分析方法，其特征在于，包括：将获取到的电网负荷节点的状态变化信息整理成状态时间序列，所述状态变化信息包括电压和功率；采用预设负荷组成分析模型对所述状态时间序列进行成分预测分析，得到负荷组成分析结果，所述预设负荷组成分析模型通过DDPG算法训练得到。2.根据权利要求1所述的负荷组成分析方法，其特征在于，所述将获取到的电网负荷节点的状态变化信息整理成状态时间序列，所述状态变化信息包括电压和功率，之前还包括：基于预设频率采集电网负荷节点在预置时间段内的状态变化信息。3.根据权利要求1所述的负荷组成分析方法，其特征在于，所述将获取到的电网负荷节点的状态变化信息整理成状态时间序列，所述状态变化信息包括电压和功率，之前还包括：基于预设归一化公式对所述状态变化信息进行归一化处理。4.根据权利要求1所述的负荷组成分析方法，其特征在于，所述采用预设负荷组成分析模型对所述状态时间序列进行成分预测分析，得到负荷组成分析结果，所述预设负荷组成分析模型通过DDPG算法训练得到，之前还包括：基于卷积神经网络构建初始负荷组成分析模型；通过基于DDPG算法构建的分析效果评估模型对所述初始负荷组成分析模型进行训练，得到预设负荷组成分析模型。5.根据权利要求4所述的负荷组成分析方法，其特征在于，所述通过基于DDPG算法构建的分析效果评估模型对所述初始负荷组成分析模型进行训练，得到预设负荷组成分析模型，包括：将预设训练数据集输入所述初始负荷组成分析模型进行负荷分析，得到负荷比例调节量；通过基于DDPG算法构建的分析效果评估模型根据所述负荷比例调节量生成负荷比例调整评估结果；基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹雁和，徐宝军，周桂，李宾，阮志杰，余俊杰，李国号，吴乾江，刘国民，钟毅，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司中山供电局，
类型：发明
国别省市：