【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电网，具体的说，是涉及一种电网计量自动化系统健康体检方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前国内的电网计量自动化系统经过多年的发展，已进入稳定成长阶段，省级电网及主要城市的供电网均已配备电网计量自动化系统，并正在向区、县供电网发展，普及率逐年提高。电网计量自动化系统主要实现供电局上网、下网和联络线关口点电能的计量，分时段存储、采集和处理，为结算和分析提供基本数据。
2、在这个过程中需要对计量自动化系统的健康状况进行评估，然而现有的计量自动化系统以及系统中的设备较多，造成的安全隐患也会很多，此时若通过单个设备或者系统中某个组成部分片面的进行评估，将难以全面、准确地进行计量自动化系统地评估。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种电网计量自动化系统健康体检方法、装置、设备及介质，其主要目的在于采用无创的方式进行血糖预测，提升计量自动化系统的体检准确性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种电网计量自动化系统健康体检方法，包括：
3、基于预设的健康体检指令获取计量自动化系统的初始评价语句，并查询所述初始评价语句的语义特征，得到评价语义特征；
4、根据所述评价语义特征对所述初始评价语句进行聚类，获取所述初始评价语句的类别；
5、根据所述初始评价语句的类别创建上级评价指标，并通过所述评价语义特征和所述上级评价指标构建系统评价体系；
6、根据所述系统评价体系中评价指标的不同级别计算
7、分析所述健康评价值的变化趋势，并根据所述变化趋势和所述评价结果集判断所述计量自动化系统的健康状况，根据所述健康状况对所述计量自动化系统采取维护措施。
8、可选地，所述查询所述初始评价语句的语义特征，得到评价语义特征，包括：
9、提取所述初始评价语句中的文本信息，得到评价文本；
10、对所述评价文本进行分词处理，得到评价文本分词集；
11、利用距离计算算法计算所述评价文本分词集中每个单词之间的距离，并根据所述距离对所述评价文本分词集中的单词进行配对，得到单词对应关系；
12、分析所述评价文本中单词的依存关系，并根据所述依存关系构建所述评价文本的依存关系树，得到文本依存关系树；
13、根据所述文本依存关系树和所述单词对应关系，提取所述评价文本的语义特征，得到评价语义特征。
14、可选地，所述根据所述评价语义特征对所述初始评价语句进行聚类，获取所述初始评价语句的类别，包括：
15、步骤a、将所述评价语义特征转化为向量，得到评价语义向量，并为所述评价语义向量随机设置聚类中心，得到初始聚类中心；
16、步骤b、计算所述评价语义向量和所述初始聚类中心的聚类，并将所述评价语义向量分配至距离最近的聚类中心，得到多个样本聚类集；
17、步骤c、根据所述样本聚类集中的各个评价语义向量重新计算所述样本聚类集的聚类中心，得到更新聚类中心；
18、步骤d、判断所述更新聚类中心是否达到预设条件；
19、当所述更新聚类中心未达到所述预设条件时，步骤e、返回上述步骤b；
20、当所述更新聚类中心达到所述预设条件时，步骤f、获取所述更新聚类中心的特征向量，并根据所述特征向量的语义特征查询所述评价语句的类别。
21、可选地，所述通过所述评价语义特征和所述上级评价指标构建系统评价体系，包括：
22、从预设的词典中选取所述评价语义特征对应的指标单词，得到初级评价指标；
23、获取所述上级评价指标和所述初级评价指标之间的联系，得到指标联系；
24、基于所述初级评价指标、上级评价指标和指标联系构建系统评价体系。
25、可选地，所述根据所述系统评价体系中评价指标的不同级别计算所述计量自动化系统的健康评价值，包括：
26、根据所述系统评价体系中评价指标的不同级别构建模糊矩阵，得到评价模糊矩阵；
27、对不同级别的所述评价指标的权重进行赋值，得到评价指标权重；
28、基于各级所述评价指标、评价指标权重和预设的指标隶属度进行加权平均计算，得到所述计量自动化系统的健康评价值。
29、可选地，所述根据所述系统评价体系中评价指标的不同级别构建模糊矩阵，得到评价模糊矩阵，包括：
30、将所述评价指标的数目作为模糊矩阵的行数，所述评价指标的级别数目作为模糊矩阵的列数，构建评价模糊矩阵。
31、可选地，所述基于各级所述评价指标、评价指标权重和预设的指标隶属度进行加权平均计算之前，所述方法还包括：
32、利用梯形分布函数，建立各级所述评价指标在不同健康等级下的隶属函数，并根据所述隶属函数得到评价指标的指标隶属度。
33、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电网计量自动化系统健康体检装置，所述装置包括：
34、语义特征获取模块，用于基于预设的健康体检指令获取计量自动化系统的初始评价语句，并查询所述初始评价语句的语义特征，得到评价语义特征：
35、评价体系构建模块，用于根据所述评价语义特征对所述初始评价语句进行聚类，获取所述初始评价语句的类别；根据所述初始评价语句的类别创建上级评价指标，并通过所述评价语义特征和所述上级评价指标构建系统评价体系：
36、评价值计算模块，用于根据所述系统评价体系中评价指标的不同级别计算所述计量自动化系统的健康评价值，并根据所述计量自动化系统的历史评价数据建立评价结果集：
37、健康状况评估模块，用于分析所述健康评价值的变化趋势，并根据所述变化趋势和所述评价结果集判断所述计量自动化系统的健康状况，根据所述健康状况对所述计量自动化系统采取维护措施。
38、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
39、至少一个处理器；以及，
40、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
41、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的电网计量自动化系统健康体检方法。
42、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的电网计量自动化系统健康体检方法。
43、本专利技术实施例通过获取计量自动化系统的初始评价语句，并查询语句的语义特征，得到评价语义特征；根据评价语义特征进行聚类，获取初始评价语句的类别；根据初始评价语句的类别创建上级评价指标，并通过评价语义特征和上级评价指标构建系统评价体系，实现构建一个系统评价体系的目的；根据系统评本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述查询所述初始评价语句的语义特征，得到评价语义特征，包括：
3.如权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述根据所述评价语义特征对所述初始评价语句进行聚类，获取所述初始评价语句的类别，包括：
4.如权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述通过所述评价语义特征和所述上级评价指标构建系统评价体系，包括：
5.如权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述根据所述系统评价体系中评价指标的不同级别计算所述计量自动化系统的健康评价值，包括：
6.如权利要求5所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述根据所述系统评价体系中评价指标的不同级别构建模糊矩阵，得到评价模糊矩阵，包括：
7.如权利要求6所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述基于各级所述评价指标、评价指标权重和预设的指标隶属度进行加权平均
8.一种电网计量自动化系统健康体检装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的电网计量自动化系统健康体检方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述查询所述初始评价语句的语义特征，得到评价语义特征，包括：
3.如权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述根据所述评价语义特征对所述初始评价语句进行聚类，获取所述初始评价语句的类别，包括：
4.如权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述通过所述评价语义特征和所述上级评价指标构建系统评价体系，包括：
5.如权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法，其特征在于，所述根据所述系统评价体系中评价指标的不同级别计算所述计量自动化系统的健康评价值，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：谈绮倩，余永奎，陈珊珊，焦海锋，唐俏丹，曾森态，杜礼锋，张俊超，朱俏婷，梁俊滔，林永结，陈浩锐，吴智海，香琛夕，黄锦荣，聂翠红，孙彩丽，朱敏珊，陈仁威，黄唯佳，冼鹄，方玉琪，李锦玲，胡诗琦，叶梓雯，李如珊，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司中山供电局，
类型：发明
国别省市：
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