【技术实现步骤摘要】
心电信号质量判别方法、系统、终端及介质
[0001]本专利技术涉及电信号处理领域,特别是涉及一种心电信号质量判别方法、系统、终端及介质。
技术介绍
[0002]心电图(ECG)是利用心电图机从体表记录心脏每一心动周期所产生的电活动变化图形的技术。心肌细胞膜是半透膜,静息状态时,膜外排列一定数量带正电荷的阳离子,膜内排列相同数量带负电荷的阴离子,膜外电位高于膜内,称为极化状态。静息状态下,由于心脏各部位心肌细胞都处于极化状态,没有电位差,电流记录仪描记的电位曲线平直,即为体表心电图的等电位线。心肌细胞在受到一定强度的刺激时,细胞膜通透性发生改变,大量阳离子短时间内涌入膜内,使膜内电位由负变正,这个过程称为除极。对整体心脏来说,心肌细胞从心内膜向心外膜顺序除极过程中的电位变化,由电流记录仪描记的电位曲线称为除极波,即体表心电图上心房的P波和心室的QRS波(心电图的一个波群)。细胞除极完成后,细胞膜又排出大量阳离子,使膜内电位由正变负,恢复到原来的极化状态,此过程由心外膜向心内膜进行,称为复极。同样心肌细胞复极过程中的电位变化,由 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心电信号质量判别方法,其特征在于,所述方法包括:对采集的心电信号进行预处理,以去除心电信号中的工频干扰以及基线;对在预处理后的心电信号中截取的设定长度的数据进行特征提取处理,获得对应的特征数据;基于构建的信号质量分类模型,根据输入的特征数据获得对应判断为一质量类别的质量分类结果;对所述质量分类结果进行分数映射,获得对应所述心电信号的信号质量评分,以供对该心电信号的质量进行判别。2.根据权利要求1中所述的心电信号质量判别方法,其特征在于,所述信号质量分类模型的构建方式包括:对数据集中分别标注有质量分类结果标签的各心电信号进行预处理,以去除心电信号中的工频干扰以及基线;对在预处理后的各心电信号中分别截取的设定长度的数据分别进行特征提取处理,获得对应的特征数据;基于各心电信号的特征数据以及质量分类结果标签训练分类模型,获得所述信号质量分类模型,以供输入心电信号的特征数据以及输出对应判断为一质量类别的质量分类结果;其中,所述质量分类结果包括:第一信号质量类别的概率值、第二信号质量类别的概率值以及第三信号质量类别的概率值;所述第二信号质量类别的信号质量差于所述第一信号质量类别的信号质量且优于所述第三信号质量类别的信号质量;其中,所述质量分类结果标签的类型包括:对应判断为第一信号质量类别的质量分类结果标签、对应判断为第二信号质量类别的质量分类结果标签以及对应判断为第三信号质量类别的质量分类结果标签。3.根据权利要求1或2中所述的心电信号质量判别方法,其特征在于,特征提取处理的方式包括:在预处理后的心电信号中截取的设定长度的数据进行归一化,并将归一化后的数据进行波形与统计特征计算,获得对应的特征数据;其中,所述特征数据包括:信号偏度、峰度、标准差、均值、均方根、平均绝对误差、平均绝对值、脉冲因子、变异系数、波形因子、信号长度、峰谷值、峰值因子、小峰个数、上异常值以及下异常值。4.根据权利要求2中所述的心电信号质量判别方法,其特征在于,基于利用半监督学习算法以及多个标注有质量分类结果标签的心电信号进行训练获得的网络模型,判别数据集中难分辨类别的心电信号需标注的质量分类结果标签。5.根据权利要求2中所述的心电信号质量判别方法,其特征在于,所述对所述质量分类结果进行分数映射,获得对应所述心电信号的信号质量评分包括:基于判断的质量类别所对应的映射函数,根据由所述质量分类结果中除判断的质量类别之外的另外两个类别的概率值获得的计算值计算位于对应...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴淑君,邓遂,吴侃,汪志伟,吴平平,程志航,张广洁,
申请(专利权)人:芯原微电子上海股份有限公司芯原微电子海南有限公司芯原科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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